- 如何制作initrd.img文件
weixin_34144450
操作系统
2008-11-1216:02:37initrd.img文件是redhat,mandrake等linux发布使用的内存镜像文件。镜像中是一个微型系统。在安装系统时,将initrd.img展开到内存中。并运行rc安装脚本。另外现在比较流行的LiveCD,也可以使用initrd.img的方法来实现。了解initrd.img文件的制作和修改方法,可以用来制作自己的安装光盘和LIVECD系统。一,解开in
- linux上卸载kafka,kafka安装在linux上的安装
飞鼠明天做窝
linux上卸载kafka
kafka安装第一关java的安装捞得嘛,不谈第二关zookeeper的安装及配置1.直接打开Apachzookeeper进行下载Tips:source是源文件,需要编译后才能继续使用,所以一般直接下载上面的源文件。2.安装zookeeper传到linux里面进行解压3.配置zookeeper打开/etc/profile文件进行配置exportZOOKEEPER_INSTALL=/usr/loca
- React Native 0.78版本发布
wayne214
reactnative
这个版本在ReactNative中集成了React19,还带来了一些其他相关特性,比如原生支持Android矢量图形(AndroidVectordrawables),以及在iOS上更好的混合开发(brownfieldintegration)体验。亮点React19迈向更小巧、更快速的版本发布Metro中JavaScript日志的可选开启功能新增对AndroidXML图形资源的支持iOS上的Reac
- 【Hugging Face】datasets 库:加载、处理和分享大规模数据集
彬彬侠
大模型datasetsHuggingFace
HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库,用于加载、处理和分享大规模数据集,特别适用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和语音任务。1.为什么使用Datasets?在深度学习中,处理大规模数据集通常面临以下挑战:数据集太大,无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库
- TDengine 数据写入SQL
TDengine (老段)
SQL手册tdenginesql大数据时序数据库数据库c++数据分析
简介TDengine中数据写入主要有两种方式,一种是通过SQL语句写入,另一种是通过参数绑定的STMT高速写入。这里主要介绍最基本的SQL写入的语法。关于写入性能,我前面有一篇专门介绍的文章,可以参考:TDengine写入性能优化最佳实践写入语法写入记录支持两种语法,正常语法和超级表语法.正常语法下,紧跟INSERTINTO后名的表名是子表名或者普通表名.超级表语法下,紧跟INSERTINTO后名
- 用数据唤醒深度好眠,时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库
在智能医疗与脑科学快速发展的今天,高效的数据处理能力已成为突破创新的关键。安提思专注于睡眠监测与神经调控,基于人工智能和边缘计算,实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。面对海量生理数据的存储与实时计算需求,安提思选择TDengine云服务作为核心时序数据库,借助其高效的数据压缩能力和毫秒级查询性能,确保精准分析与稳定运行。目前,安提思已完成经颅磁刺激系统的医疗器械型式检验,并计划开展多中心
- taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库大数据
在当今大数据时代,时序数据库的应用越来越广泛,尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine作为一款高性能的时序数据库,凭借独特的存储架构和高效的压缩算法,在存储和查询效率上表现出色。然而,随着数据规模的不断增长,在保证数据安全性和存储效率的同时,如何优化CPU的资源占用,成为了一个值得深入讨论的问题。本文将探讨TDengine在数据写入与查询场景下的压缩解压与加密解密过程中对CPU资
- 消防行业如何借助 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统
涛思数据(TDengine)
tdengine大数据时序数据库
小T导读:本篇文章来自“2024,我想和TDengine谈谈”征文活动的优秀投稿,深入探讨了如何在消防行业中运用TDengine进行业务建模。文章重点介绍了如何通过TDengine的超级表、标签设计和高效查询功能,有效管理消防监控系统中的时序数据。作者详细阐述了实时监控、报警系统以及历史数据分析在消防行业中的应用,展示了TDengine在数据压缩、保留策略和分布式架构下的强大优势。在TDengin
- 执行npm install 时,是如何将依赖包下载下来的。
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nodenpmnpm前端node.js
今天,在使用node执行install时,突然就想到,这些依赖包是从哪下载的呢?配置的下载路径是在哪呢。突然想到后面可能将项目包放到node私有服务器上,到时候也通过npm来进行依赖下载。后来查了下相关资料,发现npm安装时会有个配置文件,这个配置文件中配置了下载地址,也可以通过命令动态配置。这个配置文件就是.npmrc。如果你要在项目中使用私有服务器地址,也可在项目跟路径下弄个配置文件,这样就会
- TDengine使用整理
Dwyane__
数据库tdengine
目录操作整理:数据库操作:表操作:超级表操作用户操作:其他功能:关键字系统文件路径常见异常/错误信息PS此版本整理时为2.0.x版本,TDengine版本迭代频繁,某些命令语法可能有变动。操作整理:数据库操作:#创建一个数据库testCREATEDATABASEtest;#创建库时候的参数(非必选)Keep:数据保留时间。超过此时间后自动删除过期的数据,缺省时默认3650天(十年)EG:CREAT
- 蓝破云可以实现500M以下文件的百度云到阿里云的转存的云计算服务平台(大约每天50个的限制)
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软硬件调试云计算百度云阿里云
蓝破云(BlueBreakCloud)是一个提供云计算服务的平台,主要面向企业和开发者,旨在为用户提供高效、灵活和安全的云服务解决方案。它最大的特点可以实现500M以下文件的百度云到阿里云的转存。官网:蓝破云官网-让技术更加流行--[集云盘管理、云盘转存、云储存、云应用的创新平台]可以使用阿里云登录亲测确实可以快速转存,然后再用阿里云快速下载。每天的转存文件数量有限制,签到之后大约50个,够临时使
- OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意的爆款智能体!
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OpenManus无需邀请码即可实现任何创意的智能体!这两天被Manus刷爆了,结果大家只闻其声,未见其人,只看到它的视频和登顶图片,结果OpenManus就出来了!官网:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus国内镜像:OpenManus:仅做镜像同步使用https://github.com/mannaandpoem/OpenManus整体安装简单快速,
- MySQL深分页详解与优化实践
一碗黄焖鸡三碗米饭
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文章目录1.安装Docker和DockerCompose1.1安装Docker1.2安装DockerCompose2.构建镜像3.配置3.1配置docker-compose.yml3.2配置nginx3.3配置mysql4.安装4.1编排容器4.2安装Typecho5.博客迁移6.参考资料下面以Centos7为例1.安装Docker和DockerCompose1.1安装Docker安装依赖yumi
- 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Mastodon 服务器
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引言Mastodon是一个开源的社交网络平台,允许用户建立自己的社区并与其他社区互动。通过Docker部署Mastodon,可以实现快速、便捷的环境搭建。Docker是一个开源的容器化平台,使得应用可以在隔离的环境中运行,确保一致性和可移植性。使用Docker部署Mastodon,你可以轻松管理应用的依赖和版本。服务器配置评估本次实验使用的是阿贝云的免费服务器,配置为1核CPU、1G内存和5M带宽
- TDengine使用taosdump工具进行数据备份(导出)和恢复(导入)
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TDengine使用taosdump工具进行数据备份(导出)和恢复(导入)数据备份(导出)数据恢复(导入)taosdump工具的完整用法请访问TDengine官方文档了解学习:taosdump官方文档以下均为默认账号密码的时候可用,若是自行修改了账号密码,需要带上账号密码如taosdump-u[账号]-p[密码]-o/your/path-D[数据库],与mysqldump使用类似数据备份(导出)可
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1,安装包准备cd/usr/local/mkdirmysqlcdmysql将压缩包复制进mysql文件夹下tar-xvfmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xzmvmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64mysql8cd/usr/local/mysqlmkdirdata2,创建用户组以及用户密码(如果提示已存在则说明之前已创
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在微信公众号中,我们常常能发现许多精彩纷呈的视频内容,这些视频或许让我们受益匪浅,或许让我们捧腹大笑。然而,微信平台并没有提供直接的下载功能,这让许多用户感到困扰。别担心,今天我们就来揭秘如何将微信公众号中的视频怎么下载到本地,无论你是技术达人还是新手小白,都能找到适合自己的方法。第一种方法:抓取网络请求法。对于喜欢动手并有一定技术基础的朋友们,可以通过抓取网络请求的方式来下载视频。首先,打开你想
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一、启动镜像initrd.img文件类RedHat系统从vmlinuz核心引导后,会读取initrd.img启动镜像。该文件中包含驱动模块等信息,是非常重要的文件。不同版本使用的格式不同。1.RHEL4.0版本采用ext2文件格式镜像,再通过gzip压缩:引用#fileinitrd.imginitrd.img:gzipcompresseddata,fromUnix,maxcompression#m
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毕业论文/研究报告YOLO软件工程自动化运维软件构建性能优化
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办公软件软件分享办公软件图像拆分和格式互转lmageSplitter
点击蓝字关注我作者|风雨软件前言在图像编辑的领域里,好用的工具多如繁星,不过今天要给大家介绍的这款,虽然小众,却堪称“神仙工具”,一旦上手,绝对爱不释手,值得永久收藏。lmageSplitter图像拆分和格式互转这款软件无需安装,下载完成后,直接打开就能使用。软件不仅能将图像轻松拆分成规整的宫格,还能依据你的个人喜好,自由设定切割数量。垂直与水平方向的切割调整也完全由你掌控,通过简单的操作,就能对
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引言:大龄IT从业者的年龄是求职过程中不得不面对的一个关键问题。为此,基于行业现状和公开案例整理了对大龄IT从业者应对年龄问题的具体建议,分为求职策略、职业规划、技能提升和心态调整四部分。本篇是大龄IT从业人员如何实现一线大厂高薪梦系列文章的最后一篇。一、求职策略:突出不可替代性精准定位岗位技术专家/架构师:专注某一领域(如云计算、AI),通过开源贡献、技术博客或行业认证(如HCIE、TOGAF、
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引言:为什么需要并发容器处理UDP?在实时通信、物联网(IoT)、在线游戏等场景中,UDP协议因其低延迟和无连接特性被广泛使用。但当每秒需处理数万甚至百万级数据包时,如何保证线程安全与高效处理成为核心挑战。本文将结合并发容器,探讨如何构建高性能UDP服务端。一、UDP协议核心特性回顾1.1UDPvsTCP特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性不保证数据到达可靠传输头部开销8字节20-60字节
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2025-03-04-NPM使用踩坑本文讲述了一个苦逼程序员在使用NPM的时候突然来了一记nmplogin天雷,然后一番折腾之后,终究还是没有解决npm的问题,最终使用cnpm完美解决的故事。文章目录2025-03-04-NPM使用踩坑@[toc]1-参考网址2-思路整理3-学习要点4-对比学习1-什么是npm、cnpm两者之间的区别1-npm概述2-cnpm概述3-npm和cnpm的区别2-如何
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大家好,我是Hitch。今天我们来聊聊如何在Ubuntu上通过Docker部署Caddy和PHP-FPM服务器。简单来说,Caddy是一个现代化的web服务器,支持HTTPS,配置简单;而PHP-FPM则是处理PHP请求的高级进程管理器。这两个搭档组合在一起,能让你轻松搭建高效的web环境。软件介绍DockerDocker是一种容器化平台,可以让你将应用及其依赖打包到容器中,确保在不同环境中运行一
- TDengine 安装使用及备份数据
程序小增
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官网文档地址:https://docs.taosdata.com/get-started/package/下载安装包后:taosd是TDengine数据库引擎的核心服务,其配置文件默认是/etc/taos/taos.cfg但也可以指定不同路径的配置文件。本节详细介绍taosd的命令行参数及配置文件中的配置参数。部署td数据库:将td包放到服务器上:tar-zxvfTDengine-server--
- 搜广推校招面经四十
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字节-广告算法一、离线AUC涨了,但AB实验没涨,可能的原因?1.1.线上线下得样本空间不一致(SSB)线上模型使用的是实时获取的点击、曝光数据。线下使用的离线数据。这可能导致数据分布存在偏差。线上数据受曝光机制、冷启动、新品推荐等因素影响,与离线数据不完全匹配。线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申:PCOC(预估值/真实后验概率
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不