关于Python、Tensorflow和CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

我在运行Tensorflow的某个Demo时遇到了一个错误：

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

即CUDA的驱动版本与运行时版本不匹配。
这个Demo是一个.ipynb文件，在Jupyter Notebook上运行时发现的。

根据NVIDIA官网资料：

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

cuda_ver.png

CUDA的版本为：

~ cat /usr/local/cuda/version.txt

cuda_ver9.0.png

查看显卡驱动版本：

~ nvidia-smi

nvidia_smi.png

显卡的驱动显然符合要求，但问题依然出现。

在网上查到了以下资料：

https://blog.csdn.net/li57681522/article/details/82491617
按照这篇文章的思路，原因在于CUDA的几个Python库的版本不对，然后：

~ pip list | grep cuda

pip_info.png

没有任何输出，也就是说我根本没有安装cudatoolkit和cudnn！

想起安装Tensorflow的时候是用的Anaconda，或许应该换个方式：

~ conda list | grep cu

conda_info_1.png

果然有问题。不是没有安装cudatoolkit和cudnn，而是这几个库不是用pip安装的。图中这几个库对应的CUDA的版本是9.2。

果断更改版本：

~ conda install cudatoolkit=9.0

conda_info_2.png

问题解决。
注意，可能需要重启Python后台。