几种常见学科的思维方法

带来麻烦的不是未知的东西,而是我们以为知道,实际却并非如此的东西。

简化思维

力学系统一般由几个不同的部分组成,每部分之间都会存在一定的相互作用力,也许物理学家能写出方程,但却不求解,虽然告诉的计算机系统拓展了力学系统求解的范围,但是仍然有很多无法求解的。

随着问题规模的增加,计算量将成倍的增加。如果方程数增加2倍,必须采用快4倍的计算机,10个物体租车的系统存在2^10=1024个方程。

我不知道他人如何,我自己一般在开始时就放弃了,对于那些每天都能遇到的最简单的问题,我一视图深入思考,就感觉无法回答。

牛顿在万有引力定律中提供了一种重要的简化方式,这一定律被誉为迄今为止人类最了不起的归纳。

几种常见学科的思维方法_第1张图片
image.png

牛顿是一个添加,不是因为他的大脑具有超级计算能力,而是因为他会简化和理想化,是普通人的大脑在一定程度上能认识这个世界。

在太阳系中,太阳的质量比其他的星球所有的质量之和还要打,这样一个占主导地位的天体,那些没有太阳参与的两两之间的作用力就可以小的忽略了。

几种常见学科的思维方法_第2张图片
image-20190820073716316

通过不断的分解,我们可以将36个方程减为6个。

随机思维

在描述气体这种数量非常多的物体时,机械力学显得力不从心,就算只关心物体的两两作用,仍然无法求解。

科学家假定气体是由分子组成,但需要解释这种信念与观测到气体特性的关系。他们的做法是观测一些分子的平均特性,而不是某个分子的特性。

分子的量非常的大,满足所谓的大数定律:

观测的样本数量越多,观测值越接近预测的平均值

几种常见学科的思维方法_第3张图片
image-20190820075048795
几种常见学科的思维方法_第4张图片
image-20190820074951710

上面这两张图证明了,在整体中随机抽取一部分可近似预测到整体的行为。

统计力学与机械力学的关系:

  • 统计力学面对的是无序的复杂,即系统本身非常复杂,因此具有足够的规律性,可以进行统计研究
几种常见学科的思维方法_第5张图片
image-20190820074741532
  • 区域1成为有序的简单,属于机械力学的范围, 可对物体进行简化
  • 区域2是无序的复杂,属于种群或者集合的范围,可以采用样本
  • 区域3,有序的复杂,则是系统的研究领域

中数定律

中数定律的重要性不在于他的预测能力,而在于它的应用范围,好的机械力学系统和统计学实际上很少,包围着我们的其实是中数系统。

  • 计算机的部件个数是中数
  • 细胞中酶的数量是中数
  • 组织机构里的人数是中数
  • 人们的词汇量是中数
  • ...

《系统化思维导论》学习笔记

你可能感兴趣的:(几种常见学科的思维方法)