- 最大化社会网络中的意见多样性;
- 密切和普通的社会关系：它们在促进大规模传染方面有多重要？;
- 水平可见图的四元模体特征;
- 足球与啤酒 - 2018年FIFA足球世界杯背景下Twitter的社交媒体分析;
- 对自助渗流的洞见：与k核渗流和巨型组件的等价性;
- 理解和预测图中的链接：持续同调视角;
最大化社会网络中的意见多样性
原文标题： Maximizing Diversity of Opinion in Social Networks
地址： http://arxiv.org/abs/1811.03706
作者： Erika Mackin, Stacy Patterson
摘要： 我们研究在社会网络中最大化意见多样性的问题，其中包括具有二元对立意见的意见领袖。不是领导者的网络成员使用法语-DeGroot意见动态模型形成他们的意见。为了量化这种系统的多样性，我们采用了从生态到我们的环境的两种多样性度量，辛普森多样性指数和香农指数。使用这两个指标，我们正式确定了如何将一个单一的领导者置于意见1的问题，给定一个具有意见0的领导者的网络，以便最大化意见多样性。我们为路径，周期和树木的这些问题提供分析解决方案，并通过数值示例突出显示我们的结果。
密切和普通的社会关系：它们在促进大规模传染方面有多重要？
原文标题： Close and ordinary social contacts: how important are they in promoting large-scale contagion?
地址： http://arxiv.org/abs/1811.03734
作者： Peng-Bi Cui, Wei Wang, Shi-Min Cai, Tao Zhou, Ying-Cheng Lai
摘要： 一个突出的跨学科兴趣问题是定量地理解社会接触在传染动力学中的作用。一般来说，有两种类型的联系：朋友，同事和家庭成员之间的亲密关系，以及与陌生人相遇的普通联系人。通常，密切接触者会发生社会强化。考虑到这两种联系方式，我们开发了一种基于联系的社会传染模型。我们发现，与扩展动态相关，对于随机网络，存在连续和不连续相变的共存，但对于异构网络，转换是连续的。我们还发现，普通接触在促进大规模扩散中起着至关重要的作用，密切接触的数量不仅决定了相变的性质，还决定了随机网络中爆发阈值的价值。对于来自现实世界的异构网络，大量密切接触会影响流行阈值，而其促进传播的作用取决于分配给它的采用阈值。我们发现了两个引人注目的现象。首先，普通和密切接触之间的强烈相互作用对于产生普遍的传播是必要的。事实上，只有当存在合理长度的传播路径时，包括近距离接触和普通接触才能实现大规模的社会传染爆发。其次，当普通接触点的阈值和传输速率的值都很小时，异构网络中的丰富的紧密联系通过集线器之间的传输信道促进传染的爆发和传播。我们开发了一个理论框架，以便在广泛的数值计算的支持下，对随机网络的主要发现进行分析性理解。
水平可见图的四元模体特征
原文标题： Tetradic motif profiles of horizontal visibility graphs
地址： http://arxiv.org/abs/1811.03794
作者： Wen-Jie Xie, Rui-Qi Han, Wei-Xing Zhou
摘要： 网络模体分析是研究复杂网络的有用工具。我们研究了从多重分形二项式测量，分数高斯噪声和心跳率转换而来的水平可见图（HVG）中四元模体的特征。四元模体的特征包含相应时间序列中的数据点之间的空间信息（可见性）和时间信息（相对幅度）。对于多重分形二项式测量，确定四元基序的出现频率，其收敛于常数向量（2 / 3,0,8 / 99,8 / 33,1 / 99,0）。对于分数高斯噪声，发现基序出现频率非线性地依赖于赫斯特指数和时间序列的长度。这些发现表明四元模体谱在区分不同类型的时间序列中的潜在能力。最后，我们将四元模体分析应用于健康受试者，充血性心力衰竭（CHF）受试者和心房颤动（AF）受试者的心跳率。可以将不同的受试者与四联基序的出现频率区分开。
足球与啤酒 - 2018年FIFA足球世界杯背景下Twitter的社交媒体分析
原文标题： Football and Beer - a Social Media Analysis on Twitter in Context of the FIFA Football World Cup 2018
地址： http://arxiv.org/abs/1811.03809
作者： Roland Roller, Philippe Thomas, Sven Schmeier
摘要： 在许多社会中，酒精是一种合法且常见的娱乐性物质，在社会上被接受。酒精消费通常伴随着社交活动，因为它有助于人们增加社交能力并克服他们的抑制。另一方面，我们知道增加饮酒会导致严重的健康问题，例如癌症，心血管疾病和消化系统疾病，仅举几例。这项工作考察了2018年FIFA足球世界杯期间的酒精消费，特别是在Twitter上使用酒精相关信息。为此，我们分析了推特行为，并表明锦标赛强烈增加了对啤酒的兴趣。此外，我们表明，由于对啤酒的兴趣再次降低，那些不得不在早期阶段离开锦标赛的国家可能已经为粉丝做了一些好事。
对自助渗流的洞见：与k核渗流和巨型组件的等价性
原文标题： Insights into Bootstrap Percolation: Its Equivalence with k-core Percolation and the Giant Component
地址： http://arxiv.org/abs/1811.03995
作者： M. A. Di Muro, L. D. Valdez, S. V. Buldyrev, H. E. Stanley, L. A. Braunstein
摘要： K-core和自助渗流是广泛研究的模型，已被用于表示和理解自然和社会系统中的各种失活和激活过程。由于这些模型非常相似，近年来已经提出它们可以互补，但是，这种说法尚未在数学上得到证实。在本手稿中，我们提供了一个严格的分析，表明异构自举渗透是复杂网络中异构k核渗透的补充。另一方面，在bootstrap渗透中已经解决的问题是理论上估计属于巨型组件的活动节点的相对大小， P _ {\ infty，b} 。然而，我们进行了几次随机模拟，发现它们并不完全符合这些理论估计。在这里，我们提出的方程式准确描述了在自助渗流过程中属于巨型组件的节点的比例。我们表明，当使用分支理论来计算巨型组件的大小时，我们必须考虑两种不同类型的链接，这些链接与活动节点的不同跨越分支相关。我们证明我们的模拟与我们的理论方法非常吻合。
理解和预测图中的链接：持续同调视角
原文标题： Understanding and Predicting Links in Graphs: A Persistent Homology Perspective
地址： http://arxiv.org/abs/1811.04049
作者： Sumit Bhatia, Bapi Chatterjee, Deepak Nathani, Manohar Kaul
摘要： 持续同调是拓扑数据分析（TDA）中的一个强大工具，可以在不同的空间分辨率下简洁地捕获数据的拓扑属性。对于图数据，各个数据项（节点）邻域的形状和结构是表征其属性的基本手段。在本文中，我们提出使用持续同调方法来捕获图的结构和拓扑属性，并使用它来解决链路预测的问题。我们在七个不同的真实数据集上评估我们的方法，并为未来的工作提供方向。
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