R语言第二课:认识向量与数据框

新手拿小本本记下来

(1)R的赋值符号不是等号,而是<-
(2)在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行
(3)R的代码都是带括号的,括号必须是英文的。
(4)显示工作路径 getwd()
  设置工作路径 setwd("C:/Users/kingjie/Desktop/Rdata")
(5)向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。
(6)表格在R语言中改名叫数据框_
(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出翻到example研究一下。
(8)数据类型

  • 向量(vector)
  • 矩阵(Matrix)
  • 数组(Array)
  • 数据框(Data frame)
  • List

正文开始
在这些数据类型里,生信学习者最需要熟悉的是向量和数据框

part1:向量

1.标量和向量的区分

首先明确“元素”的意思,元素指的是数字或者字符串(用chr表示)等,根据它可以区分两个词:
标量:一个元素组成的变量
向量:多个元素组成的变量


R语言第二课:认识向量与数据框_第1张图片
理解元素、向量和标量

使用时,一般都会直接给变量定义,也就是赋值。

x<-c(1,2,3) #常用的向量定义写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
x<-(1:10) #从1-10之间所有的整数
x<-seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意这里是逗号不是分号)
x<-rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次

补充一下:你给变量赋值以后


R语言第二课:认识向量与数据框_第2张图片
在哪看变量

R语言第二课:认识向量与数据框_第3张图片
怎么看变量

2.从向量中提取元素

(1)根据元素位置

x[4] #第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了……
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

(2)根据值的大小

x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素

Part2:数据框

(1)读取本地数据

(本着不该皮时不能皮的原则,讲一下正当的读取命令)

(txt文件可以自己打开文件夹用凡人的方式新建一个,虽然你离大神不远了)

read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #读取文件,分隔符为Tab,有表头 

a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)#把这个数据框赋给一个变量a 

(我还是喜欢用read.csv命令,这个格式太好了,在下一篇教程里有详细的说明)

(2)设置行名和列名

colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)#修改第一列为行名

(其实我们这个数据框并不需要改,如果你已经改了,知道怎么撤销吗?用刚才的read.table命令重新赋值一遍就可以覆盖掉你刚才改瞎的了。这也就是变量为什么叫"变"量)

(3)数据框的导出

write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号) 

(4)保存与重新加载

save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(frame1,file="frame1.RData")#保存其中一个变量
load (frame1.RData)#使用时的加载命令

(5)提取元素

(这里的X是指的我用过的一个变量名,实际应用要懂得替换。刚才让师姐测试我教程的时候很担忧你们粗暴地复制我的代码,最后啥也没看懂。)

- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列(横着写,这是不够懒也不够优秀却能存在的写法)
- X[y] #第y列(竖着写,这是懒惰又优秀的写法)
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列(优秀写法,而且这个命令还优秀到不用写括号的地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)

(6)直接使用数据框中的变量

提取某两列作散点图:

a <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
> plot(a$case,a$values)

--这种方法有个缺点:数据框名a在代码中重复出现(不符合懒惰(哦不,高效)的要求)

解决:

方法1:attach

  • 将数据框名添加到搜索环境中:attach(a),作图时就只需输入列名(连$都不用了)。
attach(a)
plot(case,values)
  • 做完后将a删除出搜索环境 detach(a)
  • 局限性:两个以上数据框的列名有冲突时,同时attach会报错。

方法2:with

with(c,{
+ plot(case,values)
x<<-summary(values)   #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量,y也就是出了with循环仍有效。
})
x #运行完后打印x

这里正好学习一下脚本的使用:将以下代码复制(手打更好)到一个新的R脚本中。


R语言第二课:认识向量与数据框_第4张图片

然后保存到工作目录下,用凡人的方式打开,你会看到它长这样。

R语言第二课:认识向量与数据框_第5张图片

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