数据处理利器Pandas使用手册

工欲善其事必先利其器，在使用Python做数据挖掘和数据分析时，一大必不可少的利器就是Pandas库了。pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的，其纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

下面就从创建数据、查看数据、筛选数据、统计数据、缺失值处理、数据可视化等14个方面介绍Pandas数据处理的基本操作，希望对广大数据爱好者有所帮助。

1、创建数据

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2、查看数据

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3、选择数据

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4、读取和保存

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5、筛选数据

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6、增加和删除数据

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7、计数统计

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8、数据分组

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9、缺失值处理

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10、排序和合并

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11、可视化**

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12、字符串操作

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13、广播

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14、数据库操作

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说明一下，本人现在也还只是一个学生，目前算数据菜鸟一枚，因为自己即将参加17年的校招，需要梳理所学知识，就顺便将将其进行一下分享，如果对您有所帮助，那甚好；如果没有，还请大神们自动屏蔽掉。