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数据库人工智能阅读
人工智能(AI)和数据库(DB)在过去的50年里得到了广泛的研究,随着数据库近年来的不断发展,数据库开始与人工智能结合,数据库和人工智能(AI)可以相互促进。一方面,AI可以使数据库更加智能化(AI4DB)。例如,传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求,尤其是在云上。幸运的是,基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面,数据库技术可以优化AI模型(DB
- 如何将发票合并打印在一张纸上?3款好用的工具分享
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pdf软件需求
在现代企业的财务管理中,发票的打印和归档是一项非常繁琐且至关重要的工作。特别是在处理大量的发票时,如何有效地管理和打印这些发票,成为了许多企业面临的一个问题。尤其是当需要将多个发票合并打印到一张纸上时,手动操作不仅效率低下,而且容易出错。幸运的是,借助一些专业的工具,我们可以轻松实现这一目标。今天,我们将介绍如何将发票合并打印在一张纸上,帮助大家提高发票打印的效率和准确性。一、为什么要将发票合并打
- HTML到PDF转换,11K Star 的pdfmake.js轻松应对
在Web开发中,将HTML页面转换为PDF文件是一项常见的需求。无论是生成报告、发票、还是其他任何需要打印或以PDF格式分发的文档,开发者都需要一个既简单又可靠的解决方案。幸运的是,pdfmake.js库以其轻量级、高性能和易用性,成为了许多开发者的首选。本文将介绍如何使用这个拥有11KStar的GitHub项目来实现HTML到PDF的转换。什么是pdfmake.jspdfmake.js是一个基于
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将图片放置在Excel表格中是一件棘手的事情,因为图片被锚定在两个单元格上。左上角的锚点单元加上delta-x和delta-y来确定图片左上角的位置。右下角锚点单元格加上delta-x和delta-y来确定大小。单元格是否合并对此过程并不重要。因此,为了水平居中,我们需要计算哪一个是左上角的锚点单元加上delta-x。幸运的是,右下角锚点单元格加上delta-x和delta-y,可以通过在设置左上
- 代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02
Rachela_z
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99.岛屿数量注意深搜的两种写法,熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里,才算掌握的深搜。注意广搜的两种写法,第一种写法为什么会超时,如果自己做的录友,题目通过了,也要仔细看第一种写法的超时版本,弄清楚为什么会超时,因为你第一次幸运没那么想,第二次可就不一定了。代码随想录深度搜索,定义上下左右四个方向,找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右,避免重复计算。版本一:direction=[[0,1]
- MoneyPrinterTurbo:一键生成短视频的AI神器
Devil、Feng
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MoneyPrinterTurbo:一键生成短视频的AI神器在数字化内容创作领域,视频已成为最受欢迎的媒介之一。然而,制作一部高质量的短视频不仅需要创意,还需要大量的时间和精力。幸运的是,随着人工智能技术的发展,现在有了MoneyPrinterTurbo——一款能够自动化视频创作的开源工具,它让视频制作变得前所未有的简单。什么是MoneyPrinterTurbo?MoneyPrinterTurbo
- 5 个冷门的 Adobe 系列软件小技巧,助你提升工作效率
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作为一名学生,我非常幸运地可以使用学校提供的教育邮箱,免费获得Adobe全系列软件的使用权限。这意味着我能够使用所有Adobe软件,包括一些收费软件。通过学校的学生邮箱,我发现这是目前最稳定、低成本使用Adobe全家桶的方法。故接下来的技巧将涉及一些收费软件,可能会对免费用户不太适用。1.AdobePhotoshop:快速选择工具的高效使用在Photoshop中,很多人只用“套索工具”或“魔棒工具
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部队相关nwcagents:在英雄部队的空位里加上10个黑骑士。nwctrinity:在英雄部队的空位里加上5个天使长。nwclotsofguns:得到所有战争机器。英雄能力相关nwcneo:英雄升一级。nwcnebuchadnezzar:英雄获得无限移动能力。nwcmorpheus:英雄士气最大。nwcfollowthewhiterabbit:英雄幸运最大。nwcthereisnospoon:英
- 如何快速开发跨平台应用界面,支持Win11、Debian、iOS、安卓和鸿蒙系统
109702008
编程人工智能学习
随着各种操作系统和设备的日益多样化,开发一个能在多种平台上运行的应用程序显得尤为重要。幸运的是,现在有许多框架和工具可以帮助开发者高效地创建跨平台应用。本文将介绍几种主要的跨平台开发框架和工具,并给出具体的开发步骤。一、主要的跨平台开发框架和工具1.FlutterFlutter是由Google开发的开源UI软件开发工具包,可以帮助开发者使用单一代码库构建高性能的跨平台应用。Flutter支持Win
- 利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件
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利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件在Python中,处理大型数据文件时,内存管理是一个重要的考虑因素。传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中,这在数据量较小时是可行的,但当数据量变得非常大时,这种方法就不再适用。幸运的是,Python提供了生成器和迭代器的概念,它们可以帮助我们在处理大型数据集时节省内存。本文将详细介绍如何使用这些工具来高效地处理大数据文件。什么是生成器
- 51-29 CVPR 2024 | BEV-Planner:开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗?
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本论文是南京大学、英伟达最新CVPR2024工作。蛮幸运的,该论文提出了很多思考,证明了很多最优Paper在落地上车方面的无效性。咱们对待新方法能否成为自动驾驶的最佳实践要审慎。论文名称:IsEgoStatusAllYouNeedforOpen-LoopEnd-to-EndAutonomousDriving?论文链接:https://arxiv.org/abs/2312.03031.代码链接:ht
- 毕业马上就一年了,可能在别人眼中,我是幸运的,大学四年,我获得过国奖,拿过省级优干,保送到名牌大学读研……但是是在出去之后,我才知道原来我那么肤浅,我们所待的环境给了我们那么多的束缚。
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毕业马上就一年了,可能在别人眼中,我是幸运的,大学四年,我获得过国奖,拿过省级优干,保送到名牌大学读研……但是是在出去之后,我才知道原来我那么肤浅,我们所待的环境给了我们那么多的束缚。1、先谈谈保研问题,在工大(威海),大家都在为保研的那几个名额明争暗斗,几乎每年都是如此,还会闹出事件:谁被举报加分作假,谁找老师要分数了。当年的我也从这些中经历过,后来我顺利保研了,再回头看这些,真想当时要是工作现
- 使用 ahooks 解决 React 的闭包问题
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React是一种流行的JavaScript库,用于构建用户界面。它通过组件化的方式,以声明式的方式处理界面状态和交互。然而,在使用React进行开发时,我们可能会遇到闭包问题。闭包问题指的是在函数组件中使用的闭包变量可能会出现意外的行为,导致bug和内存泄漏。幸运的是,ahooks是一个优秀的解决方案,它可以帮助我们解决React中的闭包问题。ahooks是一个基于ReactHooks的库,它提供
- IEEE Signal Processing Letters(SPL)投稿经验分享
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很幸运,研究生期间第一篇论文很顺利就中辽!!(SCI三区)研一暑假投的IEEESignalProcessingLetters(简称SPL),折腾了三个月成功被接收啦!话不多说,直接上干货。(博主方向:计算机视觉)论文投稿时间点分享2019.8.26初稿提交;2019.8.31安排AE;2019.8.31换了个AE;2019.11.6发催稿邮件给AE;2019.11.7AE回催稿信,系统上由InPe
- 提升游戏性能的魔法:C#与Unity中不容错过的脚本优化技巧
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在当今竞争激烈的电子游戏市场,流畅的游戏体验和高效的性能表现往往是吸引玩家的关键因素。而作为开发者,如何在有限的资源条件下最大限度地发挥硬件潜力,成为了我们不得不面对的重要课题。幸运的是,在Unity这个广受欢迎的游戏开发平台上,借助C#的强大功能,我们可以采取一系列有效的措施来优化代码,确保游戏运行得既快又稳。今天,就让我们一起揭开这些隐藏在幕后的秘密武器,探索如何让您的作品脱颖而出!Unity
- 电商前端工程师:国内WEB前端开发经验之路
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一直想写这篇“十日谈”,聊聊我对Web前端开发的体会,顺便解答下周围不少人的困惑和迷惘。我不打算聊太多技术,我想,通过技术的历练,得到的反思应当更重要。我一直认为自己是“初级”前端开发工程师,一方面我入道尚浅,只有短短几年,另一方面我自知对技术的钻研并不深入,可能是由于环境的原因,当然最重要的是,我幸运的参与到互联网崛起的浪潮之巅。时势造就了一批技能薄弱但备受追捧的“弄潮者”,这在很大程度上影响我
- LLM 参数解析:使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南(含示例)
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当你使用大语言模型(LLM)时,可能会注意到,即使提交相同的请求,多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性,它们的输出基于所学到的模式和概率,而不是固定规则。幸运的是,你可以通过调整特定的参数来控制LLM的行为,就像微调收音机的旋钮来调整到想要的电台一样。理解这些参数可以帮助你更好地定制LLM的输出,使其更具可预测性或创造性,具体取决于你的需求。在本文中,我们将探讨多个关键参数,这
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- AI驱动的可演化架构与前端开发效率
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1.引言在当今快节奏的数字时代,软件系统需要具备强大的适应能力才能在瞬息万变的市场需求中保持竞争力。软件可演化架构的重要性日益凸显,它能够让软件系统在面对需求变更、技术升级以及市场波动时,能够快速、高效地进行调整和升级,避免因僵化的架构而导致的项目失败和资源浪费。然而,传统的软件架构往往面临着诸多挑战,例如维护成本高昂、迭代速度缓慢、难以适应新的技术和需求等。幸运的是,人工智能(AI)技术的快速发
- Line多开神器,解决你的多账号问题
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Line多开神器:解决多账号问题的利器导语:在现代社交媒体时代,我们经常需要同时管理多个社交账号。然而,许多应用程序并不支持多账号登录,这给我们带来了不便。幸运的是,有一款名为Line多开神器的工具问世,它能够轻松解决我们的多账号问题,提供便捷的社交体验。第一段:多账号管理的挑战随着社交媒体的普及,我们的生活中出现了越来越多的社交账号。例如,我们可能有一个用于与家人朋友交流的账号,一个用于工作沟通
- AI赋能前端性能优化:效率与体验的完美平衡
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在当今快节奏的互联网世界中,用户体验至关重要。一个加载缓慢、反应迟钝的网站或应用,很容易导致用户流失。而前端性能优化,作为提升用户体验的关键环节,却常常面临着诸多挑战。复杂的代码逻辑、庞大的资源文件、以及难以捉摸的性能瓶颈,都让前端开发者倍感压力。幸运的是,人工智能(AI)技术的兴起为我们提供了解决这些问题的全新途径,特别是AI代码生成器的出现,为前端性能优化带来了革命性的变革。……AI辅助前端性
- 2025年最佳iCloud数据恢复软件评测:Top 5
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在数字时代,我们的手机存储了海量的个人数据,包括照片、音乐、视频、邮件附件、电子书和下载的文档等。然而,意外情况(如设备损坏、软件问题、系统更新,甚至手机丢失)可能导致数据丢失。幸运的是,苹果提供了iCloud作为备份iPhone数据的安全便捷方式。如果数据丢失,iCloud数据恢复软件可以帮助你找回文件。这些工具能够在几乎所有情况下从iCloud备份中恢复数据。以下是2025年值得尝试的5款最佳
- 【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构】
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深入探讨ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。然而,随着网络层数的增加,训练深层网络变得愈加困难,主要问题是“梯度消失”和“梯度爆炸”问题。幸运的是,ResNet(ResidualNetworks)通过引入“残差学习”概念,成功地解决了这些问题,极大地推动了深度学习的发展。本文将详细介绍R
- 软件工程中的认知负载管理:AI减负策略
前端
软件工程师的工作常常被描述为高压、高强度,这并非夸大其词。繁琐的重复性工作、陡峭的学习曲线、复杂的项目管理以及持续的技术迭代,都给开发者带来了巨大的认知负载。这种超负荷的状态不仅影响开发效率,更严重损害开发者的身心健康。幸运的是,AI写代码工具的兴起为我们提供了一种减轻认知负载,提升开发效率的有效途径。认知负载的来源与类型在软件开发过程中,认知负载的来源广泛且复杂。从需求分析阶段的理解偏差,到代码
- 前端交互设计的智能生成与迭代:AI代码生成器赋能高效开发
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在当今快节奏的互联网时代,用户体验至关重要,而前端交互设计作为用户与产品交互的桥梁,其重要性不言而喻。然而,传统的前端开发模式常常面临诸多挑战:开发效率低下、人力成本居高不下,以及设计稿与最终产品之间存在较大的偏差,这些都严重制约了产品迭代速度和用户体验的提升。幸运的是,随着人工智能技术的快速发展,“AI代码生成器”等智能化工具的出现为我们提供了解决这些问题的全新途径。设计稿到代码的智能转换:效率
- DeepSeek核心成员专访,顶级团队的思维与执行力恐怖如斯 - 1
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团队的工作氛围与创新精神在与DeepSeek团队的核心成员合作时,他们给我带来的第一感觉是“快乐”,这不仅仅是因为大家都拥有卓越的技能,更因为能够与一群天才一起工作,是一种无与伦比的幸运。当我们提出一个问题时,总是能够获得无数的回响,而不是遇到没有思路的团队成员。每一个想法都会被认真讨论,每个人都能为问题的解决贡献自己的智慧和力量。例如,我们曾在讨论一个核心算子时,发现其GPU使用率并不高,我们尝
- 从需求分析到代码生成:AI如何重塑软件需求工程
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软件开发,一个充满挑战和机遇的领域。高效的软件需求工程是项目成功的基石,然而,传统软件需求工程却常常面临着诸多难题:需求变更频繁,导致开发成本居高不下;沟通成本高昂,团队成员难以达成共识;开发效率低下,项目周期一再延长。这些问题严重制约了软件开发的效率和质量。幸运的是,AI写代码工具的出现为我们带来了新的希望,它正在深刻地改变着软件需求工程的模式,为软件开发注入新的活力。AI如何重塑软件需求工程A
- 四种解决”Arg list too long”参数列表过长的办法
在Linux环境下,当你尝试使用大量的文件作为命令参数时,可能会遇到"Argumentlisttoolong"错误。这是因为Linux系统对于命令行参数的长度有限制,当参数的数量或总长度超过该限制时,系统就会抛出此错误。常见的错误场景是使用*通配符匹配大量文件时。幸运的是,有多种方法可以避免此问题,下面我们将详细介绍四种常用的解决办法。1.使用find命令的-exec选项find命令通过-exec
- 杜绝遛狗不牵绳,AI技术助力智慧城市宠物管理
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人工智能智慧城市宠物
在我们的生活中,宠物扮演着越来越重要的角色。然而,随着养宠人数的增加,一系列问题也随之而来,如烈性犬伤人、遛狗不牵绳、流浪犬泛滥等。这些问题不仅影响了社会秩序,也给宠物本身带来了安全隐患。幸运的是,随着人工智能技术的飞速发展,宠物AI识别技术应运而生,为解决这些问题提供了全新的思路和方法。一、烈性犬违规饲养识别:多模态生物特征识别与声纹监测烈性犬因其攻击性强、危险性高,一直是社会关注的焦点。为了有
- RAR压缩算法:文件修复功能全解析
奥凯丰科技
办公技巧压缩包解压密码WinRAR经验分享windows办公技巧WinRARrar压缩包解密
文件压缩已成为我们日常数据管理与存储的重要手段。RAR,作为一种备受欢迎的压缩文件格式,凭借其高效的压缩效率、丰富的功能以及强大的数据安全保障,在文件备份、软件分发及数据传输等多个领域占据了一席之地。然而,面对误操作、病毒侵害或存储介质故障等意外情况,RAR文件也可能遭遇损坏,无法正常解压。幸运的是,RAR压缩算法内置了一项强大的文件修复功能,能在一定程度上挽救受损文件,确保数据的完整与安全。RA
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。