课堂实验六-Mapreduce实例——WordCount

MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“。

 

实验内容

 

现有某电商网站用户对商品的收藏数据，记录了用户收藏的商品id以及收藏日期，名为buyer_favorite1。

 

buyer_favorite1包含：买家id，商品id，收藏日期这三个字段，数据以“\t”分割，样本数据及格式如下：

 

1. 买家id   商品id    收藏日期  
2. 10181   1000481   2010-04-04 16:54:31  
3. 20001   1001597   2010-04-07 15:07:52  
4. 20001   1001560   2010-04-07 15:08:27  
5. 20042   1001368   2010-04-08 08:20:30  
6. 20067   1002061   2010-04-08 16:45:33  
7. 20056   1003289   2010-04-12 10:50:55  
8. 20056   1003290   2010-04-12 11:57:35  
9. 20056   1003292   2010-04-12 12:05:29  
10. 20054   1002420   2010-04-14 15:24:12  
11. 20055   1001679   2010-04-14 19:46:04  
12. 20054   1010675   2010-04-14 15:23:53  
13. 20054   1002429   2010-04-14 17:52:45  
14. 20076   1002427   2010-04-14 19:35:39  
15. 20054   1003326   2010-04-20 12:54:44  
16. 20056   1002420   2010-04-15 11:24:49  
17. 20064   1002422   2010-04-15 11:35:54  
18. 20056   1003066   2010-04-15 11:43:01  
19. 20056   1003055   2010-04-15 11:43:06  
20. 20056   1010183   2010-04-15 11:45:24  
21. 20056   1002422   2010-04-15 11:45:49  
22. 20056   1003100   2010-04-15 11:45:54  
23. 20056   1003094   2010-04-15 11:45:57  
24. 20056   1003064   2010-04-15 11:46:04  
25. 20056   1010178   2010-04-15 16:15:20  
26. 20076   1003101   2010-04-15 16:37:27  
27. 20076   1003103   2010-04-15 16:37:05  
28. 20076   1003100   2010-04-15 16:37:18  
29. 20076   1003066   2010-04-15 16:37:31  
30. 20054   1003103   2010-04-15 16:40:14 
31. 20054   1003100   2010-04-15 16:40:16                     要求编写MapReduce程序，统计每个买家收藏商品数。按照实验报告上的步骤运行结果如下

32.