LibDL 项目团队招募

  深度学习已经成为业界热门的主题词，其业务应用已经从语音识别、计算机视觉扩展到自然语言处理等诸多领域。同时，也涌现了不少颇具影响力的深度学习框架，如 Tensorflow、PyTorch 等。目前，基于这些框架已经发展出了很多新的算法、模型、框架等。然而，绝大多数的深度学习框架都是基于 Python 语言实现的，而基于 Java 语言实现的框架只有 DL4J。DL4J 是一个面向商业化的框架，与 Tensorflow 相比，它在灵活性、性能、可扩展性方面都有很多的不足，而且目前版本更新变化大，底层代码和接口并不稳定。另一方面，Tensorflow 尽管也宣称将支持 Java，但其目前的 Java 接口功能程度非常有限，与 Python 接口的差距非常明显。

  因此，东北大学软件学院郭贵冰老师和计算机学院杨晓春老师拟共同启动一个新的深度学习框架，并命名为 LibDL，旨在为社区和企业提供跨平台的深度学习应用框架。郭贵冰老师是软件学院引进人才，领导开发了推荐系统领域的最大开源社区库 LibRec，在 GitHub 上收获 star 数超 2000，fork 数超 800。他拥有多年的开源框架开发和团队建设经验。杨晓春老师是计算机学院教授博导，国家优青基金获得者。她专注于数据库系统的开发和实践，实现了诸多数据库领域的实用框架，拥有多年的项目开发和建设经验。

  两位老师共同向软件学院和计算机学院招募感兴趣的同学，邀请加入 LibDL 项目团队，一起做些有实际应用价值的事情。

  请有意向的同学发送个人简历至郭贵冰老师的邮箱：[email protected]

已经实现的内容

✅ 简约实用的层、计算图架构，专注业务逻辑即可
✅ ReLU
✅ Sigmoid
✅ Linear
✅ Softmax
✅ Softmax With Loss
✅ Cross Entropy
✅ Mean Square Error
✅ SGD with Momentum
⬜ CNN
⬜ RNN
⬜ Adam

计划实现的内容

⬜ Dropout
⬜ Serialization
⬜ Visualization
⬜ 常见网络

这个项目能为你带来什么

• 从轻量级架构实现深度学习算法，体验完整深度学习流程
• 关注基本深度学习算法中的小细节，与企业、研究生的面试官谈笑风生
• 没有历史包袱的项目，无束缚的编码

基本要求

• 熟悉 Java 或 PyTorch
• 还能有较多的空余时间参与
• 积极钻研，团队协作

工作方式及待遇

• 以自主工作为主，每周讨论工作进展和问题
• 按实际工作表现，每月给予一定的经费补贴
• 学生毕业后，优先考虑接收为硕士研究生
• 工作突出的学生，可获导师推荐国外留学

招募人员

• 工程师 3~4 名

欢迎对 Deep Learning、Java 等感兴趣的同学加入