edge

GWAS Catalog数据库简介

GWASCatalogTheNHGRI-EBICatalogofpublishedgenome-wideassociationstudiesEBI负责维护的一个收集已发表的GWAS研究的数据库CatalogstatsLastdatareleaseon2019

weixin_30765505·2025-03-31 18:08

对 RAG和prompt 进行评测

对RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）进行评测，并结合PromptEngineering（提示工程）进行测试，需要从多个维度评估其性能，包括检索质量、生成质量、Prompt

小赖同学啊·2025-03-31 10:37

Python,Selenium京东扫码登录保存cookie并爬取完整实例

吃数据的崽·2025-03-31 08:22

数据结构与算法分析：树与哈希表（一）

1.预备知识1.1.树的定义与基本概念树（Tree）:非线性数据结构，由节点（Node）和边（Edge）组成，满足以下条件：存在唯一根节点（Root），无父节点。

愚戏师·2025-03-31 07:17

【解决方案】RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)

缘起最近在研究与应用混合搜索，存储介质为ES，ES作为大佬牌数据库，非常友好地支持关键词检索和向量检索，当然，支持混合检索（关键词检索+向量检索），是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration

天然玩家·2025-03-31 03:21

加载MiniLM-L12-v2模型及知识库，调用Deepseek进行问答

这段Python代码实现了一个基于知识库的问答系统KnowledgeBaseSystem。该系统主要具备以下功能：加载本地模型对文本进行编码。从指定路径加载知识库文件。对知识库中的文本进行向量化处理。

欣然～·2025-03-31 01:08

【四.RAG技术与应用】【1.RAG技术揭秘：大模型与检索增强生成】

在众多令人瞩目的技术中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）技术脱颖而出，成为了大家热议的焦点。那么，RAG技术到底是什么？

再见孙悟空_·2025-03-30 22:51

《科研领域借助 RAG 技术：文献检索与研究新飞跃》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。

hy098543·2025-03-30 22:19

《RAG 技术生态构建：从基础到未来的全景展望》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。

hy098543·2025-03-30 22:49

Tiny Calculator parsing with YACC/Bison

TinyCalculatorparsingwithYACC/Bison)OverviewThisassignmentbuildsonHomework2andfocusesonextendingyourknowledgeofcompilerdesign.Specifically

W_X_99515681·2025-03-30 15:24

图论入门【数据结构基础】：什么是图？如何表示图？

图由顶点（Vertex）和边（Edge）组成，其中顶点表示对象，边表示对象之间的关系。图广泛应用于计算机科学、数学、物理、生物、社交网络等领域。

Vitalia·2025-03-30 14:19

空间最小、速度最快：内存高效ZKP原理

1.引言在快速发展的区块链和密码学领域，经常听说，旨在扩展以太坊或解决大规模计算问题的速度超快的零知识虚拟机(zkVM，zero-knowledgeVirtualMachine)。

mutourend·2025-03-30 13:43

Python Playwright库全面详解

一、核心特性多浏览器支持：Chromium(Chrome,Edge)WebKit(Safari)Firefox跨平台支持：WindowsmacOSLinux多语言支持：JavaScript/Typ

老胖闲聊·2025-03-30 12:04

EGA边缘引导注意力：有效保留高频边缘信息，提升分割精度，助力高效涨点

MEGANet:Multi-ScaleEdge-GuidedAttentionNetworkforWeakBoundaryPolypSegmentation论文地址：https://arxiv.org/

一只小小的土拨鼠·2025-03-30 03:37

【2.2】SPI

CPOL极性，表示当SCLK空闲idle的时候，其电平的值是低电平0还是高电平1CPHA相位，表示数据采样是在第几个边沿（edge），CPHA=0是第一个边沿，CPHA=1是第二个边沿SPI接线：CS接单片机

gouxf_0219·2025-03-30 01:23

c语言数据结构-------最小生成树(Prim和Kruskal算法)

include#include#include//图，邻接矩阵存储#defineMaxVertexNum100//最大顶点数typedefstruct{charvex[MaxVertexNum];//顶点表intedge

javaisC·2025-03-29 17:04

2025宠物智能喂养设备全栈开发方案：Python驱动的高效实现路径

（Python3.10+）传感器阵列：TOF激光测距模块（饲料余量监测）六轴IMU（设备倾倒检测）环境传感器组（DHT22+BME680）1.2软件技术栈#典型依赖库配置requirements={"edge_compute

智享食事·2025-03-29 15:24

缴纳过路费--并查集+优先队列

includeusingnamespacestd;#defineN100011typedeflonglongll;typedefpairPII;lln,m,l,r;llmod=1000000000+7;typedefstructedge

泛舟起晶浪·2025-03-29 15:49

RAG架构中的“智慧引擎”：Retrieval模块的深度解析与实战代码

在当今人工智能技术飞速发展的浪潮中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）架构正以其独特的魅力，成为连接语言模型与知识世界的桥梁。

记得晚安静静·2025-03-29 12:30

新版Edge浏览器如何关闭侧边栏-最新版120.0.2210.61

Edge就是不纯粹，总想偷偷摸摸塞点东西，侧边栏的关闭以前还可以在浏览器的设置中直接关闭，更新了120.0.2210.61版本后，直接找不到关闭按钮了，恶心！

Ajian·2025-03-29 10:44

MAXKB部署，使用和注意事项

MaxKB=MaxKnowledgeBase，是一款基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

Hanson,·2025-03-29 10:42

检索增强生成RAG与MxRAG

一、引言在自然语言处理领域，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术正逐渐引起广泛关注。它结合了信息检索和语言生成的优势，为解决各种自然语言处理任务提供了新A。

·2025-03-29 07:25

dfs算法

include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;structgraph{intvex[100];intedge

Phoebe鑫·2025-03-29 03:24

管道--二分答案+check

#includeusingnamespacestd;#defineN100011typedeflonglongll;typedefpairPII;intn,l;structedge{intl,s;}a[

泛舟起晶浪·2025-03-29 02:45

智能边缘计算网关如何助力商业综合体节能降耗

而边缘AI网关（EdgeAIGateway）的出现，为商业综合体的能耗管理带来了革命性的变革。本文将详细探讨边缘AI网关在商业综合体能耗管理中的应用，并通过一个实际案例分析其效果。

钡铼技术物联网关·2025-03-29 01:36

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。

冻感糕人~·2025-03-29 00:26

科普：到底啥是RAG

一、RAG是什么1.1RAG的定义RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种创新的自然语言处理技术，它巧妙地融合了检索和生成两种方法，旨在为各种语言相关任务提供更为精准且富有逻辑性的解决方案

二流的吃货·2025-03-28 16:07

数字化知识管理：理论与应用研究

数字化知识管理（DigitalizedKnowledgeManagement,DKM）通过全流程的数字化整合，实现了知识创造、存储、共享和应用的智能化与平台化。

meisongqing·2025-03-27 08:40

DeepSeek-R1满血版私有化部署整体方案

一、硬件配置方案‌单节点基础配置‌‌服务器型号‌：戴尔PowerEdgeR760xaGPU服务器‌CPU‌：双路AMDEPYC9654(96核/192线程，支持PCIe5.0)‌34‌内存‌：1TBDDR5ECC

A管哥@IT运维·2025-03-27 08:38

knowledge-微前端(多个前端应用聚合的一个应用架构体系，每个小的应用可独立运行，独立开发，独立部署上线)

1.前言微前端，将一个大的前端应用拆分为多个小型的，独立开发的前端应用，每一个小型的应用都可以单独的开发，部署和运行。这种结构允许不同的团队使用不同的技术栈来开发应用的不同部分，提高开发的效率与灵活性。2.实现微前端利用现有的微前端框架来进行实现2.1蚂蚁金服-微前端乾坤(qiankun)乾坤继承single-spa:微应用独立部署延迟加载技术无关乾坤提供:HTML入口访问模式样式隔离JS沙箱Um

岂不闻·2025-03-27 04:09

ADS 学习和培训资源 - Keysight ADS

在SignalEdgeSolutions，我们是KeysightADS的忠实用户，因此我们明白，使用和学习这款强大的仿真工具有时可能非常困难。

David WangYang·2025-03-27 01:20

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统中，召回排序环节的关键文档被遗漏是一个常见问题。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

摘要知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。

·2025-03-26 12:04

python利用selenium实现大麦网抢票的案例

支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera，Edge等。

奔向理想的星辰大海·2025-03-26 03:04

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025

Edward-tan·2025-03-24 22:59

复试英语面试常见问题整理自用，考研复试英语问题汇总

Firstly,itprovideshigh-qualitycomputer-relatedknowledgeandagoodacademicatmosphere.Secondly,IthinkChangshaisabeautifulcityan

旅人_Eric·2025-03-24 07:19

聊聊langchain4j的Naive RAG

NaiveRAG示例publicclassNaive_RAG_Example{/***ThisexampledemonstrateshowtoimplementanaiveRetrieval-AugmentedGeneration

hello_ejb3·2025-03-23 22:55

大模型Agent 和 RAG 的关系

Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。

大数据追光猿·2025-03-23 16:38

verilog中何时使用begin—end

使用begin和end的情况：always@(posedgeclkornegedgereset_n)beginif(!reset_n)begin//这里if下面执行了两句话所以需要再if语句里面再嵌

0基础学习者·2025-03-23 16:35

Fpga-流水灯代码详解

moduleflowled(inputsys_clk50,inputrst_n,outputreg[3:0]led);reg[23:0]cnt;always@(posedgesys_clk50ornegedgerst_n

一顿吃一锅·2025-03-23 01:59

使用 Selenium 控制现有 Edge 窗口以规避爬虫检测

本文将详细介绍如何使用Selenium控制现有的MicrosoftEdge浏览器窗口，并结合代码示例展示实现过程。1.背景介绍：为什么需要控制现有窗口？传统的Selenium脚本会通过WebD

秋叶原の黑猫·2025-03-22 23:14

一文读懂什么是服务器

服务器品牌有惠普、戴尔、浪潮、华为、华三、曙光等，各厂商服务器型号存在差异，惠普DL380G10、戴尔PowerEdgeR750、浪潮NF5280M5、华为2288HV5、曙光R6230HA一般用SN序列号和资产编号来对服务器进行标识

小熊猫Q·2025-03-22 22:11

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）是一种技术，通过将模型知识与额外数据结合来增强LLM的能力，使其能够回答关于特定源信息的问题。

m0_57781768·2025-03-22 21:33

探索Python中的集成方法：Stacking

Stacking，又称为堆叠泛化（StackedGeneralization），是一种模型集成方法，与Bagging和Boosting不同，它并不直

Echo_Wish·2025-03-22 15:19

c++ 红黑树

红黑树的形成可以追溯到1972年，由RudolfBayer提出，并由Guibas和Sedgewick进一步完善。红黑树的作用主要在于提供高效的插入、删除和查找操作。

gezhengxu2024·2025-03-22 13:58

开发浏览器插件（chrome、edge）

因为chrome和edge使用相同内核，所以开发一款插件，2个浏览器都能用准备工作chrome-要求最新版idea-为什么使用idea，当然是因为代码高亮方便开发开发新建项目file->new->project

LLLL96·2025-03-22 13:56

知识蒸馏：让大模型“瘦身“而不失智慧的魔术

这种矛盾催生了一项神奇的技术——知识蒸馏（KnowledgeDistillation），它就像给AI模型进行"脑外科手术"，将庞然大物的智慧浓缩到轻量模型中。第一章

一休哥助手·2025-03-21 21:06

html 中加载pdf,在HTML中嵌入PDF的推荐方法？

.此外,在浏览器中将PDF显示为"预览"时,不应重新加载整个页面.首先我们尝试了PDF.jS.它适用于Firefox和Chrome浏览器中的Base64.但是,我们的PDF格式慢得令人无法接受.IE/Edge

梧桐应恨夜来霜·2025-03-21 20:30

golang-嵌套结构体

type结构体类型1struct{字段类型1字段类型2}//这样就实现了结构体的嵌套type结构体类型2struct{字段类型1字段类型2字段结构体类型1}举例packagestruct_knowledgeimport"fmt"typeWorkerstruct

lmryBC49·2025-03-21 20:26

推荐频道