- issubclass(class, classinfo)：判断参数 class 是否是类型参数 classinfo（直接、间接或 虚拟的） 的子类。
返回值：如果 class 是 classinfo 的子类返回 True，否则返回 False。
class A:
pass
class B(A):
pass
a=A()
print(issubclass(B,A))#True
print(isinstance(a,A))#True
type(B())==A#False
那其与isinstance的区别在哪呢？记住，issubclass判断的是类B是否是类A的子类，而isinstance判断的是一个对象a是否是一个已知的类A的实例，前面也提到过，type也可以判断类，但不会考虑继承关系
- iter(object[, sentinel])： 用来生成迭代器，可以用来遍历可迭代对象中的元素，如果有第二个实参 sentinel，那么 object 必须是可调用的对象。
list_a=[1,2,3,4,5]
for i in iter(list_a):
print(i)
#1
#2
#3
#4
#5
iter()函数详解博客
- len(s)：返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数
dict_a = {'num':123,'name':"doiido"}
list_a=[1,2,3,4,5]
tuple_a=(1,2,3,4)
str_a='hello world'
print('len(dict_a) = %s,\nlen(list_a) = %s,\nlen(tuple_a) = %s,\nlen(str_a) = %s\n'%(len(dict_a),len(list_a),len(tuple_a),len(str_a)))
#输出结果如下：
len(dict_a) = 2,
len(list_a) = 5,
len(tuple_a) = 4,
len(str_a) = 11
- locals()：与globals函数对应，以字典形式返回当前位置的局部变量
def test_locals(a):
num_a=3
print(locals())
test_locals(2)
#{'num_a': 3, 'a': 2}
- map(function, iterable, ...)：根据提供的函数function对指定序列iterable做映射，当我们提供多个iterable时，function需要接受这些实参，使用在所提供的函数当中
def add_x_y(x,y):
return x+y
list(map(add_x_y,[1,2,3,4],[5,6,7,8]))
#[6, 8, 10, 12]
#那么，当我们提供的参数序列长度不一致会发生什么呢？，
list(map(add_x_y,[1,2,3],[5,6,7,8]))
#[6, 8, 10]
#答案是只会执行到最短序列长度结束位置
其次，我们还可以使用匿名函数来实现相关函数：
list(map(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4],[5,6,7,8]))
最后，我们对比下map与filter函数，前者是将函数应用于序列，而后者则是过滤掉其中为False的部分
list(map(lambda n:n>4, [1,2,3,4,5,6,7,8]))
#[False, False, False, False, True, True, True, True]
list(filter(lambda n:n>4, [1,2,3,4,5,6,7,8]))
#[5, 6, 7, 8]