内容来源：本文为腾讯移动分析与人人都是产品经理联合举办产品测评大赛的参赛作品。
参赛者：虞炎林
编辑：Fiona
摘要
文章分为8大块，前言部分说明了撰写文章的的原则，测评环境描述了MTA的体验环境与时间；产品概述介绍了MTA产品的基本原理与数据来源，用户都是谁，能给用户提供什么，用户生命周期模块深入体验从内容的角度详细的阐述了MTA提供的信息能够如何给用户带来帮助；接下来是我在测评过程中认为不足的两点，然后再下一版块提供了一种方法，即如何根据MTA来制定运营计划与进行产品改进的方法，是属于方法论的探讨，最后进行总结。
目录
一、前言
二、测评环境
三、产品概述
四、用户生命周期模块深入体验与改进建议
五、搜索功能改进建议
六、界面设计改进建议
七、如何根据MTA制定运营计划（以全民K歌为例）
八、总结
一、前言
文章将尽量使用简单通俗的表达方式，自己体验过程中萌生了一些想法，希望提出的建议能有帮助，文章没有对MTA的所有模块都进行详述，而是挑选了某一些功能进行说明，其他功能模块也可以进行同样的分析。
本人声明：所有的文字皆为本人根据自己的理解原创。
二、测评环境
体验平台：Chrome浏览器
体验时间：2018.6.7
三、产品概述
MTA（腾讯移动分析）是腾讯利用自己的大数据平台构建的一款供产品经理以及运营人员使用的网页应用程序。移动APP开发商可以使用腾讯提供的SDK将数据挖掘的功能集成到自己的APP中，APP的产品运营人员就可以通过登录管理平台查看APP的使用情况。
MTA具备实时和离线双线数据处理的方式，使得MTA用户（产品运营人员）能像股民看股价一样清晰的看到APP的使用情况，MTA提供了直观的图表，可以方便的让MTA用户根据准确的数据制定产品改进策略与运营方案。
MTA的实现方式是在APP中集成大数据平台的SDK，SDK中的函数会根据APP的使用情况将用户使用数据上报至上层管理节点，管理节点将信息整合并提供给MTA，保证了数据来源的可靠性。
总结来说，MTA就是一款能够给产品以及运营人员一个全方位了解APP使用情况的网页应用，数据来源有可靠性保证。
四、用户生命周期模块深入体验与改进建议
① 活跃度
活跃度包含了DAU、WAU等基本活跃用户数等信息，每种信息旁边有统计的说明，通过这个信息产品经理可以了解到用户的使用频率。当APP推出某一项活动的时候，可以通过观察用户的使用情况来评价活动效果，比如说：全民K歌推出一场唱歌活动，下周发现日活跃用户增加了（因为参加比赛的爱好者会更加想要练习歌曲，所以使用更加频繁），那么就可以判断这场活动是成功的，过段时间可以再次推出类似的活动。
同样的道理，这个指标还可以用来衡量版本迭代的好坏。
② 活跃天数
通过这个指标可以很清晰的看到不同活跃用户的比例，当鼠标悬停在某一天的时候，会有当日的信息展现出来，根据APP的性质，可以是一个很好的警钟。比如：对于网易云音乐来说，如果5月24日到6月7日这段时间的高活跃用户比例下降了，那么可能意味着用户有了市面上其他产品使用，因为听过是每日都会有的活动。但对于携程这类APP，用户可能一个月才会使用一次，春节期间活跃用户增加，其他时间会减少，这都是很正常的现象。
③ 留存率
用于衡量APP将新用户转化为活跃用户能力的指标，如果数值低下，应该要考虑一下改善一下引导界面与引导方式，尝试简化界面。
④ 流失与回流
通过设定流失条件可以用于判断APP在市场的行情，不同的APP设定不同的流失条件，比如说如果将12306之类的订票软件设定流失条件过短，可能会出现错误的判断。
⑤ 使用时段
通过这个条件，可以帮助我们定位用户使用场景。可能在APP策划的时候所设想的使用场景与实际不符，可以帮助改进所设计的APP。
⑥ 用户构成
同以上的信息组合起来可以更好的对APP的使用用户的行为习惯做分析。
⑦ 根据上述信息可以指定怎样的运营策略
情景一：留存率很低，但是高活跃用户占据较大比例（常见于初始信息量较大的游戏中）
炉石传说，在实际对战卡牌钱，需要了解基本的卡牌使用方式以外，还需要了解如何搭配卡组，而卡牌的数量十分巨大，导致很多玩家无法体会到游戏的乐趣就选择退出游戏了。
这个时候可以更改新手引导的方式，先让玩家和机器人对战几场，简化卡牌选择，让玩家体会使用策略战胜对手的乐趣，这样会留存更多的用户。
情景二：新闻类APP更换了推荐算法以后，发现高活跃用户比例下降。
这个时候需要修改推荐算法，或者仍旧使用原先的算法。
五、搜索功能改进建议
图中圈出的部分可以看到，内容十分多，我的看板名字叫做“小鲤鱼的看板”，但是一眼望去，我都一下没注意到我的看板在哪里，下拉功能也不够完善，只能使用鼠标滚轮往下翻。这点是需要改进的地方，即加入一个搜索栏能根据字符来匹配看板。
同时应该加入同市面上很多软件一样，在上面的bar最右边加入一个搜索栏，用来搜索自己想要的元素。
六、界面设计改进建议
总体的风格为白色，各种图表的曲线颜色过于偏淡，有种看不太清楚的感觉，我认为应该学习一下股票软件的风格，整体为暗色调，然后将数据调亮，这样能看的更加清楚，同时在数据看板界面，应该提供自定义的风格设置，这样能更有用户体验感，甚至做到更全面的话，可以如同excel一样对图表的风格进行自定义的编辑，能够调整线条的粗细，坐标轴的风格等等。
七、如何根据MTA制定运营计划（以全民K歌为例）
开发阶段：需要开发人员将MTA的SDK加入到APP中，调用相关的函数，来实现监控，必须要在这个时候计划要监控哪些数据，根据APP的特点自定义事件，将要监控的事件添加到监控项目中（这是MTA最大的亮点之一），加入的过多势必产生额外的流量负担，所以要APP的产品经理去决定哪些数据是值得注意的。
对于全民K歌这款APP来说，需要定义的事件有用户练习歌曲时间，每次打开APP会练习几首歌曲，每次会看多少个好友的主页，每次会看多少个K歌主播的页面，是否会上传新的歌曲，高活跃用户都有多少鲜花等等事件。
调试阶段：在调试阶段需要测试是否能顺利实现监控。
监控阶段：产品经理与运营人员通过自定义数据看板来了解用户的行为等信息，然后根据信息制定运营计划，全民K歌的官方可以联合明星来举办活动，例如：举办一个王俊凯歌曲演唱大赛，用户可以通过唱王俊凯的歌曲并上传，通过鲜花数来比拼，获胜者可以获得明星相关奖励以及实际物质奖励。
活动举办后，通过观察APP的相关数据来判断活动的有效性，比如说，王俊凯的歌曲是否唱的人更多了（需要自定义事件），活跃用户数是否有变动等等，或者进行一系列的组合活动，然后集中判断这一系列的活动是否起到作用了。
产品迭代：根据实际的用户反馈情况来修改运营计划，或者进行产品迭代。
八、总结
MTA我认为比较大的亮点在于自定义的事件分析，但是还有很多需要改进的地方，比如界面、搜索栏等。同时，我认为，MTA不应该成为一个孤立的软件，应该和人工智能的技术相结合，利用好腾讯的大数据平台，提供相关接口，让MTA中得到的数据能在相关的数据挖掘平台进行分析，每一个图表能提供导出功能会更好。
MTA是一款足够优秀的软件，还有很多地方可以改进，但是基于腾讯大数据的平台之上，除开对APP本身的信息，还可以结合其他的大数据信息进行协同分析，比如医疗、教育等等领域的大数据都可以相互结合，构建一个整体的数据生态圈。
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本文为「人人都是产品经理」社区和腾讯移动分析MTA共同举办的#腾讯移动分析产品测评大赛#的参赛作品，转载请联系人人都是产品经理
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