初读李开复的《人工智能》

最近读了李开复写的《人工智能》这本书，这算是一本人工智能普及的系统介绍入门书，深入浅出的讲了人工智能的概念、分类、技术、未来、现在各个领域的应用以及未来的展望。读完这本书有几点跟大家分享，希望这些点对你了解人工智能有一定的帮助。

1、什么是人工智能

随着Alphago战胜人类围棋，人工智能的概念又一次被大家热议。那到底什么是人工智能呢？相信很多人也很能给出比较完整的概念。在这本书中，李开复给出了市面上比较流行的几个人工智能的概念，但比较完善的概念来自维基百科的词条（该词条采用的是斯图亚特.罗素与彼得.诺维格在《人工智能：一种现代的方法》一书中的定义）

人工智能是有关“智能主体的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统”。

2、人工智能发展的层次

弱人工智能Weak AI：也称为限制领域人工智能或者应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。今天我们看到的人工智能应用都属于此范畴。

强人工智能Strong AI：又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。

超人工智能Superintelligence：假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以称为超人工智能。与前两个层级定义相比，超人工智能的定义比较模糊，因为没有人知道，超越人类最高水平的智慧到底会表现为甚么样的能力。

3、人工智能的技术及应用

人工智能涉及多项技术，比如语音识别、图像识别、自动驾驶、机器学习等。目前的人工智能已经深入到我们生活的各个方面，比如打开我们手机就随处可见：如siri、微软小冰等的智能助理、今日头条的新闻推荐以及新闻撰稿、应用机器视觉的谷歌图片系统、机器翻译、自动驾驶、还有某个特定功能的机器人（扫地机器人）等。除了这些应用，人工智能也在一些行业中正在发生变革，比如：自动驾驶领域、智慧金融领域、智慧医疗、智慧生活以及其他各领域的尝试和探索。

作为以“深度学习＋大数据＝人工智能”引领的第三次AI热潮，与前两次热潮相比最大的不同是实用性，真正在生活和商业领域发挥了巨大的价值。基于深度学习算法的人工智能，需要基于行业大数据才能更好的训练并建立模型，这个模型才能更实用。因此：大数据是人工智能的基石。

4、人工智能会取代人类吗？

作者分析了悲观和乐观两个流派的观点和论据，自己也给出了他的观点：人类离威胁还相当遥远。

我们今天还没有到必须分散精力去担心未来，或为可能的机器威胁做准备的地步。即便今天的标准来看，弱人工智能的发展还有很长的一段路要走，科研人员、技术人员、各行业的从业者、政府、教育机构、社会组织等，还有大量的工作要做。至少在目前，人类离超人工智能的威胁还相当遥远。

但随着人工智能的发展未来人类的工作将会出现三种可能：

一类：完全被人工智能取代

一类：人机协作的工作

一类：只有人类能完成的工作

作为人类的我们需要未雨绸缪思考：你的工作将来是否会被人工智能取代？如果会，那么需要有危机意识思考：现在可以做哪些改变以应对未来的变化？

书中给了李开复的5秒理论来判断一个工作是否将来为人工智能取代：接到信息到问题决策处理是否可以在5秒钟内完成，如果能，该工作可能被人工智能取代。反之，概率低一些。比如司机的工作，符合5秒理论。

那么人工智能目前不擅长的是什么？跨领域推理、抽象能力、知其所以然、只可意会不可言传的常识、自我意识、审美、情感。

如果你审视后需要提前调整自己的工作，也可以从人工智能不擅长的领域，以及最大限度利用人的领导力和创造力方面考虑未来人来的发展。

先简单总结这些，如果你也在关注人工智能，欢迎一起分享讨论。