- 蓝桥杯单片机模块练习之AD/DA
我的头绝不是面团捏的
蓝桥杯单片机单片机
蓝桥杯单片机比赛系列6AD/DA转换AD/DA原理相关电路pcf8591器件地址代码解释修改代码AD自写代码ADDAAD/DA原理相关电路通过pcf8591芯片实现ad转换。板子上ad采集主要采集滑动变阻器的电压值和与光敏电阻串联电阻的电压值。ad为8位精度,采集电压0-5V对应的值为0-255。根据需要可以对读取的值进行调整。da也通过pcf8591输出,对应引脚在外部引出,在20PIN中19位
- oracle 19C RAC打补丁到19.26
潇湘秦
oracle数据库
oracle19CRAC打补丁到19.26本文只保留简介命令和每个命令大概的用时,方便大家直接copy使用,并了解每个命令的预期时间,减少命令执行期的等待焦虑。1.本次所需的补丁如下p6880880_190000_Linux-x86-64.zip(.43的opatch)p37102264_190000_Linux-x86-64.zip(OJVM)p37260974_190000_Linux-x86
- 美国金融历史
.NET跨平台
投资理财金融
美国金融历史可以追溯到其建国之初,随着时间的推移,金融体系逐步演变并对世界经济产生了重要影响。以下是美国金融历史的一个详细概述:1.早期金融体系(18世纪末-19世纪初)在美国独立战争后的初期,国家的财政状况并不稳定。新成立的美国政府面临大量的债务问题,尤其是来自革命战争期间的借款。为了管理这些债务,并促使经济发展,美国需要建立一个强大的金融体系。中央银行的诞生第一银行:1791年,乔治·华盛顿总
- Python 函数魔法书:基础、范例、避坑、测验与项目实战
李智 - 重庆
Python精讲精练-从入门到实战python经验分享编程技巧编程实战水平考试
Python函数魔法书:基础、范例、避坑、测验与项目实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南,旨在帮助读者从基础入门到项目实战,全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成,内容层层递进,逻辑清晰。基础速通:n个浓缩提炼的核心知识点,夯实编程基础;经典范例:10个贴近实际的应用场景,深入理解Python3的编程技巧和应用方法;避坑宝典:10个典型错误解析,提供解
- 使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类:以鸢尾花数据集为例
弥树子
pythonscikit-learn分类
在机器学习的世界里,K-NearestNeighbors(KNN)算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法:相似的数据点往往属于同一类别。本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类,以经典的鸢尾花数据集为例,展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它的工作原理非常简单:对于一个新的数据点,算法会查找训
- python精彩编程200例-编程语言入门经典100例【Python版】
weixin_37988176
无论学习哪门计算机语言,只要把100例中绝大部分题目都做一遍,就基本掌握该语言的语法了。【程序1】题目:有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?#Filename:001.pycnt=0#countthesumofresultforiinrange(1,5):forjinrange(1,5):forkinrange(1,5):ifi!=jandi!=kandj!
- 【设计模式-行为型】备忘录模式
博一波
设计模式备忘录模式
一、什么是备忘录模式来到备忘录模式了,这个模式我感觉相对简单一些,就是备份,或者快照。跟前面一样为了加深理解,我们引入一个电影情结来说明啥是备忘录模式,以来加深大家对备忘录模式的认识。那么,在电影中谁是此模式应用的王者呢。我想起一位,不知道大家有没有看过一个极其经典的电影,星爷的《大话西游》。在电影《大话西游》中,至尊宝利用月光宝盒不断穿越到紫霞仙子自杀前的时间段,试图改变结局。这种时间穿越和状态
- 费加罗的婚礼
三眼桥墩
喜爱的诗歌
法国戏剧家博马舍在18世纪70年代创作了“费加罗三部曲”的三部戏剧,分别是《塞维利亚的理发师》、《费加罗的婚礼》和《有罪的母亲》。前两部被谱成了曲,18世纪的莫扎特选择了第二部,19世纪的罗西尼选择了第一部。《费加罗的婚礼》的故事取材于法国剧作家博马舍的同名喜剧,是莫扎特的代表作之一。故事发生在阿玛维瓦伯爵家:男仆费加罗正直聪明,即将与美丽的女仆苏珊娜结婚。没想到好色的阿玛维瓦伯爵早就对苏珊娜垂涎
- 人脸识别的经典深度学习方法
明初啥都能学会
深度学习人工智能
人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络(CNN)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析(PCA)3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法4.2基于深度学习的方法5.公式解读5.1卷积运算5
- 《Python 动画:实现多种不同速度的炫酷烟花效果》
后端工匠之道
python开发语言新手入门表白表白代码爱心烟花
《Python动画:实现多种不同速度的炫酷烟花效果》前言烟花绽放是一个经典的视觉效果,通过Python和Matplotlib,我们可以轻松实现动态的烟花动画效果。本篇文章将教你如何实现多个不同速度、位置的烟花动画,让它们在屏幕上绚丽绽放,占满整个画布。效果预览本代码的最终效果如下,完整代码底部获取:多个烟花随机从屏幕不同位置升空。烟花绽放时,粒子以随机颜色和方向扩散。不同烟花有快有慢,呈现出真实的
- 【Redis十二】Redis的典型应用(缓存和分布式锁)
小皮侠
Redis缓存redis分布式
目录Redis作为缓存1.什么是缓存?2.缓存的更新策略3.缓存预热,缓存穿透,缓存雪崩和缓存击穿Redis作为分布式锁1.什么是分布式锁?2.分布式锁的实现过程Redis是目前后端开发中非常热门的组件之一,本篇文章主要介绍它在作为缓存以及分布式领域的作用。Redis作为缓存1.什么是缓存?缓存(cache)是计算机中的⼀个经典的概念.在很多场景中都会涉及到。核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可
- leetcode 面试经典 150 题:有效的括号
码流怪侠
#leetcode面试算法有效的括号栈stackc++
链接有效的括号题序号20题型字符串解法栈难度简单熟练度✅✅✅题目给定一个只包括‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’的字符串s,判断字符串是否有效。有效字符串需满足:左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。示例1:输入:s=“()”输出:true示例2:输入:s=“()[]{}”输出:true示例3:输入:s=“(]”输出:f
- 推荐开源项目:Bluezone——共抗疫情的接触者追踪应用
潘惟妍
推荐开源项目:Bluezone——共抗疫情的接触者追踪应用bluezone-appBluezone-Bảovệmình,bảovệcộngđồng项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bluezone-app在当前全球COVID-19大流行的情景下,Bluezone是一款开源的接触者追踪软件,旨在帮助我们更好地保护自己和社区的安全。该项目基于R
- 华为机试HJ16:购物单 系统的动态规划设计思路 剖析Java最优解代码
_JC_Chris
华为动态规划java算法数据结构
0.写在前面“华为机试HJ16:购物单”是一道“物品间有依赖关系”的【01背包问题】,属于经典dp问题的变形。对于基础薄弱的同学来说,本题的思维难度不低,建议先了解“普通01背包问题”的基本求解思路——bilibili辅助学习视频(预计学习时间15min)1.题目描述王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:主件附件电脑打印
- 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子: 为AI聊天工具添加一个知识系统 之19 再次重建 之4 职业能力程度(成熟度&进化度:集成&演进)评价 CSR 祖传代码:AI操作系统 之2
一水鉴天
人工语言智能制造软件智能人工智能
本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线(有秩-纲举目张),左边的行矢--横成行(有序-科目),顶上的列簇--竖成列(有线性-纲领):语法类型Type(智能化&公理化=自动化,有序&线性=简单链chains),语用单调概念格规范图(有序列表lists智能化),语义一阶理论格规则公式(线性树trees公理化)。整个构成一种非常特别的矩阵(有秩有序有线的一个稠密矩阵)。GPT理解上有点
- Java转Go入门学习
丙麟
javagolang学习
大家好,最近感觉java有点难了,决定重新找门语言再重新学习一下,提升一下自己。于是,听公司一个十年经验的老大哥说,目前rust和golang语言是比较不错的,刚好周末有空去图书馆借了本《Go语言入门经典》这本书,看完总结了一下,废话不多书说,这篇博客呢,适用于有编程经验的童鞋,之前接触过的,从Java的角度来快速学习的go语言。Golang语言的吉祥物Gopher:首先,先简单介绍下Go语言,又
- 使用 PyTorch 实现逻辑回归:从数据到模型保存与加载
弥树子
pytorch逻辑回归人工智能
在机器学习中,逻辑回归是一种经典的分类算法,广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例,展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型,从数据准备到模型训练、保存和加载,最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。在本示例中,我们手动创建了一个简单的二维数据集,包含两类数据点。第一类数据点的标签为0,第二类数据点的标签为1。class1_point
- C#开发人员学习书籍推荐
Lu01
.net学习python
作为一名C#开发人员,持续学习和提升自己的技术水平是至关重要的。如今,技术不断更新换代,新的开发框架、语言和工具层出不穷。对于刚入行的开发者或希望深入某一领域的工程师来说,选对书籍是学习的捷径之一。本篇文章将推荐一些经典的书籍,涵盖了C#、数据库、前端开发等多个领域,帮助你在开发的道路上不断进步。1.学习SQL基础推荐书籍:《SQL必知必会(第5版)》作者:[美]本·福达(BenForta)译者:
- r语言调用python_如何在Rstudio中使用python 语言 (图文详解)
weixin_39640372
r语言调用python
一直以来我们学习、测试python都会提到Pycharm,不仅好用,还支持使用R语言。这是pycharm的界面↑↑↑那经典的Rstudio呢?之前看到Y叔提到好用的PythonIDE是Rstudio,顺势搜索一番发现,有点意思。熟悉的界面熟悉的界面,直接在新建中选择PythonScript即可。直接运行一段测试代码,如果是从来没有进行过操作的,Rstudio会默认下载Miniconda进行环境搭建
- C语言算法实现:探索经典排序与查找算法的奥秘
奔跑吧邓邓子
项目实战算法c语言数据结构
目录一、引言二、排序算法2.1冒泡排序2.2选择排序2.3插入排序三、查找算法3.1顺序查找3.2二分查找四、算法应用场景与总结一、引言C语言,诞生于20世纪70年代,由贝尔实验室的DennisRitchie开发。作为一种通用的高级编程语言,C语言凭借其简洁高效、可移植性强以及对硬件的直接操控能力,在计算机科学领域占据着举足轻重的地位。从操作系统、嵌入式系统到游戏开发、数据处理等,C语言的身影无处
- Python3 正则表达式:文本处理的魔法工具
李智 - 重庆
Python精讲精练-从入门到实战python经验分享编程技巧编程实战正则表达式
Python3正则表达式:文本处理的魔法工具内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南,旨在帮助读者从基础入门到项目实战,全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成,内容层层递进,逻辑清晰。基础速通:n个浓缩提炼的核心知识点,夯实编程基础;经典范例:10个贴近实际的应用场景,深入理解Python3的编程技巧和应用方法;避坑宝典:10个典型错误解析,提供解决方案,帮助
- MVVM 框架结构
csdn_Damon
MVVM框架结构MVC是经典的分层结构,Model层和View层不直接通信Controller层调用网络请求,当消息响应后,将返回的结果变为model化的数据源DataSource然后Controller层将DataSource传递给ViewView拿到数据后会根据DataSource进行处理,展示界面这是经典的数据请求到展示的过程。iOS中,最常使用的是UITablview和UICollecti
- 低代码系统-氚云、简道云表单控件对比
露临霜
低代码
组件对比氚云简道云是否都有1单行文本单行文本☑️2多行文本多行文本☑️3日期日期时间☑️4数字数字☑️5单选框单选按钮组☑️6复选框复选框组☑️7下拉框下拉框☑️8附件附件☑️9图片图片☑️10地址地址☑️11位置定位☑️12人员单选成员单选☑️13人员多选成员多选☑️14部门多选部门多选☑️15一行多列手机16分组标题分割线17部门单选部门单选☑️18子表子表单☑️19标签页多页标签☑️20流水
- 2025年数学建模美赛 微分方程预测 思路解析和代码 2025年美赛(MCM/ICM)
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模算法2025年2025年美赛2025年数学建模美赛
(全部都是公开资料,不代写论文,请勿盲目订阅)2025年数学建模美赛期间,会发布思路和代码,赛前半价,赛前会发布往年美赛的经典案例,赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析,会根据赛题难度,选择合适的题目着重分析,没有代写论文服务,只会发布思路和代码,因为赛制要求,不会回复私信。内容可能达不到大家预期,请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员,会充分利用chatgpto
- 2025年美赛数学建模 MCM 问题 C:奥运奖牌榜模型
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模2025年美赛2025年MCMC题问题C:奥运奖牌榜模型20252025数学建模美赛思路
全部都是公开资料,不代写论文,请勿盲目订阅)2025年数学建模美赛期间,会发布思路和代码,赛前半价,赛前会发布往年美赛的经典案例,赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析,会根据赛题难度,选择合适的题目着重分析,没有代写论文服务,只会发布思路和代码,因为赛制要求,不会回复私信。内容可能达不到大家预期,请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员,会充分利用chatgpto1
- 使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测
辞落山
scikit-learnpython机器学习
引言K最近邻(KNN)算法是一种简单且直观的分类算法。它通过计算数据点之间的距离来对新样本进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集,包含了三种不同类型的鸢尾花,每种类型由四个特征(花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度)描述。本文将使用scikit-learn中的KNN算法对该数据集进行分类预测。KNN算法概述KNN算法的核心思想是:对于一个未知类别的样本,通过计算该样本与已知样本的距离,
- Elasticsearch的经典面试题及详细解答
codeBrute
elasticsearch大数据搜索引擎
以下是一些Elasticsearch的经典面试题及详细解答:一、基础概念与原理什么是Elasticsearch?回答:Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,提供了RESTfulAPI,支持多租户能力。它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据,每个字段都被索引并可被搜索。Elasticsearch广泛用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。解释Elasticsearc
- Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
lichunericli
人工智能pytorchllama
原文地址:meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024年4月19日万众期待的Meta第三代Llama发布了,我想确保你知道如何以最佳方式部署这个最先进的(SoTA)LLM。在本文中,我们将重点讨论如何执行只权重量化(WOQ)来压缩8B参数模型并改
- JavsScript牛客网华为机试(11-20)题解
萌神7号
牛客网-华为机试-js题解华为
牛客网华为机试题解JavaScript版本华为机试第11-20题解答(js)11.数字颠倒12.字符串反转13.句子逆序14.字符串排序15.求int型数据在内存中存储时1的个数16.购物单17.坐标移动18.识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计19.简单错误记录20.密码验证合格程序Listitem华为机试第11-20题解答(js)本文章尽量用简洁的代码去完成题目要求,话不多说,上代码,后期会
- c语言中结构体的指针初始化,c语言结构体指针初始化
我是波波老师呐
c语言中结构体的指针初始化
今天终于看完了C语言深度剖析这本书,对C语言有了进一步的了解与感悟,突然发觉原来自己学C语言的时候学得是那样的迷糊,缺少深入的思考,在重新看书的时候发觉C语言基本教材虽然经典,但是缺乏独到性,老师在讲解的过程中也就照本宣科了,没有多大的启迪。看到C语言内存管理这块,发觉还是挺有用的,当然平时在编程时基本上就没有考虑过内存问题。定义了指针变量,没有为指针分配内存,即指针没有在内存中指向一块合法的内存
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比