- CISSP一次通过我的经验分享
爱学习的小牛
经验分享
2024年3月15日,消费者权益保护日这天,爆出了很多日常外卖的料,朋友圈里都在说以后奶茶不能喝了,炸串不能吃了…….而我却没有关注这些,因为这一天是我CISSP考试的日子!我平时生活工作在江苏,因为之前在上海工作过,对上海比较熟悉,所以选的上海汉中路亚洲大厦的考点。早上乘火车到上海,考场就在离上海火车站3站地铁的人民广场站,很方便。本来约的10点开始,九点半前就到了,录掌纹、看考生须知、拍照、检
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控:实时监测异常数据(下)(18/ 30)
青云交
大数据新视界#Hive之道Hive数据质量监控异常数据监测阈值设定统计模型行业案例大规模数据处理误报漏报平衡
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障:数据清洗与验证的策略(上)(17/ 30)
青云交
大数据新视界#Hive之道大数据Hive数据质量数据清洗数据验证噪声处理一致性验证缺失值填补
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- 大数据新视界 -- Hive 查询性能优化:索引技术的巧妙运用(下)(6/ 30)
青云交
大数据新视界#Hive之道大数据Hive数据导入多源数据数据整合数据清洗影视娱乐数据电商数据
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:集群资源动态分配的智慧(上)(23 / 30)
青云交
大数据新视界#Impala之道大数据Impala集群资源动态分配性能优化负载感知算法自适应机制应用案例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:优化数据加载的实战技巧(下)(16/30)
青云交
大数据新视界#Impala之道大数据Impala数据加载优化技巧实战案例并发加载批量加载
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:应对海量复杂数据的挑战(上)(7/30)
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大数据新视界#Impala之道#Python魅力之旅:探索数据与智能的奥秘大数据Impala性能优化海量复杂数据数据分区查询优化经典案例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘,附海量代码和案例
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大数据新视界#Python魅力之旅:探索数据与智能的奥秘大数据数据目录管理可访问性可用性安全性挑战策略
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南
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大数据新视界#Tez之道大数据Tez优化策略数据倾斜复杂依赖案例分析未来展望
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- 智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络(GAN)应用
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#GAN#智创AI新视界#AIGC人工智能生成对抗网络(GAN)AIGC图像生成文本生成音乐生成挑战与解决方案
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合:开启智能新纪元
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大数据新视界大数据神经形态计算智能医疗智能交通智能能源管理技术融合挑战与解决方案
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析:智能决策的新引擎
青云交
大数据新视界AI&人工智能#Transformer之道大数据AI驱动智能决策机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
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- 大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用:打造智能生活的基石
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大数据新视界大数据智慧城市智能交通智能能源智能公共安全技术挑战未来趋势
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- 诺贝尔物理学奖新视野:机器学习与神经网络的璀璨华章
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大数据新视界#AIAI&人工智能机器学习神经网络人工智能诺贝尔物理学奖应用实例未来展望传统物理学
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- 大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构:构建可靠防护体系
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大数据新视界大数据安全零信任架构身份认证网络微分段数据保护安全策略人工智能融合大数据
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars:大数据处理工具的传承与创新
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Polars之道大数据新视界Polars大数据处理DruidKafka快速引擎技术突破性能优势数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion:超越传统的大数据集成与处理创新工具
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DataFusion之道大数据新视界DataFusion大数据处理数据集成查询处理内存管理PowerCenterApacheHive数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之深度优化 Alluxio 分层架构:提升大数据缓存效率的全方位解析
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大数据新视界Alluxio之道Alluxio分层架构优化大数据缓存效率元数据管理存储层优化安全防护版本兼容性数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Alluxio:解析数据缓存系统的分层架构
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大数据新视界Alluxio之道Alluxio数据缓存系统分层架构大数据可扩展性性能优化元数据管理数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用
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大数据新视界Druid之道Druid实时数据分析大数据查询性能数据摄入性能优化行业案例数据库
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- 全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略:多维度优化技巧大揭秘
青云交
#Java学习工具秘籍#Java性能优化linux性能调优CPU内存磁盘I/O网络稳定性Linux系统Linux系统性能调优全栈性能优化秘籍
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- MySQL 事务
画船听雨眠aa
mysql数据库
目录一、什么是事务二、事务的特性三、事务使用案例四、事务并发问题五、设置事务的隔离级别(解决读的问题)一、什么是事务MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!在MySQL中,事务是一组SQL语句的执行,它们被视为一个单独的工作单元。简
- ACM刷题——背包问题
Nancy_627
ACM刷题acm竞赛算法
ACM刷题练习——背包问题01背包问题(Java解法)有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数vi,wi,用空格隔开,分别表示第i件物品的体积和价值。输出格式输出一
- Python实现按键精灵(模拟鼠标移动,键盘按键,屏幕截图等)功能
写python的鑫哥
Python课堂python自动化按键精灵鼠标移动键盘按键屏幕截图
前言本文是该专栏的第38篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。在日常工作当中,有时候会需要你不停的去点击某个页面或者按钮或者其他事件操作等。又或是突发奇想,想利用python开发一个游戏的自动点击脚本等等。通常情况下,你可能会联想到“按键精灵”。而在本文中,笔者想要通过python去一一实现这些功能(鼠标移动,模拟键盘按键,屏幕截图等),也就是说,通过python去实现各种自动化
- 【LeetCode面试150】——21合并两个有序列表
沈小农学编程
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博客昵称:沈小农学编程作者简介:一名在读硕士,定期更新相关算法面试题,欢迎关注小弟!PS:哈喽!各位CSDN的uu们,我是你的小弟沈小农,希望我的文章能帮助到你。欢迎大家在评论区唠嗑指正,觉得好的话别忘了一键三连哦!题目难度:简单默认优化目标:最小化时间复杂度。Python默认为Python3。目录1题目描述2题目分析3算法框架以及代码实现3.1递归3.2迭代参考文献1题目描述将两个升序链表合并为
- 微观架构和宏观架构论
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微观架构和宏观架构论以下内容纯属自己YY,纯属自己更加自己经历有感而发。希望大家不要较真,如有误导,欢迎拍砖。以下想法和理解仅供参考,还望不要误导。一般都知道架构师们总是将问题进行抽象,从而将整个系统搭建在一个抽象基础之上,他们往往会定义一些接口或者实现一些默认机制,然后具体内容交给下面的我们这些码农们。一个好的架构,不是越抽象越好,也不是使用的模式或者规则越多越好,而是简单易懂、结构清晰,不是为
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- Java开发防止SQL注入攻击
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在Java编程过程中,防止SQL注入攻击是非常重要的安全措施。以下是常用的防注入攻击措施及其原理:1.使用预编译语句(PreparedStatement)原理:PreparedStatement是JDBC提供的一种接口,它允许SQL语句在执行前被预编译。通过使用占位符?来代替参数值,并在执行时动态设置这些参数,可以有效防止恶意输入被解释为SQL代码。Stringsql="SELECT*FROMus
- 蓝桥杯刷题第二天——背包问题
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题目描述有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是Vi价值是Wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数,W,用空格隔开,分别表示第件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数,表示最大价值。数据范围0=v:dp[i][j]=
- Java - 文字识别 ;示例代码基于SpringAI和国产大模型
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文字识别在Java开发中的应用在Java开发中,将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景,比如自动审核图片内容、商品搜索分析等。过去,这类需求主要通过OCR(光学字符识别)技术来实现,但其对于复杂图像的处理效果往往不尽人意。如今,随着大模型技术的发展,利用这些先进的AI模型进行文字识别成为可能,不仅大大提升了识别精度和速度,还能更好地理解图像中的复杂信息,为用户提供更加准确可靠的服务。本文采
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
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System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。