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前言： Java中的线程池十分重要，无论是在实际应用中还是应对面试。因此本文根据<
- 线程池原理
- 线程池的使用
- 线程池源码分析
文末有福利
一、线程池原理
1.1 使用线程池的好处
第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。
1.2 线程池的实现原理
当向线程池提交任务后，线程池会按下图所示流程去处理这个任务：
1）线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务，则进入下个流程。
2）线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了，则进入下个流程。
3）线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。
对应到代码层面就是ThreadPoolExecutor执行execute()方法。如下图所示：
1）如果当前运行的线程少于corePoolSize，则创建新线程来执行任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。
2）如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则将任务加入BlockingQueue。
3）如果无法将任务加入BlockingQueue（队列已满），则创建新的线程来处理任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。
4）如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize，任务将被拒绝，并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。根据不同的拒绝策略去处理。
ThreadPoolExecutor采取上述步骤的总体设计思路，是为了在执行execute()方法时，尽可能地避免获取全局锁（那将会是一个严重的可伸缩瓶颈）。在ThreadPoolExecutor完成预热之后（当前运行的线程数大于等于corePoolSize），几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2，而
步骤2不需要获取全局锁。
二、线程池的使用
2.1创建线程池
我们可以通过ThreadPoolExecutor构造方法来创建一个线程池。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler){
}
介绍一下这几个参数： 2）maximumPoolSize（线程池最大数量）：线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是，如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。 3）keepAliveTime（线程活动保持时间）：线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。所以，如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大时间，提高线程的利用率。 4）TimeUnit（线程活动保持时间的单位）：可选的单位有天（DAYS）、小时（HOURS）、分钟（MINUTES）、毫秒（MILLISECONDS）、微秒（MICROSECONDS，千分之一毫秒）和纳秒（NANOSECONDS，千分之一微秒）。 5）runnableTaskQueue（任务队列）：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。 ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。 LinkedBlockingQueue：一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按FIFO排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。 SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于Linked-BlockingQueue，静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。 PriorityBlockingQueue：一个具有优先级的无限阻塞队列。 6）ThreadFactory：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。使用开源框架guava提供的ThreadFactoryBuilder可以快速给线程池里的线 7）RejectedExecutionHandler（饱和策略）：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。在JDK 1.5中Java线程池框架提供了以下4种策略。 可以使用两个方法向线程池提交任务，分别为 execute方法： submit方法： 可以通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池。它们的原理是遍历线程池中的工作线程，然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程，所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。但是它们存在一定的区别，shutdownNow首先将线程池的状态设置成STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表，而shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态，然后中断所有没有正在执行任务的线程。 （1）首先构造一个线程池，用ArrayBlockingQueue作为其等待队列，队列初始化容量为1。该线程池核心容量为 10，最大容量为20，线程存活时间为1分钟。 （2）另外构造了一个实现Runable接口的类TaskBusyWithoutResult类，其模拟一个繁忙的任务： （3）向线程池提交20个任务，执行任务 基于jdk1.8 后面execute方法会用到ctl，这个变量是为了把工作线程数量和线程池状态放在一个int型变量存储而设置的一个原子类型的变量。 在ctl中，低位的29位表示工作线程的数量，高位用来表示RUNNING、SHUTDOWN、STOP等状态。上面定义的三个方法只是为了计算得到线程池的状态和工作线程的数量，以及得到ctl。 这里面有些细节： 这个方法是任务提交的一个核心方法。在里面完成了状态检查、新建任务、执行任务等一系列动作。 这个方法可以分为两个阶段来看，第一个阶段是判断是否有必要新增一个工作线程，如果有则利用CAS更新工作线程的数量；第二部分是将提交的任务封装成一个工作线程Worker然后加入到线程池的容器中，开始执行新提交的任务。这个Worker在执行完任务后，还会循环地获取工作队列里的任务来执行。 Worker的构造方法如下： 在addWorker方法快要结束的地方，调用了t.start()方法，我们知道它实际执行的就是Worker对象的run()方法，而worker的run()方法是这样定义的： 它实际上是将自己委托给线程池的runWorker方法 它在不断执行我们提交的任务的run方法。而这个任务可能是我们新提交的，也有可能是从等待队列中获取的。这样就实现了线程池的完成逻辑。 参考资料：https://blog.csdn.net/u010723709/article/details/50372322 Java与大数据良心资源分享
1）corePoolSize（线程池的基本大小）：当提交一个任务到线程池时，如果当前poolSize
程设置有意义的名字，代码如下。
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("XX-task-%d").build();
当然，也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化存储不能处理的任务。2.2向线程池提交任务
execute()和submit()方法。这两个方法的区别就是，execute()用于提交不需要返回值的任务，submit()方法用于提交需要返回值的任务。
execute()方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功。通过以下代码可知execute()方法输入的任务是一个Runnable类的实例。threadsPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
}
});
线程池会返回一个future类型的对象，通过这个future对象可以判断任务是否执行成功，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方
法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用get（long timeout，TimeUnit unit）方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。Future2.3关闭线程池
只要调用了这两个关闭方法中的任意一个，isShutdown方法就会返回true。当所有的任务都已关闭后，才表示线程池关闭成功，这时调用isTerminaed方法会返回true。至于应该调用哪一种方法来关闭线程池，应该由提交到线程池的任务特性决定，通常调shutdown方法来关闭线程池，如果任务不一定要执行完，则可以调用shutdownNow方法。2.4实例Demo
static BlockingQueue blockingQueue=new ArrayBlockingQueue<>(1);
static ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor=new ThreadPoolExecutor(10, 20, 1, TimeUnit.MINUTES, blockingQueue);
static class TaskBusyWithoutResult implements Runnable
{
public TaskBusyWithoutResult()
{
}
@Override
public void run()
{
System.out.println("线程"+Thread.currentThread()+"开始运行");
int i=10000*10000;
while(i>0)
{
i--;
}
System.out.println("线程"+Thread.currentThread()+"运行结束");
}
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
Runnable runnable = new TaskBusyWithoutResult();
threadPoolExecutor.submit(runnable);
}
}
三、线程池源码分析
3.1 认识几个变量
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
// runState is stored in the high-order bits
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
// Packing and unpacking ctl
private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }
private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
3.2 execute（）方法
public void execute(Runnable command) {
//如果提交了空的任务 抛出异常
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();//获取当前线程池的状态
//检查当前工作线程数量是否小于核心线程数量
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
//通过addWorker方法提交任务
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();//如果提交失败 需要二次检查状态
}
//向工作线程提交任务
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
// 再次检查状态
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
//扩容失败 则拒绝任务
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
（1）if (! isRunning(recheck) && remove(command))这句。由于&&是短路与，意思就是前面如果非真，后面不会执行。所以如果线程池不是Running状态时，才把现成移出工作队列，再使用饱和策略。
（2）addWorker(command, false)：我们看到有addWorker(command, true)和addWorker(command, false)。true和false分别代表在检查工作线程数量的时候是应该与corePoolSize对比还是应该maximumPoolSize对比。只有第一个if时，也就是当前线程数小于corePoolSize时才用addWorker(command, true)。3.3 addWorker()方法
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
//死循环更新状态
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);//获取运行状态
//检查线程池是否处于关闭状态
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
for (;;) {
//获取当前工作线程数量
int wc = workerCountOf(c);
//如果已经超过corePoolSize获取maximumPoolSize 返回false
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
//CAS增加一个工作线程
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
//再次获取状态
c = ctl.get(); // Re-read ctl
//如果状态更新失败 则循环更新
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
w = new Worker(firstTask);//初始化一个工作线程
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
//获得锁
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
//添加工作这到hashset中保存
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
//工作线程启动 执行第一个任务 就是新提交的任务
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}
/**
* Creates with given first task and thread from ThreadFactory.
* @param firstTask the first task (null if none)
*/
Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
this.firstTask = firstTask;
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
3.4 runWorker()方法
/** Delegates main run loop to outer runWorker */
public void run() {
runWorker(this);
}
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
//不断地从blockingQueue获取任务
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
//执行beforeExecute方法
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
//调用Runable的run方法
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
// 执行aferExecute方法
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}