给自己定的小目标

从现在开始，花一到两年时间，让自己成为机器学习应用专家。

首先，需要定义一下机器学习应用专家。

机器学习应用专家是利用机器学习算法知识来建立系统，解决各行业人工智能相关问题的专家，是跨越云后台开发、机器学习、大数据分析的全栈工程师。

需要的知识和经验：

- 高并发、大数据、高可用性系统的开发经验

- 熟悉常用机器学习算法的原理和应用场景

- 能够对海量数据进行高效运算

相关知识图谱：

Java Python Scala 线性代数 概率论 余弦定理 PageRank Numpy Panda scikit-learn matplotlib tensorflow keras word2vec TF-IDF LR SVM ROC AUC 决策树 随机森林 贝叶斯 隐马尔可夫 DNN RNN CNN LSTM MapReduce Spark  

关键路径：

- 看书，补充数学知识

- 关注天池、kaggle等比赛，前期学习、后期参与

- 在工作中应用机器学习知识