OpenCV--边缘检测

Canny边缘检测

使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声

OpenCV--边缘检测_第1张图片

计算图像中每个像素点的梯度强度和方向

OpenCV--边缘检测_第2张图片

应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应

OpenCV--边缘检测_第3张图片

OpenCV--边缘检测_第4张图片

应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘

OpenCV--边缘检测_第5张图片

 双阈值检测

通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

img=cv2.imread("lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

v1=cv2.Canny(img,80,150)
v2=cv2.Canny(img,50,100)

res = np.hstack((v1,v2))
cv_show(res,'res')

效果:

OpenCV--边缘检测_第6张图片

img=cv2.imread("car.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

v1=cv2.Canny(img,120,250)
v2=cv2.Canny(img,50,100)

res = np.hstack((v1,v2))
cv_show(res,'res')

效果:

OpenCV--边缘检测_第7张图片

你可能感兴趣的:(OpenCV--边缘检测)