寒武纪首款边缘智能AI芯片来了 为何大家都专注边缘人工智能？

11月14日深圳高交会期间，AI芯片独角兽寒武纪推出面向边缘智能计算领域的AI芯片思元220及M.2加速卡产品，思元220的问世，标志着寒武纪已经具备了从终端（寒武纪1A、1H、1M处理器IP）、边缘端（思元220芯片）到云端（思元100、思元270芯片）完整的智能芯片产品线，在云、边、端实现全方位、立体式覆盖。

思元220芯片采用了寒武纪最新一代1M架构AI处理器核心，实现最大16TOPS（INT8）算力，整体系统功耗不足10W，能够提供16/8/4位可配置的定点运算，可根据实际应用灵活的选择运算类型以获得更好的AI推理性能。在软件方面，思元220支持寒武纪Neuware软件工具链，支持业内各主流编程框架，包括Tensorflow，Caffe，mxnet，以及pytorch等。

基于思元 220，寒武纪还推出小尺寸的 思元 220-M.2 边缘加速卡，在尺寸为 U 盘大小的卡片上实现了 16TOPS（INT4）或 8TOPS（INT8）的算力。寒武纪未来还会推针对不同的场景的产品，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景。

为何大家都专注边缘人工智能？

相比数据中心计算或者说云计算，边缘计算有几个优势：一、大幅降低传输成本。在很多如电力、能源等工业领域，网络条件不好且通讯基础设施的改造成本很高，因此数据直接在边缘进行处理，处理完的数据直接用于边缘决策，或者有效信息传回云端集中决策，这都可以减少传输成本。二、大幅降低延时。边缘计算往往具有实时的要求，因为要对各种设备进行实时决策，而传统的云计算，由于网络延时，很难做到实时。三、保护数据隐私和安全。边缘计算可以无需将数据或者原始数据传回云端，从而可以大大保护数据的安全和隐私，减少数据泄漏。

数据显示，借助于边缘计算，在人脸识别领域，响应时间由900ms减少为169ms，把部分计算任务从云端卸载到边缘之后，整个系统对能源的消耗减少了30%-40%。数据在整合、迁移等方面可以减少20倍的时间。随着数据雪崩，预测到2025年，全球数据将增长10倍，达到163 Zettabytes，将计算和数据移动到更接近用户的位置是有必要的。

此外，思元220让寒武纪自此有了完整的智能芯片产品线，在云、边、端实现全方位、立体式覆盖，云端可提供了完整的开发，调试，调优的软件，云端开发好的程序，可以很方便快速的部署到终端和边缘，解决终端和边缘开发难，调试难，调优难的问题，而终端和边缘，可以积累大量的客户和开发者，反哺于云端生态，最终实现云，边，端生态的良性发展。