day13 怎么训练贝叶斯脑?怎么训练呢???

继续先存个档,因为我想说的只有巴拉巴拉。

找一个你关心的问题,用今天我们介绍的贝叶斯推理工具,坚持推理一段时间,得出自己的看法。(找什么问题,怎么推理?一头雾水)

卡尼曼认为人有许多认知偏差(bias),驱动人们不思而应,贸然而对。吉仁泽则认为,这些不能叫认知偏差,仿佛它们必然是错误的。他建议把这些思维特点称为“大拇指定律”,因为大体靠谱,偶尔犯错。它们节省了宝贵的大脑运算资源,在演化上是有优势的,所以人类到今天还是这样。

他举了个例子,经济学家的完美代表萨缪尔逊,写跟投资理论有关的论文,都是资本市场线、资产定价模型,一堆数学模型,但他自己实际投资就很简单,股票、债券、现金等等,就是在几种资产类型中,把资金平均分配就好了,简单、有效。

其实类似策略在犹太古代经典《塔木德》中就有记载:把钱平均分作三份,一份买地,一份经商,一份储备。错不到哪里去,算太细了额外收益有限。

我的模板是这样的:上中下各配基数33.33(用100除以3,平均分配),每次加分的取值范围是从1到5,最强5分,最弱1分(如果认为信息强,就赋值5,信息弱,就赋值1)。

这样,无论什么事,打上一段时间的分,你就对它是很有些数了,绝对比每次临时拍脑袋现想要靠谱。你就有了随身携带的贝叶斯大脑。

贝叶斯推理有两大要求:第一是要厘清你已有的判断,第二是诚实对待新的证据,两者缺一不可。前者是判断的出发点,后者是更新判断的依据。

无法对抗黑天鹅。

真正的贝叶斯人不是这样。

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