python插件化开发

动态导入

运行时,根据用户需求(提供字符串),找到模块的资源动态加载起来。

1内建函数__import__()

__import__(name,globals = none,locals = none,fromlist = (),level = 0)

name,模块名

import语句本质上就是调用这个函数,但是不鼓励直接使用它,建议使用importlib.import_module()。

sys = __import__("sys")等价于import sys

#test1.py

class A:
    def showme(self):
        print("i am A")

#TEST2.PY

if __name__ =="__main__":
    mod = __import__("test1")
    cls = getattr(mod,"A")
    cls().showme()

结果为:
i am A

也可以定义一个函数,动态的加载。

python插件化开发_第1张图片

 

 上面的showme不要,不然调用了。

importlib.import_module()

importlib.import_module(name,package = none)

支持绝对导入和相对导入,如果是相对导入,package必须设置。

#test1.py

class A:
    def showme(self):
        print("i am A")


#TEST2.PY

import importlib

def plugin_load(pluign_name:str,sep=":"):
    m,_,c = pluign_name.partition(sep)
    mod = importlib.import_module(m)
    cls = getattr(mod,c)
    return cls()

if __name__ =="__main__":
    #安装插件
    a = plugin_load("test1:A")
    a.showme()

结果为:
i am A

上面的例子就是插件化编程的核心代码

插件化编程技术

依赖的技术

反射:运行时获取类型的信息,可以动态维护类型新数据。

动态import:推荐使用importlib模块,实现动态import模块的能力。

多线程:可以开启一个线程,等待用户输入,从而加载指定名称的模块。

加载的时机

什么时候加载合适?

程序启动的时候,这是程序运行中?

  1. 程序启动时,像pycharm这样的工具,需要很多组件,这些组件也可能是插件,启动的时候扫描固定的目录,加载插件。
  2. 程序运行中,程序运行过程中,接受用户指令或请求,启动相应的插件。

两种方式各有利弊,如果插件过多,对导致程序启动很慢,如果用户需要时再加载,如果插件太大或者依赖多,插件也会启动慢。

所以先加载必须的,常用的插件,其他插件使用时,发现需要,动态载入。

应用

软件的设计不可能尽善尽美,或者在某些功能上,不可能做的专业,需要专业的客户自己增强,比如Photoshop的滤镜插件。

notepad++,它只需要做好一个文本编辑器就可以了,其他增强功能都通过插件的方式提供。拼写检查,html预览、正则插件等。

要定义规范,定义插件从哪里来,如何加载,必须实现的功能等。

接口和插件的区别?

接口往往是暴露出来的功能,例如模块提供的函数或方法,加载模块后调用这些函数完成功能。接口也是一种规范,它约定了必须实现的功能(必须提供某名称的函数),但是不关心怎么实现这个功能。

插件是吧模块加载到系统中,运行它,增强当前系统功能,或者提供系统不具备的功能,往往插件技术应用在框架设计中,系统本身设计简单化,轻量级,实现基本功能后,其他功能通过插件加入进来,方便扩展。

你可能感兴趣的:(python插件化开发)