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Kamaji项目中的Datastore:多租户Kubernetes控制平面数据存储方案解析引言在现代Kubernetes管理架构中,数据存储层是控制平面的核心组件。Kamaji项目通过创新的数据存储设计,为多租户Kubernetes环境提供了灵活高效的解决方案。本文将深入解析Kamaji中Datastore的工作原理、技术特性以及最佳实践。数据存储架构设计Kamaji采用控制平面与数据存储解耦的架
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- k8s包管理器helm_K8S集群 Helm 包管理
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云原生环境里Nginx的故障排查思路关键词:云原生、Nginx、故障排查、容器化、Kubernetes摘要:本文聚焦于云原生环境下Nginx的故障排查思路。随着云原生技术的广泛应用,Nginx作为常用的高性能Web服务器和反向代理服务器,在容器化和编排的环境中面临着新的故障场景和挑战。文章首先介绍云原生环境及Nginx的相关背景知识,接着阐述核心概念和联系,详细讲解故障排查的核心算法原理与操作步骤
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目录前言一、字典的定义与核心价值创建方式:二、核心特性:键的规则与无序性演变1、键的不可变性与唯一性2、无序性与Python版本差异三、常用操作与方法全解析四、与列表/元组的对比:数据结构选型指南五、高级应用技巧六、避坑指南:常见错误与最佳实践总结前言在Python的“数据结构工具箱”中,字典(Dictionary)无疑是最灵活、最强大的工具之一。无论是存储用户信息、解析JSON数据,还是实现缓存
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Kubernetes的资源控制器ReplicationController(RC)、ReplicaSet(RS)、Deployment(Deploy)详解与示例主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172
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《容器》kubernetes容器云原生
Kubernetes通过KubeApiserver作为整个集群管理的入口。Apiserver是整个集群的主管理节点,用户通过Apiserver配置和组织集群,同时集群中各个节点同etcd存储的交互也是通过Apiserver进行交互。Apiserver实现了一套RESTful的接口,用户可以直接使用API同Apiserver交互。另外官方还提供了一个客户端kubectl随工具集打包,用于可直接通过k
- 容器化技术:Kubernetes(k8s)、Pod、Docker容器
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Docker的高级知识kubernetesdocker容器
三个相关的容器化技术Kubernetes(k8s)、Pod、Docker容器在容器化技术领域各自扮演着不同的角色,它们之间既存在区别又相互联系。Kubernetes(k8s)定义:Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。功能:提供了强大的工具和功能,如服务发现、负载均衡、自动伸缩、滚动更新等,帮助用户更高效地管理复杂的容器环境。架构:基于控制论和反馈
- Docker+Kubernetes落地指南:从单机到集群的平滑迁移
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一、为何必须升级到Kubernetes?1.1单机Docker的瓶颈单机环境痛点:├─资源利用率不均衡(CPU飙高vs内存闲置)├─服务扩容需手动操作├─零宕机更新难以实现└─网络配置复杂(跨主机通信困难)企业级需求:┌───────────┬───────────────┐|场景|Kubernetes方案||───────────|───────────────||滚动更新|Deployment
- 通过 Docker 和 Kubernetes 部署前后端代码到服务器
目录通过Docker和Kubernetes部署前后端代码到服务器一、准备工作二、创建Docker镜像三、部署到Kubernetes四、访问应用程序五、总结在现代软件开发中,Docker和Kubernetes已成为部署应用程序的强大工具。它们提供了一种可靠、可扩展和高效的方式来将前后端代码部署到服务器上。本文将介绍如何使用Docker和Kubernetes来部署前后端代码。一、准备工作安装Docke
- k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper
云游
dockerhelmhelm-push
ChartMuseum是Kubernetes生态中用于存储、管理和发布HelmCharts的开源系统,主要用于扩展Helm包管理器的功能核心功能集中存储:提供中央化仓库存储Charts,支持版本管理和权限控制。跨集群部署:支持多集群环境下共享Charts,简化部署流程。离线部署:适配无网络环境,可将Charts存储在本地或局域网内。HTTP接口:通过HTTP协议提供服务,用户
- Kubernetes自动扩缩容方案对比与实践指南
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Kubernetes自动扩缩容方案对比与实践指南随着微服务架构和容器化的广泛采用,Kubernetes自动扩缩容(Autoscaling)成为保障生产环境性能稳定与资源高效利用的关键技术。面对水平Pod扩缩容、垂直资源调整、集群节点扩缩容以及事件驱动扩缩容等多种需求,社区提供了HPA、VPA、ClusterAutoscaler、KEDA等多种方案。本篇文章将从业务背景、方案对比、优缺点分析、选型建
- 【运维实战】解决 K8s 节点无法拉取 pause:3.6 镜像导致 API Server 启动失败的问题
gs80140
各种问题运维kubernetes容器
目录【运维实战】解决K8s节点无法拉取pause:3.6镜像导致APIServer启动失败的问题问题分析✅解决方案:替代拉取方式导入pause镜像Step1.从私有仓库拉取pause镜像Step2.重新打tag为Kubernetes默认命名Step3.导出镜像为tar包Step4.拷贝镜像到目标节点Step5.在目标节点导入镜像到containerd的k8s.io命名空间Step6.验证镜像是否导
- zookeeper etcd区别
sun007700
zookeeperetcd分布式
ZooKeeper与etcd的核心区别体现在设计理念、数据模型、一致性协议及适用场景等方面。ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调,采用树形数据结构和临时节点特性,适合传统分布式系统;而etcd基于Raft协议,以高性能键值对存储为核心,专为云原生场景优化,是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件。12架构与设计目标差异ZooKeeper。设计定位:专注于分
- 在 Linux(openEuler 24.03 LTS-SP1)上安装 Kubernetes + KubeSphere 的防火墙放行全攻略
目录在Linux(openEuler24.03LTS-SP1)上安装Kubernetes+KubeSphere的防火墙放行全攻略一、为什么要先搞定防火墙?二、目标环境三、需放行的端口和协议列表四、核心工具说明1.修正后的exec.sh脚本(支持管道/重定向)2.批量放行脚本:open_firewall.sh五、使用示例1.批量放行端口2.查看当前防火墙规则3.仅开放单一端口(临时需求)4.检查特定
- K3s-io/kine项目核心架构与数据流解析
富珂祯
K3s-io/kine项目核心架构与数据流解析kineRunKubernetesonMySQL,Postgres,sqlite,dqlite,notetcd.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kine项目概述K3s-io/kine是一个创新的存储适配器,它在传统SQL数据库之上实现了轻量级的键值存储功能。该项目最显著的特点是采用单一数据表结构,通过巧妙的
- 20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker,为什么还用K8s_笔记
Andy杨
CKA-专栏kubernetesdocker笔记
一、Kubernetes核心概念1.有了Docker,为什么还用Kubernetes1)企业需求独立性问题:Docker容器本质上是独立存在的,多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求:为提高业务并发和高可用,企业会使用多台服务器部署多个容器实例,但Docker本身不具备负载均衡能力管理复杂度:随着Docker主机和容器数量增加,面临部署、升级、监控等统一管理难题运维效率:单机升
- dll常见错误解决方案,dll报错必装,Visual C++ 下载安装
~烈
工具包microsoftc++开发语言
下载链接:https://pan.xunlei.com/s/VO5BXZj2rePcJzbRTeVWJ-xhA1?pwd=kepu#安装步骤1、下载后点击红色框的exe运行2、点击下一步3、选择要安装的dll组件(建议默认就行)4、安装中(默认安装在系统盘,不要管)5、安装完成
- 20250707-4-Kubernetes 集群部署、配置和验证-K8s基本资源概念初_笔记
一、kubeconfig配置文件文件作用:kubectl使用kubeconfig认证文件连接K8s集群生成方式:使用kubectlconfig指令生成核心字段:clusters:定义集群信息,包括证书和服务端地址contexts:定义上下文,关联集群和用户users:定义客户端认证信息current-context:指定当前使用的上下文二、Kubernetes弃用Docker1.弃用背景原因:
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,