目标用户精准定位方案

1、目标

精准定位目标用户，提高平台资源利用效率；

预判用户构成及规模，分类运营；

推动平台资源转化数据、用户分包跟踪数据，在idata自动化展示；

2、基本思路

预研究：问卷调研，初步判断用户规模

715--813删档测试：基于调研分层提取目标用户，并分包跟踪测试，用户规模二次验证

限号不删档：基于实测数据建模，细分用户，分包跟踪，用户规模三次验证。

3、详细思路：

①预研究：

根据火影IP和动作格斗两个维度，通过问卷调查初步判断目标用户构成和属性：定义核心、次核心、潜在和外围用户标签，并根据各类用户占比，反推目标用户规模。

②删档测试分包验证

投放策略：根据核心、次核心、潜在和外围用户的定义，结合用户来源，将目标用户分成X大类X小类，从每个小类中抽取用户投放；每个小类，各导入5000安卓用户，投放量根据转化率调整，若导满5000则停止该小类用户投放

详细提包规则如下：

分包跟踪：

根据上述分包，对15小类用户的新进、留存和付费表现进行跟踪：

验证是否符合预判：核心>次核心>潜在>外围；

根据各类用户新进、留存表现，调整上线后活跃、收入规模的预估；

根据平台资源转化数据、用户分包跟踪数据，在idata自动化展示落地；

数据建模精准定位：

删档测试后，对删档测试用户，按照留存、付费，划分核心、次核心、潜在、外围，分别进行特征学习；

根据学习到的用户特征，计算每个用户属于火影目标用户的概率，概率从高到低，重新划分核心、次核心、潜在和外围；