作者：顾青 来源：共相Ebizcamp 微信公众号
双十一，本质上这只是一个提前支取大量用户消费需求的营销任务，而不是天猫上的商家可以通过数据分析去决定什么产品在什么时候该促销给哪一群用户的运营。
天猫，双十一，似乎所有的媒体今天都把注意瞄准了电商行业这个被“人造”出来的购物节日，很多人的朋友圈都在转发天猫双十一交易额超过去年的的新闻。
撇开非专业人士，任何在互联网行业干过5年以上产品+运营的人，如果冷静一点去思考，就不会被这样的数字充昏了头脑。
从百度指数的趋势来看，这几年中双十一期间搜索“天猫”、“淘宝”和“一号店”等传统电商的用户数量在逐年下降(更多的独立平台在分流用户）
作为任何一个独立的电商平台，天猫和淘宝也需要获取流量，而流量都是要成本的。
随着智能手机的销售量下降，红利的衰退，任何APP通过渠道获取新的下载成本都在提高，天猫和淘宝也不例外。
所以，通过大量品牌方自身的媒体资源给品牌方的店铺送去源源不断的流量，这是天猫和淘宝一个非常聪明的策略。
双十一的成功，归功于天猫团队的成功商业运作，大量的传统企业由于没有找到好的独立经营自有电商网站的方法（很多不是钱的问题，而是人的意识问题、流量获取和技术能力），所以大量品牌选择在第三方平台上开店。
比如很多品牌都很清楚以下这种情况在大量买入流量的时候，会导致什么结果，但却没有去解决，反而选择在平台开店。
反过来看美国，实际上排名前三的电商中Dell和Apple都是独立品牌，Top100的电商中基本都是独立电商。
电商离开数据，还谈什么精准营销？
由于在平台开店，品牌企业就把线上消费者的用户行为数据权拱手交给了天猫、淘宝等第三方平台，所以精准营销就无从谈起。
用户行为数据，就是用户在该电商网站上发生的所有行为，包括站内搜索、页面浏览、点评、购物车、支付、收藏、心愿表、产品选择习惯、运输方式、优惠券、设备类型、地区、流量渠道来源等一系列数据，并与后台会员管理系统数据打通。
独立电商可以非常系统地长期收集这些用户数据，并通过技术的手段做到：
1）精细化运营
2）个性化
3）预测分析
4）风险控制
比如一个在线旅游电商可以通过数据整合及分析来完成这些事情：
一个独立电商的运营好坏，不但需要有经验丰富的运营人员，同时需要运营、产品和技术对数据是否完整可以收集，是否有能力通过数据应用返哺给业务端来提高用户的使用效率（比如搜索返回结果的精准度，以及面向不同用户的产品呈现）。
比如说我们想分析一下某一个产品线在某一个时段的整体销售情况的下跌或者上涨，是否受到一下这些因素的影响：
1）价格
2）用户的平均客单价和历史订单情况
3）用户来源渠道
4）用户的设备类型
5）用户的站内访问浏览情况
6）用户的站内搜索情况
7）用户的分布地区
8）用户的购物车（即比价行为）
然后才可以根据分析的结果，对用户进行分群，并反映到前端的首页、搜索结果、产品推荐及信息推送的个性化，同时还能提前预测销量并优化库存。
注：这在Hadoop等大数据技术普及之前，的确代价是很高的。
牛逼运营团队的价值？
我们先假定一个传统企业的老板，拥有大量的线下门店，受到电商的冲击（本质上是消费者的购物行为发生了转移）。
在他决定开始投资一个自营的线上平台时（比如移动站+APP），很快他就应该意识到复购率比较高的用户就是以前他线下店的忠实客户。
如果用AARRR模型来分析的话，他的团队就需要做到如何通过老用户发展新用户这件事，数据运营培训课的黄捷老师曾经翻译过一篇Airbnb的增长案例，非常经典，在此不再重复。
以下是一个典型的AARRR模型：
通常这些事情是指用户获取（营销）:
1）购买SEM/DSP广告等获得流量
2）通过技术提供分销接口给上游入口平台
3）内容合作
4）SEO
5）各应用市场
6）地推
好的运营团队会通过观察关键的用户行为、渠道效果和业务KPI（比如Airbnb的新用户获取由老用户推荐的占比，渠道效果，以及关键的APP/站内行为), 帮助企业在收入和引荐获取用户上达到很好的效果。
为了能够更好地帮助刚开始建立运营体系的企业解决一些日常工作中的痛点，推荐你上一门由作者总策划的课《互联网人的数据运营实践训练营》，一定能有效地帮助你。
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