collections库是python内置的集合库，本文主要讲解以下5种数据结构的用法：
- namedtuple 命名元组，是tuple的子类
- deque 双向列表
- defaultdict 有默认值的字典，是dict的子类
- OrderedDict key有序的字典，是dict的子类
- Counter 计数器，是dict的子类
准备工作
from collections import namedtuple,deque,defaultdict,OrderedDict,Counter
namedtuple (python 2.6+)
用法：namedtuple('名称',[属性列表])
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(1,2)
print '【Output】'
print p
print p.x,p.y
print p.count,p.index
print isinstance(p,Point)
print isinstance(p,tuple)
【Output】
Point(x=1, y=2)
1 2
True
True
deque (python 2.4+)
适用于队列和栈，插入和删除元素很高效。
lst = ['a','b','c']
dq = deque(lst)
dq.append('d')
print dq
deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
dq.pop()
'd'
print dq
deque(['a', 'b', 'c'])
dq.appendleft('-1')
print dq
deque(['-1', 'a', 'b', 'c'])
dq.popleft()
'-1'
print dq
deque(['a', 'b', 'c'])
defaultdict (python 2.5+)
当key不存在的时候可返回一个默认值，默认值由传入的函数对象决定。
dd = defaultdict(lambda:'N/A')
dd['key1'] = 'aa';
print dd['key1']
print dd['key2']
aa
N/A
OrderedDict(python 2.7+)
key值有序的字典，顺序按照插入的顺序排序。
data = [('a',1),('b',2),('c',3)]
d = dict(data)
print d
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict(data)
print od
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
Counter (python 2.7+)
用序列生成Counter对象
s = 'abcdeabcdabcaba'
c = Counter(s)
print c
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
print c.most_common(3)
[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]
print sorted(c)
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print ''.join(sorted(c.elements()))
aaaaabbbbcccdde
print c.values()
[5, 3, 4, 1, 2]
print c.elements()
更新Counter对象
d = Counter('bbb')
c.update(d)
print c.most_common()
[('b', 7), ('a', 5), ('c', 3), ('d', 2), ('e', 1)]
用字典生成Counter对象
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
c = Counter(d)
print c
Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})
value值为字符串时，按照字典序排序
d = {'a':'aa1','b':'ba1','c':'ca2'}
c = Counter(d)
print c
Counter({'c': 'ca2', 'b': 'ba1', 'a': 'aa1'})