浅谈应用系统立体化监控

本人浅析传统IT系统层面的系统监控，不涉及k8s以及Service Mesh，抛砖引玉。

随着系统增多，我们需要一套能够立体化监控系统去监控你的应用及业务，出现问题能够及时告警，或通过大屏、短信和邮件。

我个人认为监控应该从三个方面进行入手，即：Metrics、Logging、Tracing。

• Metrics （指标）
  通常指标信息担负着数据可视化的物料信息，比如：计量器、直方图、计数器、TPS等等。
• Logging（日志）
  日志信息通常记录了应用程序运行时的详细状态信息。通常会有INFO、WARN、ERROR等级别。
• Tracing（追踪）
  在传统的单体应用，如传统的MVC系统中，通常访问逻辑明确。而使用微服务对系统进行重新设计之后，就会带来接口互调，多线程，应用多活情况下的调用次序不明等种种问题。这时迫切需要记录每次请求都经过了哪些主机的那些服务，以及是一次调用会带来系统内部的多次调用问题。以及Http传输协议的天然低效率问题，都是需要在追踪层面上做考虑的。

监控选型与架构：

• Metrics （指标）: Promethues+Grafanna+Influxdb
• Logging（日志）: ELK or Spark Streaming
• Tracing（追踪）: Zipkin or Skywalking

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