Coroutines在Android中的实践
前面两篇文章讲了协程的基础知识和协程的通信. 举的例子可能离实际的应用代码比较遥远.
这篇我们就从Android应用的角度, 看看实践中都有哪些地方可以用到协程.
Coroutines的用途
Coroutines在Android中可以帮我们做什么:
- 取代callbacks, 简化代码, 改善可读性.
- 保证Main safety.
- 结构化管理和取消任务, 避免泄漏.
这有一个例子:
suspend fun fetchDocs() { // Dispatchers.Main
val result = get("developer.android.com") // Dispatchers.Main
show(result) // Dispatchers.Main
}
suspend fun get(url: String) = // Dispatchers.Main
withContext(Dispatchers.IO) { // Dispatchers.IO (main-safety block)
/* perform network IO here */ // Dispatchers.IO (main-safety block)
} // Dispatchers.Main
}
这里get
是一个suspend
方法, 只能在另一个suspend
方法或者在一个协程中调用.
get
方法在主线程被调用, 它在开始请求之前suspend了协程, 当请求返回, 这个方法会resume协程, 回到主线程. 网络请求不会block主线程.
main-safety是如何保证的呢?
dispatcher决定了协程在什么线程上执行. 每个协程都有dispatcher. 协程suspend自己, dispatcher负责resume它们.
-
Dispatchers.Main
: 主线程: UI交互, 更新LiveData
, 调用suspend
方法等. -
Dispatchers.IO
: IO操作, 数据库操作, 读写文件, 网路请求. -
Dispatchers.Default
: 主线程之外的计算任务(CPU-intensive work), 排序, 解析JSON等.
一个好的实践是使用withContext()
来确保每个方法都是main-safe的, 调用者可以在主线程随意调用, 不用关心里面的代码到底是哪个线程的.
管理协程
之前讲Scope和Structured Concurrency的时候提过, scope最典型的应用就是按照对象的生命周期, 自动管理其中的协程, 及时取消, 避免泄漏和冗余操作.
在协程之中再启动新的协程, 父子协程是共享scope的, 也即scope会track其中所有的协程.
协程被取消会抛出CancellationException
.
coroutineScope
和supervisorScope
可以用来在suspend方法中启动协程. Structured concurrency保证: 当一个suspend函数返回时, 它的所有工作都执行完毕.
它们两者的区别是: 当子协程发生错误的时候, coroutineScope
会取消scope中的所有的子协程, 而supervisorScope
不会取消没有发生错误的其他子协程.
Activity/Fragment & Coroutines
在Android中, 可以把一个屏幕(Activity/Fragment)和一个CoroutineScope
关联, 这样在Activity或Fragment生命周期结束的时候, 可以取消这个scope下的所有协程, 好避免协程泄漏.
利用CoroutineScope
来做这件事有两种方法: 创建一个CoroutineScope
对象和activity的生命周期绑定, 或者让activity实现CoroutineScope
接口.
方法1: 持有scope引用:
class Activity {
private val mainScope = MainScope()
fun destroy() {
mainScope.cancel()
}
}
方法2: 实现接口:
class Activity : CoroutineScope by CoroutineScope(Dispatchers.Default) {
fun destroy() {
cancel() // Extension on CoroutineScope
}
}
默认线程可以根据实际的需要指定.
Fragment的实现类似, 这里不再举例.
ViewModel & Coroutines
Google目前推广的MVVM模式, 由ViewModel来处理逻辑, 在ViewModel中使用协程, 同样也是利用scope来做管理.
ViewModel在屏幕旋转的时候并不会重建, 所以不用担心协程在这个过程中被取消和重新开始.
方法1: 自己创建scope
private val viewModelJob = Job()
private val uiScope = CoroutineScope(Dispatchers.Main + viewModelJob)
默认是在UI线程.
CoroutineScope
的参数是CoroutineContext
, 是一个配置属性的集合. 这里指定了dispatcher和job.
在ViewModel被销毁的时候:
override fun onCleared() {
super.onCleared()
viewModelJob.cancel()
}
这里viewModelJob是uiScope的job, 取消了viewModelJob, 所有这个scope下的协程都会被取消.
一般CoroutineScope
创建的时候会有一个默认的job, 可以这样取消:
uiScope.coroutineContext.cancel()
方法2: 利用viewModelScope
如果我们用上面的方法, 我们需要给每个ViewModel都这样写. 为了避免这些boilerplate code, 我们可以用viewModelScope
.
注: 要使用viewModelScope需要添加相应的KTX依赖.
- For ViewModelScope, use
androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.1.0-beta01
or higher.
viewModelScope
绑定的是Dispatchers.Main
, 会自动在ViewModel clear的时候自动取消.
用的时候直接用就可以了:
class MainViewModel : ViewModel() {
// Make a network request without blocking the UI thread
private fun makeNetworkRequest() {
// launch a coroutine in viewModelScope
viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
// slowFetch()
}
}
// No need to override onCleared()
}
所有的setting up和clearing工作都是库完成的.
LifecycleScope & Coroutines
每一个Lifecycle对象都有一个LifecycleScope
.
同样也需要添加依赖:
- For LifecycleScope, use
androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:2.2.0-alpha01
or higher.
要访问CoroutineScope
可以用lifecycle.coroutineScope
或者lifecycleOwner.lifecycleScope
属性.
比如:
activity.lifecycleScope.launch {}
fragment.lifecycleScope.launch {}
fragment.viewLifecycleOwner.launch {}
lifecycleScope
可以启动协程, 当Lifecycle结束的时候, 任何这个scope中启动的协程都会被取消.
这比较适合于处理一些带delay的UI操作, 比如需要用handler.postDelayed的更新UI的操作, 有多个操作的时候嵌套难看, 还容易有泄漏问题.
用了lifecycleScope之后, 既避免了嵌套代码, 又自动处理了取消.
lifecycleScope.launch {
delay(DELAY)
showFullHint()
delay(DELAY)
showSmallHint()
}
LifecycleScope和ViewModelScope
但是LifecycleScope启动的协程却不适合调用repository的方法. 因为它的生命周期和Activity/Fragment是一致的, 太碎片化了, 容易被取消, 造成浪费.
设备旋转时, Activity会被重建, 如果取消请求再重新开始, 会造成一种浪费.
可以把请求放在ViewModel中, UI层重新注册获取结果. viewModelScope
和lifecycleScope
可以结合起来使用.
举例: ViewModel这样写:
class NoteViewModel: ViewModel {
val noteDeferred = CompletableDeferred()
viewModelScope.launch {
val note = repository.loadNote()
noteDeferred.complete(note)
}
suspend fun loadNote(): Note = noteDeferred.await()
}
而我们的UI中:
fun onCreate() {
lifecycleScope.launch {
val note = userViewModel.loadNote()
updateUI(note)
}
}
这样做之后的好处:
- ViewModel保证了数据请求没有浪费, 屏幕旋转不会重新发起请求.
- lifecycleScope保证了view没有leak.
特定生命周期阶段
尽管scope提供了自动取消的方式, 你可能还有一些需求需要限制在更加具体的生命周期内.
比如, 为了做FragmentTransaction
, 你必须等到Lifecycle
至少是STARTED
.
上面的例子中, 如果需要打开一个新的fragment:
fun onCreate() {
lifecycleScope.launch {
val note = userViewModel.loadNote()
fragmentManager.beginTransaction()....commit() //IllegalStateException
}
}
很容易发生IllegalStateException
.
Lifecycle提供了:
lifecycle.whenCreated
, lifecycle.whenStarted
, lifecycle.whenResumed
.
如果没有至少达到所要求的最小生命周期, 在这些块中启动的协程任务, 将会suspend.
所以上面的例子改成这样:
fun onCreate() {
lifecycleScope.launchWhenStarted {
val note = userViewModel.loadNote()
fragmentManager.beginTransaction()....commit()
}
}
如果Lifecycle
对象被销毁(state==DESTROYED
), 这些when方法中的协程也会被自动取消.
LiveData & Coroutines
LiveData
是一个供UI观察的value holder.
LiveData
的数据可能是异步获得的, 和协程结合:
val user: LiveData = liveData {
val data = database.loadUser() // loadUser is a suspend function.
emit(data)
}
这个例子中的liveData
是一个builder function, 它调用了读取数据的方法(一个suspend
方法), 然后用emit()
来发射结果.
同样也是需要添加依赖的:
- For liveData, use
androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:2.2.0-alpha01
or higher.
实际上使用时, 可以emit()
多次:
val user: LiveData = liveData {
emit(Result.loading())
try {
emit(Result.success(fetchUser()))
} catch(ioException: Exception) {
emit(Result.error(ioException))
}
}
每次emit()
调用都会suspend这个块, 直到LiveData
的值在主线程被设置.
LiveData
还可以做变换:
class MyViewModel: ViewModel() {
private val userId: LiveData = MutableLiveData()
val user = userId.switchMap { id ->
liveData(context = viewModelScope.coroutineContext + Dispatchers.IO) {
emit(database.loadUserById(id))
}
}
}
如果数据库的方法返回的类型是LiveData类型, emit()
方法可以改成emitSource()
. 例子见: Use coroutines with LiveData.
网络/数据库 & Coroutines
根据Architecture Components的构建模式:
- ViewModel负责在主线程启动协程, 清理时取消协程, 收到数据时用
LiveData
传给UI. - Repository暴露
suspend
方法, 确保方法main-safe. - 数据库和网络暴露
suspend
方法, 确保方法main-safe. Room和Retrofit都是符合这个pattern的.
Repository暴露suspend
方法, 是主线程safe的, 如果要对结果做一些heavy的处理, 比如转换计算, 需要用withContext
自行确定主线程不被阻塞.
Retrofit & Coroutines
Retrofit从2.6.0开始提供了对协程的支持.
定义方法的时候加上suspend
关键字:
interface GitHubService {
@GET("orgs/{org}/repos?per_page=100")
suspend fun getOrgRepos(
@Path("org") org: String
): List
}
suspend方法进行请求的时候, 不会阻塞线程.
返回值可以直接是结果类型, 或者包一层Response
:
@GET("orgs/{org}/repos?per_page=100")
suspend fun getOrgRepos(
@Path("org") org: String
): Response>
Room & Coroutines
Room从2.1.0版本开始提供对协程的支持. 具体就是DAO方法可以是suspend
的.
@Dao
interface UsersDao {
@Query("SELECT * FROM users")
suspend fun getUsers(): List
@Insert
suspend fun insertUser(user: User)
@Update
suspend fun updateUser(user: User)
@Delete
suspend fun deleteUser(user: User)
}
Room使用自己的dispatcher来确定查询运行在后台线程.
所以你的代码不应该使用withContext(Dispatchers.IO)
, 会让代码变得复杂并且查询变慢.
更多内容可见: Room Coroutines.
WorkManager & Coroutines
WorkManager也有协程版本, 添加work-runtime-ktx
依赖, 然后改变基类, 以前继承Worker
, 现在继承CoroutineWorker
.
比如:
class UploadNotesWorker(...) : CoroutineWorker(...) {
suspend fun doWork(): Result {
val newNotes = db.queryNewNotes()
noteService.uploadNotes(newNotes)
db.markAsSynced(newNotes)
return Result.success()
}
}
这段代码其中数据库用Room
, 网络用Retrofit
, 这样3个方法都是suspend
的.
用了协程的版本之后, 取消操作更容易.
更详细的请看: Threading in CoroutineWorker
异常处理
suspend
方法中的异常将会resume到调用者.
更一般的, 协程中的错误会通知到它的调用者或者scope.
launch
和async
的异常处理不同.
这是因为async
返回值, 是期待await
调用的, 所以会持有异常, 在调用await()
的时候才返回(结果或异常).
所以如果await()
没有被调用的话, 异常就会被吃了.
测试
推荐使用runBlockingTest
来替换runBlocking
, 将会利用virtual time, 节省测试时间.
更多关于测试的详细内容见: kotlinx-coroutines-test
参考
- Codelab: Using Kotlin Coroutines in your Android App
- Improve app performance with Kotlin coroutines
- Use Kotlin coroutines with Architecture components
- Coroutine Context and Dispatchers
- Threading in CoroutineWorker
博客:
- Kotlin Coroutines patterns & anti-patterns
- Coroutines on Android (part II): Getting started
- Coroutines On Android (part III): Real work
- Part 2 — Coroutine Cancellation and Structured Concurrency
- Room Coroutines
Google的视频:
- LiveData with Coroutines and Flow (Android Dev Summit '19)
- Understand Kotlin Coroutines on Android (Google I/O'19)
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