学习RadonDB源码（三）

1. 所谓第四代语言

SQL是一种典型的第四代语言，即4GL，这种语言的突出特点是编写者不需要关注怎么做，只需要告诉系统我要什么就可以。

虽然4GL是这样的一种语言，大大简化了编写者的编写难度，其实底层还是数据库的编写者帮我们隐藏了具体的实现细节。

举个例子，你妈妈叫你去做一碗西红柿炒鸡蛋，但是并没有告诉你如何做，这个时候你查资料，发现了从洗菜到炒菜的所有过程，然后炒了一碗西红柿炒鸡蛋出来。

对于你的妈妈来说，她很简单的发出了一个命令，得到了结果，不过她也不知道具体如何实现的，具体的实现细节被你在厨房掩盖了。

2. RadonDB的查询优化器

你在厨房关上门来做的事情，其实就是数据库查询优化器做的事情，把你的指令分解成具体的执行过程，然后将结果返回给终端客户。

现在来看看查询优化器的实现。其代码在optimizer包下面，只有两个文件：

• optimizer.go 这个文件声明了一个接口
• simple_optimizer.go 这个文件则是具体的实现。

先看看接口实现：

package optimizer

import (
    "planner"
)

// Optimizer interface.
type Optimizer interface {
    BuildPlanTree() (*planner.PlanTree, error)
}

从这个接口上来看，查询优化器主要做的事情就是构建一颗查询计划树。接下来开始看看具体的实现过程，首先会看到一个结构体：

// SimpleOptimizer is a simple optimizer who dispatches the plans
type SimpleOptimizer struct {
    log      *xlog.Log
    database string
    query    string
    node     sqlparser.Statement
    router   *router.Router
}

一般来说，执行一个SQL的时候总会遇到这样一个操作：

optimizer.NewSimpleOptimizer(log, database, query, node, router).BuildPlanTree()

都会新建一个Optimizer，然后新建一个计划树。其实就是新建了一个刚才的结构体，这是实现的代码：

// NewSimpleOptimizer creates the new simple optimizer.
func NewSimpleOptimizer(log *xlog.Log, database string, query string, node sqlparser.Statement, router *router.Router) *SimpleOptimizer {
    return &SimpleOptimizer{
        log:      log,
        database: database,
        query:    query,
        node:     node,
        router:   router,
    }
}

注意这里的node，这是一个sqlparser.Statement，主要玩的就是这个东西。

好了，接下来就可以新建查询计划树了：

// BuildPlanTree used to build plan trees for the query.
func (so *SimpleOptimizer) BuildPlanTree() (*planner.PlanTree, error) {
    log := so.log
    database := so.database
    query := so.query
    node := so.node
    router := so.router

    plans := planner.NewPlanTree()
    switch node.(type) {
    case *sqlparser.DDL:
        node := planner.NewDDLPlan(log, database, query, node.(*sqlparser.DDL), router)
        plans.Add(node)
    case *sqlparser.Insert:
        node := planner.NewInsertPlan(log, database, query, node.(*sqlparser.Insert), router)
        plans.Add(node)
    case *sqlparser.Delete:
        node := planner.NewDeletePlan(log, database, query, node.(*sqlparser.Delete), router)
        plans.Add(node)
    case *sqlparser.Update:
        node := planner.NewUpdatePlan(log, database, query, node.(*sqlparser.Update), router)
        plans.Add(node)
    case *sqlparser.Select:
        nod := node.(*sqlparser.Select)
        selectNode := planner.NewSelectPlan(log, database, query, nod, router)
        plans.Add(selectNode)
    case *sqlparser.Checksum:
        node := planner.NewOthersPlan(log, database, query, node, router)
        plans.Add(node)
    default:
        return nil, errors.Errorf("optimizer.unsupported.query.type[%+v]", node)
    }

    // Build plantree.
    if err := plans.Build(); err != nil {
        return nil, err
    }
    return plans, nil
}

代码也不长，就全都贴出来了，其实很简单，就是对node的类型进行判断，根据不同的类型确定不同的plan。

今天这篇只是引导，所以大致看看就好，先看看其中一个分支的计划是怎么创建的：

// NewInsertPlan used to create InsertPlan
func NewInsertPlan(log *xlog.Log, database string, query string, node *sqlparser.Insert, router *router.Router) *InsertPlan {
    return &InsertPlan{
        log:      log,
        node:     node,
        router:   router,
        database: database,
        RawQuery: query,
        Typ:      PlanTypeInsert,
        Querys:   make([]xcontext.QueryTuple, 0, 16),
    }
}

这里只是返回一个结构体，没什么意思，有水平的地方在Build中，但是代码很长，所以今天就先不摊开来讲了。

留点悬念。

3. 小结

今天写的真轻松，因为要开始学习一个非常庞大的东西了。加油吧自己。