内容来源：本文为腾讯移动分析与人人都是产品经理联合举办产品测评大赛的参赛作品。
参赛者： 徐枫
编辑：Fiona
腾讯自己成立的腾讯大数据，阿里收购友盟正式转型为友盟+。网易成立的网易大数据，百度发展的百度移动统计。还有一些边缘摩拳擦掌的七麦等。各位大佬企业布局移动数据分析，或多或少映射出大佬企业想要分一块这个坚实的蛋糕。
腾讯大数据相比于阿里的友盟来说在市场的占有份额还比较小。
那么争对这个相对稳定的市场，腾讯移动分析是怎么在布局的呢？
浅谈移动数据分析的发展
一．深耕数据力度和统计数据的维度，包括数据的优化，减少错误率等等
产品的优化在减少现有的用户流失，增加用户对产品的黏度方面起到至关重要的作用。
1. 对原有的数据，统计的更加全面与准确
知乎上有篇文章讨论到数据在统计中的准确性：
启动次数不准，平均一个用户一天启动几百次；
页面数据不准，测试了半天没有数据；
自定义事件数据不准，触发了事件看不到数据；
错误信息不准，明明错误了后台看不到；
渠道统计不准，新加的渠道看不到数据；
渠道统计不准，渠道新增用户和市场下载量不同。
这些方面的优化统计，往往能增加用户在使用过程中体验，通过更加准确的数据反映到自己的产品上面。更好的完善自己的产品，增加拉新，回流，黏度等等方面起到至关重要的作用。
2. 对原有功能的优化，包括数据的图表化，界面的优化等等
腾讯移动分析一出来的时候，很多数据分析师表示看懵了。同时很多用户在评价友盟的时候也发出过这类的感慨。
就不能优化下界面吗？
明明一个数据，但是要分成2个模块去搜集
此起彼伏的抱怨，抱怨的不仅仅是用户的体验，还有是友盟等产品的丧失信心，这一块功能的优化能促进用户。
3. 减少使用中产生的bug
看了友盟在IOS端的评价，主要集中在这几个地方：
启动后，崩溃经常发生。
插入sdk后产品的运行速度变慢。
友盟的64个1星评价中，50个左右的评价都是反馈产品在使用过程中闪退。一个时常闪退的产品，用户会使用多次吗？不会。
对应的，友盟作为一个很多产品已经使用的数据分析工具。微信小程序sdk，腾讯移动数据sdk等等sdk的加入，会不会对产品产生影响，2个产品之间会不会产生干扰等是否也是会产生bug的原因？
二. 发展细分领域，争对细分化的产品
友盟的移动游戏数据分析。腾讯移动分析的借贷业务分析。这2个细分领域的产生，预示着友盟和腾讯移动分析准备争夺细分化的产品。近期，腾讯大数据又争对性质的发布了争对医疗方面的招聘，医疗行业的数据分析在不久的将来也可能成为腾讯移动分析的一部分。
而反观友盟，友盟则是在争对金融方面进行相关的产品衍生。
但是相应的，友盟在衍生这一块的力度上比腾讯移动分析小很多，投入的仅仅是一个招聘岗位，而反观腾讯大数据则是在医疗行业的多个领域对产品进行展开。
医用行业产品，金融行业产品作为这2年的产品大热，大企业又看重这2行业，迟早这2个细分行业，2个产品会产生正面的交锋。
三. 更多的数据分析功能
微信小程序数据分析：
腾讯移动分析依托微信这个大平台，拥有独立的微信小程序分析，而且小程序作为近似于站在风口的猪，拥有几亿的用户流量，同时的小米直达服务等等又无法和微信小程序竞争。腾讯数据分析又坐拥着这头猪，细化微信小程序上面的数据分析，从而主导这一块的分析，将影响现如今腾讯移动分析的被动地位。
腾讯移动分析如何获得优势
获得优势无疑要从2个角度入手：产品角度和运营角度。
一. 产品角度
1.用户的拉新
对于一个稳定的市场，从产品角度的拉新无疑要建立在新产品的角度新功能的角度。
微信小程序数据分析作为腾讯2017年的年末大戏到现在也已经有半年多了，但是对应的小程序数据分析在市场中的推广还没有推进。虽然不了解微信小程序数据分析的市场份额有多大，但是百度指数，腾讯移动分析的百度指数等等方面反应出来的是，这一块的功能还是没有得到确切的展开
2. 用户的黏度
产品的稳定，BUG的减少，产品的优化等等是稳定用户的必备途径。
查看友盟的多个产品版本，友盟已经很久没有对产品进行功能的新加等。友盟最近的动作都是在对现有产品的优化，对产生使用中的bug进行修复等等。原因在于友盟的市场占有份额相对比较大。他们只要稳定这一块用户群体就可以。
3. 腾讯移动分析
腾讯移动分析相比较于其他产品而言，因为是后面进入的市场，难免在产品上面对友盟等进行模仿。所以渐渐的提现腾讯移动分析的弊端：数据挖掘和排布方面混乱。这一块知乎里面也有所提及，用户评价也有提及这一块内容。
结：
（1）腾讯移动分析如果真的想要把这一块做大的话，形成自己的特色风格，模仿方面的灵性等成为势必要解决的方面。
（2）小程序数据分析必将作为产品端的一个大头，小程序端数据分析是个创新的数据分析模式，友盟等还未涉及。
相应的，由于创新性和垄断性在一些企业产品大佬之间推广起来更加便捷，大佬的依赖性也更加强。后期，也将小程序端的数据分析端的影响力辐射到IOS，安卓端。
二. 运营角度
友盟的运营包括：
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PC一周汇总：
【友盟+】U-App即将升级 一站式运营你的“超级用户”；
【友盟+】携手6位大咖共论2018数字营销新趋势；
阿里巴巴赋能友盟+ 实现营销活动全链路评估；
友盟、CNZZ、缔元信合并成立友盟+ 锁定全域数据。
腾讯移动分析的运营：
微信一周汇总：
1篇
PC一周汇总：
腾讯移动分析产品测评大赛启动；
腾讯技术专家喊你一起探索移动开发。
友盟相较于腾讯移动分析而言。友盟近1周的运营主要停留在文章推送方面，以自媒体和推文为主。反观腾讯移动分析的运营设计到了推文和活动运营。
纵观一周的阅读量，友盟在微信端的阅读为2000左右，而腾讯移动分析的阅读量为8000左右。单论本次腾讯移动分析的运营活动，产生的影响力远远高于友盟。
结：单从此次运营的阅读人数而言，5万左右的阅读数，而且针对的都是适合的人群。活动无疑会产生大量的基础用户，大量的用户报告，大量的可用人才。后期，腾讯移动分析可以继续合作人人都是PM或者36氪等其他平台，推出系列活动。从主办者或者协办者的角度，对产品进行一系列的运营。
产品的生态系统
数据分析类产品的后续流程是怎样的？
收集数据---提取可用数据---分析数据---制定报告---优化产品提出运营---提升用户。
相应的，可以确定数据分析类产品的最终目的是提升用户，从外在上提升用户的数量，从内在上提升用户的体验。
如果有一个很好的数据分析工具，公司却没有一个靠谱的数据分析专员会产生什么情况？
流程的断裂，报告的非完整性等等等等的情况会随时出现，这就映射了这个环节的非生态性。要想让数据分析类产品成为一个生态性的起点，就是要制造不同的方式，以便于达到用户的提升。
那么腾讯移动分析和友盟是怎么解决？
腾讯移动分析先后提出配套产品信鸽，和腾讯移动分析相辅相成，实现推广的互补。友盟提出的概念是在数据分析的基础上制定对应的方案。这些或多或少缺少一样东西，产品的指向性，产品的产出非明确，而且相对的解决的是流程中的某一环节，如果其他环节断裂，仍能影响产品的后续流程。
结：以新浪舆情监测系统作为对比。新浪舆情监测等智能化产品先后在原有的数据监测基础上提出人工监测，智能监测的成本是5个关键词3万一年，人工监测的5个关键词12万一年。可看出，很多数据的智能决策完全取代不了人工监测。
相应的移动数据分析里面很多内容是比不过人工的。人工数据分析可能取代不了收集数据，但是在提取数据，分析数据，制定报告等等方面完全能够超过一个大数据中心。
所以，我觉得既然腾讯MTA既然有了数据的搜集，何不仿在数据搜集的基础上提供一个环节分析数据--制定报告，所以我提出的概念是：人工数据分析
新概念：人工数据分析
产品规划：（以拉勾网为例）
参与者：1.拉勾网 2.MTA 3.产品经理 4.人人都是PM
流程：下图
描述：腾讯MTA面向拉勾网的是为他提供一个人工数据分析的平台，用户拉勾网完成产品方面的测试等。
人人都是PM面向产品经理的是为他提供一个能力测试的环境。同时也提供了可靠的奖品和大企业的面试机会等。
腾讯和人人都是PM则是2个双向环节的引导者，引导用户对于产品的体验。
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本文为「人人都是产品经理」社区和腾讯移动分析MTA共同举办的#腾讯移动分析产品测评大赛#的参赛作品，转载请联系人人都是产品经理
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