retention policy这个东西相比较于传统的关系型数据库(比如mysql)而言，是一个比较新的东西，在将表之前，有必要来看一下保存策略有什么用，以及可以怎么用
I. 基本操作
1. 创建retention policy
retention policy依托于database存在，也就是说保存策略创建时，需要指定具体的数据库，语法如下
CREATE RETENTION POLICY ON DURATION REPLICATION [SHARD DURATION ] [DEFAULT] 创建语句中，有几个地方需要额外注意一下
retention_policy_name: 策略名（自定义的）database_name: 一个必须存在的数据库名duration: 定义的数据保存时间，最低为1h，如果设置为0，表示数据持久不失效（默认的策略就是这样的）REPLICATION: 定义每个point保存的副本数，默认为1default: 表示将这个创建的保存策略设置为默认的
下面是一个实际的case，创建一个数据保存一年的策略
create retention policy "1Y" on test duration 366d replication 1
2. 策略查看
上面演示的case中，已经有如何查看一个数据库的保存策略了
show retention policies on 3. 修改保存策略
修改一个已经存在的保存策略，语法如下
ALTER RETENTION POLICY ON DURATION REPLICATION SHARD DURATION DEFAULT 上面的定义和前面创建基本一致，下面给出一个case
4. 删除保存策略
DROP RETENTION POLICY ON 当如下面的case，删除了默认的策略之后，会发现居然没有了默认的保存策略了，这个时候可能需要注意下，手动指定一个
II. 进阶说明
前面虽然介绍了保存策略的增删改查，但是这个东西究竟有什么用，又可以怎么用呢？
看一下前面查看保存策略的图
从前面的查看，可以看到保存策略主要有三个关键信息，数据保存时间,数据分片时间,副本数
1. 保存时间
duration 这一列，表示的就是这个策略定义的数据保存时间
因为我们知道每条记录都有一个time表明这条记录的时间戳，如果当前时间与这条记录的time之间差值，大于duration，那么这条数据就会被删除掉
注意
默认的保存策略autogen中的duraiton=0，这里表示这条数据不会被删除
2. 分片时间
简单理解为每个分片的时间跨度，比如上面的1_d这个策略中，数据保存最近24小时的，每个小时一个分组
我们在创建数据策略的时候，大多时候都没有指定这个值，系统给出的方案如下
| Retention Policy’s DURATION | Shard Group Duration |
|---|---|
| < 2 days | 1 hour |
| >= 2 days and <= 6 months | 1 day |
| > 6 months | 7 days |
3. 副本
副本这个指定了数据有多少个独立的备份存在
4. 场景说明
了解上面的几个参数之后，可以预见保存策略有个好的地方在于删除过期数据，比如使用influx来存日志，我只希望查看最近一个月的数据，这个时候指定一个duration时间为30天的保存策略，然后添加数据时，指定这个保存策略，就不需要自己来关心日志删除的问题了
II. 其他
0. 系列博文
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参考博文
- Database management using InfluxQL
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