算法大揭秘

DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署

前言Ollama作为当前最受欢迎的本地大模型运行框架，为DeepSeekR1的私有化部署提供了便捷高效的解决方案。本文将深入讲解如何将HuggingFace格式的DeepSeekR1模型转换为Ollama支持的GGUF格式，并实现企业级的高可用部署方案。文章包含完整的量化配置、API服务集成和性能优化技巧。—一、基础环境搭建1.1系统环境要求操作系统：Ubuntu22.04LTS或CentOS8+
Coderabo·2025-02-02 00:45

hot100_21. 合并两个有序链表

1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]迭代思路我们可以用迭代的方法来实现上述算法
TTXS123456789ABC·2025-02-02 00:45

数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览（20250124）

23.6.0，以使用23.6或更高版本中的新AI向量搜索功能3CloudDeveloper包4DBMS_DEVELOPER.GET_METADATA：用于检索数据库对象元数据的API5PL/SQL中的维度算法支持
胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-02-02 00:13

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用
小李很执着·2025-02-01 23:43

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。
·2025-02-01 23:55

spark和python的区别_Spark入门(Python)

缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合数据理
weixin_39934257·2025-02-01 23:42

揭秘大语言模型：什么是LLM大模型？

前言自从去年chatgpt横空出世以来，它火爆也让大语言模型这个词变的很流行，到底什么是大语言模型，今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。
AGI-杠哥·2025-02-01 23:11

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算
BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

1.Encoder-Only架构-定义：仅包含编码器部分，主要用于处理输入数据而不生成输出。-适用任务：文本分类、情感分析、命名实体识别等。-优点：能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息，适合需要特征提取的任务。-缺点：无法直接生成文本输出。-代表模型：BERT、RoBERTa、ALBERT等。2.Decoder-Only架构-定义：仅包含解码器部分，通常用于序列生成任务。-适用任务：文本生成、
阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only）、编码器-解码器的模型（Encoder-Decoder），以及仅解码器的模型（Decoder-only）。这三种架构有着显著的区别，主要体现在功能、适用任务和性能上。下面从架构、功能
AI完全体·2025-02-01 23:09

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。
清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III

题目要求最多进行两次买卖，而且每次买卖的交易日期不能交叠，必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲：动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票，可能会延续前一天已买入的状态，也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有，可能会延续前一天不持有状态，也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式：dp[i][0]
taoyong001·2025-02-01 23:07

从零开始学习电池SOC算法

电池的SOC（StateofCharge，荷电状态）估算是电池管理系统（BMS）中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值，通常以百分比形式表示。
洛溪之恋·2025-02-01 22:30

【刷题总结】哈希系列问题

文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)（1）重复元素查找（2）几数之和（3）求交集（4）是否循环问题（5）
松鼠大哥·2025-02-01 21:58

JAVA-基础⑦二维数组与排序

1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。
冷山寒水·2025-02-01 21:55

【Python蓝桥杯备赛宝典】

文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列
殇在山风·2025-02-01 21:52

如何计算迭代次数和路径成本，针对本人所写的引导RRT算法

在您提供的RRT算法代码中，迭代次数和路径成本的计算可以通过以下方式实现：迭代次数迭代次数指的是RRT算法主循环执行的次数，即从开始到找到目标点或达到最大迭代次数为止。
上海迪士尼35·2025-02-01 21:51

Meta技术滥用背后的道德危机

Meta的“有害内容检测”算法虽技术精确，却意外将公司使命标记为“有害”，揭示了内部逻辑的矛盾。大公司中，创新和真相常被公司利益和官僚主义压制，程序员的理想主义与现实文化冲突，妥协有时不可避免。
XianxinMao·2025-02-01 20:18

算法【分组背包】

分组背包是指多个物品分组，每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶，O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接：通天之分组背包-洛谷分析：这道题是分组背包的模板，对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
还有糕手·2025-02-01 20:18

全面解析大模型产品经理岗位职责：从入门到精通，一篇全懂！收藏我这篇就够了！

1.产品及公司介绍产品：开源企业级LLMops（大模型应用开发平台）：毕昇BISHENG。
大模型入门教程·2025-02-01 20:15

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。
·2025-02-01 20:23

Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins（LCA+DFS序+二分）【2100】

对于第一点，我们可以使用LCA算法在树上倍增，实现快速查询。对于第二点，我们可以按照深度，将所有节点的DFS序全部存储到vector中，因为DFS序的单调性，直接二分查找即可
Auto114514·2025-02-01 20:14

严恭敏老师PSINS工具箱学习笔记-1

PSINS工具箱学习与使用刚开始入门惯性导航算法，看了一些书但实践出了一些问题，经推荐了解到西工大严恭敏老师的PSINS工具箱很适合自学，就在网上找了一些相关资料，很全。
嘀嗒zxy·2025-02-01 20:42

大模型开发流程及架构

一、主要内容●以大语言模型为功能核心●利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具，不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●
寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

相机-雷达联合标定direct_visual_lidar_calibration开源算法编译踩坑记录

基于场景的相机-雷达联合标定编译记录direct_visual_lidar_calibration编译1.本机环境Ubuntu18.04+Melodic相关依赖版本：Cmake-3.18.0gcc-8.4.0pcl-1.13.02.相关依赖#Installdependenciessudoaptinstalllibomp-devlibboost-all-devlibglm-devlibglfw3-d
HyperZhu·2025-02-01 19:40

大模型开发流程

大模型开发流程参考新想法（Halukisan(Xiaoliu)(github.com)）大模型一般开发流程设计：确定目标，设计功能。
HalukiSan·2025-02-01 19:39

大模型开发流程及项目实战

一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。
辣椒种子·2025-02-01 19:38

PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)

详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate(ins,wvm);上述代码先进行的是惯导算法更新
十八与她·2025-02-01 19:37

汽车蓝牙钥匙定位仿真小程序

为了探索蓝牙Beacon在短距离定位场景下的可行性，我们搭建了一个简易原型：利用UniApp在移动端采集蓝牙信标的RSSI（信号强度），通过三边定位算法估算钥匙在车内或车周围的坐标，并使用FastAPI
程序员石磊·2025-02-01 19:04

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

2025-01-20正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。DeepSeek-R1上线API，对用户开放思维链输出，通过设置model='deepseek-reasoner'即可调用。DeepSeek官网与App即日起同步更新上线。论文地址：https://github.com/deepseek-
Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

✨引言：一场颠覆AI行业的预言在2025冬季达沃斯“技术辩论”现场，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（YannLeCun）抛出一个震撼观点：“当前的大语言模型（LLM）范式将在3-5年内被淘汰。
机器小乙·2025-02-01 18:30

算法篇-炼气期-STL常用函数与数据结构（上篇）

只要炼化这枚名为STL的上古储物戒，就能让键盘自动结出算法法印，从此在力扣秘境横着走！（突然压低声音）上个月本座亲眼见证，某个连冒泡排序都要掐诀半柱香的萌新，靠着STL三件套竟在Co
Starry-Walker·2025-02-01 18:29

探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化

在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化引言实时操作系统概述定义应用场景调度机制分类常见算法死锁预防效能优化减少上下文切换开销内存管理功耗控制成功案例分析自动驾驶车辆智能家居面临的问题及解决方案系统复杂
借口·2025-02-01 17:24

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2
吵吵叭火·2025-02-01 17:53

python 加密与解密

python加密与解密具体介绍python的加密与解密算法例如：RSA算法文章目录python加密与解密前言一、对称加密1、用途和特点：2、AES加密实现2.1加密2.2解密2.3测试二、非对称加密1、
mysouil·2025-02-01 17:52

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型1.DeepSeekR1简要概述大语言模型
大名顶顶·2025-02-01 17:22

对线性回归的补充——正规方程法

目录1.引言2.单变量线性回归的解析解3.多变量线性回归的解析解参考1.引言  在单变量线性回归和多变量线性回归中，参数的更新都使用了梯度下降算法进行迭代，但是线性回归的参数最优值可以直接得到解析解。
梦醒沉醉·2025-02-01 17:20

【码道初阶】国服ad两种殊途同归的贪心算法详解Leetcode452弓箭射气球问题（与Leetcode435十分相似）

用最少箭数引爆气球：贪心策略详解引言在解决LeetCode的「452.用最少数量的箭引爆气球」问题时，我们需要在保证射爆所有气球的前提下，找到最少的弓箭数量。本文将结合具体代码，深入解析该问题的贪心解法，用两种不同的循环写法来达成目的并揭示其与经典区间问题（Leetcode435.区间重叠问题）的异同。一、问题描述给定气球区间的数组points，其中每个区间表示气球的水平直径范围。弓箭可以从任意x
宇智波牢大114514·2025-02-01 17:48

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
软件开发Java·2025-02-01 17:18

Python中random模块

伪随机数是以随机种子和算法得到的，随机种子和算法确定后，生成的随机数序列也确定了。
武当豆豆·2025-02-01 17:47

本地部署DeepSeek大模型完整指南

DeepSeek作为国产顶尖开源大模型，其优秀的语义理解和生成能力备受关注。本文将手把手教你如何在本地计算机部署DeepSeek模型并实现对话交互，支持CPU/GPU双模式运行。
ddv_08·2025-02-01 17:17

每日一题洛谷P2142 高精度减法C语言（高精度算法）

代码中有详细的注释#include#include//bool类型，只会返回true/false#include//strlen测量数组长度;strcpy复制数组//判断A和B大小boolcompare(charA[],charB[]){//测量A和B长度intlen_A=strlen(A);intlen_B=strlen(B);//如果位数不相等可以直接比大小//len_A>len_B会返回tr
wen__xvn·2025-02-01 17:15

Python实现公钥加解密RSA算法

在Python中实现RSA公钥加密算法通常涉及几个步骤：生成密钥对（公钥和私钥）、使用公钥加密数据、以及使用私钥解密数据。
小团团0·2025-02-01 17:15

kafka自定义分区器无法接收到数据

记录一下大无语事件，今天看尚硅谷的kafka自定义分区器，结果自己编写得分区器kafka一直接收不到数据，idea里也终端没有语句输出，找了好久才发现问题。
一嗷·2025-02-01 16:41

kafka自定义分区

分区器使用轮询（RoundRobin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。2.如果键不为空，并且使用了默认的分区器，那么Kafka会对键取hash值然后根据散列值把消息映射到特定的分区上。
程序猿郭鹏飞神奇经历·2025-02-01 16:11

【Kafka】Kafka自定义分区器

分区器使用轮询（RoundRobin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。(2)如果键不为空，并且使用了默认的分区器，那么Kafka会对键取hash值然后根据散列值把消息映射到特定的分区上。
beautiful_huang·2025-02-01 16:10

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python随着大语言模型（LLMs）的普及，开发者需要更有效的方法来部署和使用这些模型。
dfvcbipanjr·2025-02-01 16:10

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

技术架构深度解析模型体系：DeepSeek-R1系列包含两大核心成员：D
·2025-02-01 16:49

使用Ollama本地化部署DeepSeek

1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。
·2025-02-01 16:48
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