- 可解释性:走向透明与可信的人工智能
一位小说男主
人工智能入门深度学习机器学习人工智能神经网络
随着深度学习和机器学习技术的迅速发展,越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而,这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。在许多任务中,尽管这些模型表现出色,取得了相当高的精度,但其决策过程不透明,这对于依赖于机器决策的应用(如金融、医疗、法律等)来说,可能是无法接受的。因此,如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能,成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
- python爬虫框架Scrapy简介
码农~明哥
pythonpython爬虫scrapy
当你写了很多个爬虫程序之后,你会发现每次写爬虫程序时,都需要将页面获取、页面解析、爬虫调度、异常处理、反爬应对这些代码从头至尾实现一遍,这里面有很多工作其实都是简单乏味的重复劳动。那么,有没有什么办法可以提升我们编写爬虫代码的效率呢?答案是肯定的,那就是利用爬虫框架,而在所有的爬虫框架中,Scrapy应该是最流行、最强大的框架。Scrapy概述Scrapy是基于Python的一个非常流行的网络爬虫
- 电脑(伪)大神装B必备,来学几个windows脚本命令
zyxgtwsjgzs
资源分享官方教程
作为一个经常使用电脑的人来说,掌握一些脚本命令以备在别人面前装B是很有必要的。看完这篇文章,你就学会了基础常用的装B命令,让装B轻松自如。其实脚本命令没什么新鲜的,属于低级的操作,所谓的电脑大神也是伪大神。想当年,我小时候,把一堆CMD命令抄在纸上来回背,研究各种批处理,脚本操作,就为了装一波B。大家都熟悉windows图形操作界面,其实windows还有一套cmd命令同样可以实现基本的操作。wi
- 数据挖掘的常用算法
北柠陌寒0207
笔记
在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。目前,在很多领域尤其
- OpenAI的编程语言和框架,给程序员带来了帮助有哪些
API技术大佬Anzexi58
OpenAI人工智能人工智能深度学习
OpenAI是一个人工智能开发公司,成立于2015年,总部位于美国旧金山。这家公司致力于研究和开发先进的人工智能技术,旨在将这些技术应用到解决全球一些最棘手的问题上。OpenAI以其卓越的技术和实验室出品的groundbreakingAIpapers而闻名。OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域,并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如,在机器人领域,Open
- 深入了解 npm 和 pnpm:前端包管理工具的选择与比较
山禾女鬼001
前端npmnode.js
在现代前端开发中,包管理工具已经成为了必不可少的组成部分。它们帮助我们管理项目的依赖、自动化任务、以及在团队协作时确保一致的开发环境。最常见的前端包管理工具有npm和pnpm,它们各自具有独特的特点和优势。今天,我们就来一起深入了解这两款工具,看看它们的异同以及在实际开发中如何选择合适的工具。一、什么是npm?npm(NodePackageManager)是目前最流行的JavaScript包管理工
- LangGraph系列-1:用LangGraph构建简单聊天机器人
梦想画家
机器学习LangGraphLangChain
在快速发展的人工智能和大型语言模型(llm)世界中,开发人员不断寻求创建更灵活、更强大、更直观的人工智能代理的方法。虽然LangChain已经改变了这个领域的游戏规则,允许创建复杂的链和代理,但对代理运行时的更复杂控制的需求也在不断增长。LangGraph是建立在LangChain之上的重要模块,它将彻底改变我们设计和实施人工智能工作流的方式。在这篇博客中,我们提供了一个关于构建聊天机器人和彻底改
- CryEngine引擎开发:网络游戏开发_CryEngine引擎概述
chenlz2007
游戏开发cryengine游戏引擎网络php服务器
CryEngine引擎概述引擎架构CryEngine是一款高性能的游戏开发引擎,专为动作游戏类项目的开发而设计。它由多个子系统组成,每个子系统都有其独特的功能和职责。了解这些子系统的架构对于有效地使用CryEngine进行网络游戏开发至关重要。1.渲染系统CryEngine的渲染系统是其最引以为豪的子系统之一。它支持先进的图形技术,如实时全局光照、物理渲染、高动态范围(HDR)和后处理效果。这些技
- 设计模式:02观察者模式--labview实现
奇晓迹
labview设计模式设计模式观察者模式umllabview
引言在观察者模式中,一种叫做被观察者的对象维护了观察者对象的集合,当被观察者对象发生改变时候,它会通知观察者。在被观察者对象所维护的观察者集合中,能够添加或者删除观察者。被观察者状态变化能够传递给观察者。这样观察者能够根据被观察者的状态变化做出相应的改变。观察者模式定义了对象之间的链接,当一个对象化的状态发生变化时候,所有依赖的对象会自动更新。观察者UML图LabVIEW类结构图如图,最顶层是AF
- vue源码理解——什么是依赖
露露在前端
vue.js前端javascripttypescript学习架构
vue将数据变的可观测了以后,我们就知道了数据什么时候进行了改变,当数据改变的时候就去更新视图,但是去更新哪个视图呢,如果改变了一个数据,就去更新整个视图,明显这样是不合理的。最正确的方法就是——哪个视图用了这个变化的数据,哪个视图就进行更新。哪个视图用到了这个数据,也可以解读为哪个视图依赖了这个数据。那么,谁用了这个数据谁就是依赖。1、收集依赖在vue中,为每个数据创建了一个数组来存放依赖。谁用
- 我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力?
大模型.
语言模型人工智能自然语言处理架构深度学习大数据大模型
在当今科技飞速发展的时代,大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT,这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人,正重塑着自然语言处理(NLP)的格局。你或许好奇,大语言模型究竟为何如此备受瞩目?这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类,就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”,无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件,分析社交媒体上的评论是积极
- 电子电气架构---智能计算架构和SOA应用
车载诊断技术
汽车行业思考架构汽车电子电器架构网络SOA
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例
Ryo_Yuki
#上市公司文本分析Pythonpython正则表达式
从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息,虽然是非结构化的,但是隐约可以从中发现一些规律,例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后,专业很多出现在大学名之后,但这些又不是绝对的,也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据(如果需要练习,可以评论邮箱),经过反复修改正则表达式规则去编制的,能够做到节约85%左右的人工工作量,但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律
- 致广大IT科技工作者的新春祝词
自由鬼
行业发展IT应用探讨科技程序人生
亲爱的IT科技工作者朋友们:值此新春佳节来临之际,我谨向您们以及默默支持您们的家人致以最诚挚的新年祝福!过去一年中,您们凭借不懈努力与创新精神,用技术驱动各类组织不断迈向新高度。您们不仅推动了企业的业务增长,也为政府、教育机构、非营利组织等带来了深远的变革与提升。每一行代码、每一个方案,背后都是您们对技术使命的坚守;每一次迭代优化、每一个深夜调试,背后是您们对社会进步的贡献。在这个充满挑战和变革的
- 云原生项目纪事系列 — 搞不清情况的小阿辉
Moehoo猛虎
云计算项目阿辉项目管理
如果得不到这个做事情的机会,好多同事包括你自己工作就没了,家里孩子上学补习费交不起了,房贷还不上了,再选哪个?所以还是做富二代,或者财务有些自由的人比较好,他们可以由着自己的性子来。2023年5月6日,搞不清楚情况的小阿辉(“韦昌辉”)给老模发了以上消息。他自己苦过、饿过、穷过,就以为所有人都跟他一样。不是这块料,硬挺着,没戏。想争权,得要有能人,但能人只和能人在一起,不跟没本事的人打交道。做管理
- 【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 悄悄话 (Java & JS & Python&C/C++)
妄北y
算法汇集笔记总结(保姆级)华为odc语言javapythonjavascript
一、问题描述题目描述给定一个二叉树,每个节点上站一个人,节点数字表示父节点到该节点传递悄悄话需要花费的时间。初始时,根节点所在位置的人有一个悄悄话想要传递给其他人,求二叉树所有节点上的人都接收到悄悄话花费的时间。输入描述给定二叉树的层序遍历序列:0920-1-1157-1-1-1-132注:-1表示空节点。输出描述返回所有节点都接收到悄悄话花费的时间。38用例输入0920-1-1157-1-1-1
- Ollama 可以设置的环境变量
刘贤松
工具服务器运维
在Ollama的世界里,环境变量如同神秘的符文,它们是控制和定制这个强大工具的关键。通过精心设置这些环境变量,我们可以让Ollama更好地适应我们的需求,就像调整一把精密的乐器,使其奏出最和谐的旋律。以下是一些可以设置的环境变量,它们将帮助我们驾驭Ollama,让它成为我们探索数据海洋的得力助手。Llama3.1是Meta(Facebook的母公司)发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama3
- 数论问题76一一容斥原理
李扩继
深度学习数学建模大数据学习方法算法
容斥原理是一种计数方法,用于计算多个集合的并集中元素的个数,以避免重复计算。以下是其基本内容及相关公式:两个集合的容斥原理若有集合A和集合B,那么A与B的并集中元素的个数等于A集合元素个数加上B集合元素个数,再减去A与B交集的元素个数,即|AUB|=|A|+|B|-|A∧B|。例如,一个班级中喜欢数学的有30人,喜欢语文的有25人,既喜欢数学又喜欢语文的有10人。那么喜欢数学或语文的人数为30+2
- Python 3.9它来啦!!!
python程序员小'鹏
python编程语言经验分享程序人生
Python3.9,来了!小编本身就是一名python开发工程师,我自己花了三天时间整理了一套python学习教程,从最基础的python脚本到web开发,爬虫,数据分析,数据可视化,机器学习,等,这些资料有想要的小伙伴"点击"即可领取过去一年,来自世界各地的开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python3.9beta版本已经存在了一段时间,第一个正式版本于2020年10月5日发布。每
- Spring Cloud底层原理
spring_root
springCloud原理
概述毫无疑问,SpringCloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对SpringCloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈SpringCloud微服务架构的底层原理。实际上,SpringCloud是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手,来剖析一下其底层的工
- 为什么你努力了却没升职?99%的人都忽视了这个真相!
人工智能
0你的问题,我知道!我一整年工作这么拼,项目结果也不错,咋晋升挂?我在岗四五年了,而他就三年,为啥主管提名它?但这只是打工人视角看晋升的一厢情愿。晋升本质晋升并非奖励。若过去功劳特多,也应用绩效、年终奖奖励,而非晋升。大多企业,晋升也非论资排辈,不是你在岗位久,就该晋升。在企业角度才能看懂,晋升是企业的内部人才选拔,选拔:对公司未来发展更有价值能承担更大责任的人那这人才选拔标准到底是啥?大多从战功
- SQLAlchemy
xnuscd
人工智能
SQLAlchemy系统性开发文档(扩展版)目录简介核心概念EngineSessionModels(ORM映射)SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合FastAPI和SQLAlchemy集成SQLAlchemy与FastAPI依赖注入使用SQLModel实践示例定义模型创建数据库会话执行查询详细分析get_chatmessage函数最
- 外贸获客技巧整理
weixin_66770975
搜索引擎大数据学习人工智能
关于外贸获客,本次米贸搜整理了一些小技巧,希望能帮到你,欢迎在官网米贸搜咨询专业外贸获客信息。1.展会展览是中国最传统的对外贸易方式。最早的展会是广交会,之后每个行业都会定期举办展会。各企业参展商通过展示自己的设计和新产品吸引海外客户下单。疫情期间,展览暂停或展览效果不如以前。但我相信,疫情结束后,国内外各行业的展会还会陆续举办,因为展会仍然是买卖双方快速建立业务关系和信任的一种方式。2.家访锁定
- 人脸识别的经典深度学习方法
明初啥都能学会
深度学习人工智能
人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络(CNN)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析(PCA)3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法4.2基于深度学习的方法5.公式解读5.1卷积运算5
- LNMP 和 LAMP 对比 (仅供参考)
小小先生好无情
windows运维
Nginx性能稳定、功能丰富、运维简单、处理静态文件速度快且消耗系统资源极少。Apache是LAMP架构最核心的WebServer,开源、稳定、模块丰富是Apache的优势。但Apache的缺点是有些臃肿,内存和CPU开销大,性能上有损耗,不如一些轻量级的Web服务器至于安装哪个好呢?要省内存的话LNMP是最好的选择,但似乎不太稳定,有时会比较常50静态的多用LNMP还是不错的动态内容多的话,LA
- 【微服务与分布式实践】探索 Sentinel
Forest 森林
微服务与分布式实践sentinel
参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬,并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值,则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬,并且异常的⽐例⼤于阈值,则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常数当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断熔断规则熔断条件接口异常率超过10%,
- ubuntu下复制大文件
Joyner2018
计算机综合ubuntuubuntu服务器硬盘网络
ubuntu下复制大文件1.在服务器上的文件复制:cp源文件目的文件cp源文件目的文件夹2.从一台服务器上拷贝到另一台服务器scpusername@ip:directory本台服务器的路径3.从硬盘拷贝文件到服务器这里复制的方法很多:操作最直观的就是远程客户端的上传,但是这个受网络限制,速度慢命令上的上传rz回车暴力快速的方法是把硬盘插到服务器上sudofdisk-lsudomount/dev/s
- 2025年软件工程/计算机科学与技术最新毕业设计专题精选推荐
小五java毕设
java毕设选题推荐案例软件工程课程设计毕业设计java
选题指导:近期开题的同学越来越多,很多同学不知道怎么选题,不知道老师分配的题目应该怎么做,指导老师分享的信息不多,无从下手?选题避坑:毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑,每年挖坑给自己跳的人太多太多,选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多,选的不好就是一个无穷无尽的折磨难度把控:其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的,定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的,但
- MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU
sinat_41698914
人工智能mcubigdata
在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布,公司已将其MicroAIAtomML™技术与RenesasRA微控制器(MCU)产品线进行整合。与全球微控制器领导者Renesas合作将机器学习引入MCU,并借助MicroAI直接在嵌入式环境中训练机器学习模型的能力——这在业界尚属
- Unity引擎下的ARCore插件学习指南:从入门到实战案例
小宝哥Code
元宇宙VRARXRunity游戏引擎
1.了解ARCore与Unity引擎的结合ARCore是由Google开发的一种增强现实(AR)平台,它能够让Android设备在现实世界中准确定位并映射环境,以便提供AR体验。与Unity结合后,ARCore能够为开发者提供强大的工具来实现流畅、精准的AR应用开发。学习资源:官方文档:ARCore官方文档(ARCoredocumentation)是最权威、最全面的学习资源,包含API参考、示例项
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key