18年第18周：300行代码入门Numpy、Pandas

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前言：

• 学习对象：Numpy、Pandas的基本使用
• 学习工具： Goole搜索
• 相关基础：Python基础（无需正则表达式，Django）
• Python版本：Python 3.6.5
• 开发环境：Pycharm18.1，Windows10
• 笔记工具：OneNote2016
• 耗费时间：一天

思考小问题：当我们在谈学习某对象，我们到底在谈学什么？
具体小问题：当我们在谈学习Numpy，Pandas我们到底在学什么？

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正文：

第一部分：Numpy基础

Num基础

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第二部分：Pandas基础

Pandas基础

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后记：

①提高编程效率的小技巧：

• 使用函数而不是创建新的文件或者时注释原来的代码。

# -*- coding: utf-8 -*-
# sanhuohuohuo
# 2018年5月5日
# Study_pandas.py

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 练习01：测试数据的结构
def exercise01():
     """
     编写代码块01
     """
# exercise01()  # 调用函数01

# 练习02：测试数据的排序
def exercise02():
     """
     编写代码块02
     """
# exercise02()  # 调用函数，记得注释前面的函数

# 练习03：测试数据的访问
def exercise03():
     """
     编写代码块02
     """
# exercise03()
# 如此如此，一个文件就搞定了所有的学习内容，
# 而不用在创建文件，文件命名，变量命名，环
# 境搭建上浪费时间。

②提高学习效率的小技巧：

• 使用OneNoted的 “ 视图 | 停靠到桌面 ”的功能。一这个功能将OneNote作为单独的一个小屏幕放在右边。这样，可以实现一边看教程，一边做笔记并且截图。
  
  

  效果图

③提高理解速度的小技巧：

• 画图，用图，用结构图去解释概念、代码。而且在画图的过程中，会逼迫自己形象化那些概念，从而达到高效专注并且深刻记忆的地步。

  
  
  

  千言万语不急一张图

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关于Numpy和Pandas的Python代码以及OneNote2016的笔记，需要的可以加我微信：Lessismore9527

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