动态导入
运行时,根据用户需求(提供字符串),找到模块的资源动态加载起来。
1内建函数__import__()
__import__(name,globals = none,locals = none,fromlist = (),level = 0)
name,模块名
import语句本质上就是调用这个函数,但是不鼓励直接使用它,建议使用importlib.import_module()。
sys = __import__("sys")等价于import sys
#test1.py class A: def showme(self): print("i am A") #TEST2.PY if __name__ =="__main__": mod = __import__("test1") cls = getattr(mod,"A") cls().showme() 结果为: i am A
也可以定义一个函数,动态的加载。
上面的showme不要,不然调用了。
importlib.import_module()
importlib.import_module(name,package = none)
支持绝对导入和相对导入,如果是相对导入,package必须设置。
#test1.py class A: def showme(self): print("i am A") #TEST2.PY import importlib def plugin_load(pluign_name:str,sep=":"): m,_,c = pluign_name.partition(sep) mod = importlib.import_module(m) cls = getattr(mod,c) return cls() if __name__ =="__main__": #安装插件 a = plugin_load("test1:A") a.showme() 结果为: i am A
上面的例子就是插件化编程的核心代码
插件化编程技术
依赖的技术
反射:运行时获取类型的信息,可以动态维护类型新数据。
动态import:推荐使用importlib模块,实现动态import模块的能力。
多线程:可以开启一个线程,等待用户输入,从而加载指定名称的模块。
加载的时机
什么时候加载合适?
程序启动的时候,这是程序运行中?
- 程序启动时,像pycharm这样的工具,需要很多组件,这些组件也可能是插件,启动的时候扫描固定的目录,加载插件。
- 程序运行中,程序运行过程中,接受用户指令或请求,启动相应的插件。
两种方式各有利弊,如果插件过多,对导致程序启动很慢,如果用户需要时再加载,如果插件太大或者依赖多,插件也会启动慢。
所以先加载必须的,常用的插件,其他插件使用时,发现需要,动态载入。
应用
软件的设计不可能尽善尽美,或者在某些功能上,不可能做的专业,需要专业的客户自己增强,比如Photoshop的滤镜插件。
notepad++,它只需要做好一个文本编辑器就可以了,其他增强功能都通过插件的方式提供。拼写检查,html预览、正则插件等。
要定义规范,定义插件从哪里来,如何加载,必须实现的功能等。
接口和插件的区别?
接口往往是暴露出来的功能,例如模块提供的函数或方法,加载模块后调用这些函数完成功能。接口也是一种规范,它约定了必须实现的功能(必须提供某名称的函数),但是不关心怎么实现这个功能。
插件是吧模块加载到系统中,运行它,增强当前系统功能,或者提供系统不具备的功能,往往插件技术应用在框架设计中,系统本身设计简单化,轻量级,实现基本功能后,其他功能通过插件加入进来,方便扩展。