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清风AI
人工智能计算机视觉YOLO目标检测深度学习目标跟踪
研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下,目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异,以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题,对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。传统的卷积神经网络(CNN)虽然在目标检测领域取得了显著进展,但仍存在局限性,如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。为克服这些问题,研究人员开始探索将状态空间模型(SSM)引入目标检测领域,以期提高
- EEUI如何修改图标
十五001
问题解决javascript
iOS图标生成与替换1.生成图标使用在线工具:可以使用在线图标生成工具(如https://console.eeui.app/#/tools/icons)生成不同尺寸的图标。上传图片:上传一张1024x1024的PNG图片,工具会自动生成不同尺寸的图标文件。下载图标文件:下载生成的图标文件,通常会包含不同尺寸的图标资源。2.替换图标添加图标到项目:打开Xcode,选择项目中的Assets.xcass
- linux变量TMOUT
小黑要上天
linux小常识linux运维服务器TMOUT
在linux中,TMOUT变量用于设置shell的超时时间。如果用户在指定的时间内没有任何操作,shell会自动注销或终止。工作原理:1.当设置了TMOUT,如何用户在指定的时间内没有任何输入,shell会自动退出,终端会话结束。2.TMOUT适用于交互式shell,也就是说,它在用户与shell进行交互时有效。适用场景:1.主要用户增强系统安全性,防止长期无人操作的会话占用资源。2.对于远程登录
- 新手村:混淆矩阵
嘉羽很烦
机器学习机器学习
新手村:混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务(如二分类、多分类)和常见分类算法(如逻辑回归、决策树)。《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn》Python基础熟悉变量、循环、函数、列表、字典等基本语法。《PythonCrashCourse》或在线教程(如Codecademy)scikit-learn基础掌握模型训练、预测、评估的基
- 计算机视觉(Computer Vision, CV)的入门到实践的详细学习路线
云梦优选
计算机数据库大数据计算机视觉学习人工智能
一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算,理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义,理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解(SVD)及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用,如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布(如正态分布、二项分布)及其性质。学习统计推断方法,如假设检验、置信区间估计,以评估模型性能。微积分掌握梯度、
- 1.1 网络爬虫简介
lwen.steven
从头开始学Java数据采集
随着互联网的迅速发展,网络数据资源呈爆发式增长,信息需求者如何从网络中提取信息变得更加重要。如今,有效地获取网络数据资源的方式,便是网络爬虫。网络爬虫又称为网络蜘蛛或者Web信息采集器,是一种按照指定规则,自动抓取或下载网络资源的计算机程序或自动化脚本。网络爬虫狭义上的理解:利用标准网络协议(如HTTP、HTTPS等),根据网络超链接和信息检索方法(如深度优先)遍历网络数据的软件程序。网络爬虫功能
- Assembly语言的物联网协议
易静妍
包罗万象golang开发语言后端
以Assembly语言的物联网协议引言随着互联网技术的不断发展,物联网(IoT)作为一个新兴的热门领域,正逐渐改变着我们的生活、工作与交流方式。物联网设备的种类繁多,包括智能家居、工业控制、医疗监测等,而这些设备之间的通信则依赖于各种网络协议。而在这些协议的背后,底层的实现往往需要使用低级的编程语言,如Assembly(汇编语言)进行优化。本文将从物联网协议的基本概念入手,探讨汇编语言在这些协议实
- 组态软件在物联网中的应用概述
by组态软件
物联网web组态组态低代码流程图
组态软件在物联网(IoT)中的应用主要体现在以下几个方面:1.设备监控与管理组态软件通过图形化界面实时监控物联网设备的状态,如温度、湿度、压力等,并支持远程控制,帮助用户及时发现并处理异常。2.数据采集与分析组态软件能够从物联网设备中采集数据,进行存储和分析,生成趋势图、报表等,辅助用户优化系统运行。3.系统集成组态软件支持多种通信协议(如MQTT、OPCUA等),能够集成不同厂商的设备,实现统一
- 标准C语言实现简单Web服务器(注意:暂未解决更改端口号的问题)
沈骁Alpha
计算机网络C/C++c语言sockethttp计算机网络
目录一、设计目标二、相关技术三、设计内容3.1需求分析3.2概要设计3.3详细设计(主要函数分析)3.3.1(socket)3.3.2(bind)3.3.3(listen)3.3.4(accept)3.3.5(connect)四、完整代码一、设计目标完成基础的tcp连接,支持基础的client与其连接使用fork()来支持并发访问服务器简单的http访问,支持静态页面访问,需要一定的报错机制,如4
- WPF Prism模块加载 1.Appconfig的配置方式
她说彩礼65万
WPFPrism框架wpf
在使用Prism框架构建模块化WPF应用程序时,可以通过多种方式加载模块。其中一种方法是通过手动配置app.config文件来定义模块。这种方法允许你在不修改代码的情况下添加或移除模块,提高了灵活性和可维护性。手动配置app.config加载Prism模块的步骤1.添加必要的NuGet包确保你的项目中包含了以下NuGet包:Prism.Unity或其他你选择的依赖注入容器(如Prism.DryIo
- Python基础学习(四):字典
代码死
python学习windows
1.字典简介字典是一种可变的容器,用于存储键值对。字典中的数据是无序的,键必须是唯一的且不可变。特点:使用大括号{}定义,键值对用冒号:分隔。数据是无序的。键必须是不可变类型(如字符串、数字、元组),值可以是任意类型。2.字典创建2.1使用字面值创建#创建空字典d1={}#创建包含键值对的字典d2={"name":"Alice","age":25,"city":"NewYork"}#键可以是数字d
- Matlab 高效编程:用矩阵运算替代循环
算法工程师y
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引言在Matlab中,循环(如for或while)虽然易于理解,但可能导致性能瓶颈,尤其是处理大规模数据时。矩阵运算的向量化是Matlab高效编程的核心,利用内置函数和矩阵操作避免逐元素处理,可显著提升代码速度(有时甚至提速百倍)。本文将通过实例演示如何将循环逻辑转化为矩阵运算。1.为什么矩阵运算比循环快?Matlab底层基于C/C++和Fortran高度优化的矩阵库(如BLAS、LAPACK),
- 大模型巅峰对决:DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘
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喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek:动态稀疏激活的混合专家系统(MoE)动态路由机制:每个输入仅激活约5.5%的参数(如6710亿参数中激活370亿),显著降低计算能耗40%。模块化设计:支持金融、医疗等领域的即插即用式微调,行业适配能力
- MATLAB代码开发实战:从入门到高效应用
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一、MATLAB生态系统的核心优势(扩展原有内容,增加行业数据)MATLAB在全球工程领域的市场占有率已达67%(2024年IEEE统计),其核心优势体现在:矩阵运算速度比传统编程快3-5倍包含22个专业工具箱的完整工具链与硬件设备(如Arduino)的即插即用接口自动生成C/C++代码的部署能力案例佐证:2023年NASA火星探测器使用MATLAB/Simulink完成97%的导航算法验证二、代
- 使用python制作网站
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新建一个名为pizzeria的项目,并在其中添加一个名为pizzas的应用程序。定义一个名为Pizza的模型,它包含字段name,用于存储比萨名称,如Hawaiian和MeatLovers。定义一个名为Topping的模型,它包含字段pizza和name,其中字段pizza是一个关联到Pizza的外键,而字段name用于存储配料,如pineapple、Canadianbacon和sausage。使
- 图片上传保存问题
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由于最近公司项目涉及到将xml内容显示在word表格中的业务需求,这就需要调用方将xml内容作为请求内容传递给生成接口。但在开发中发现没有得到预期效果,这是由于xml内容并未传入导致的,最后经过调查发现,当xml中写入多个图片,xml无法保存在数据库中。对于该问题需要考虑多个方面来解决:1、首先之所以未保存成功,是因为出现413错误请求体过大引起,最简单的方式就是增大请求上限,允许更大的请求体。如
- el-upload 禁用且隐藏上传按钮
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1.现象el-upload上传图片组件禁用时,仍然显示上传按钮,不美观。2.解决方案el-upload组件上,动态添加禁用时的类名(如:hide),通过css隐藏上传按钮。代码实现如下:::v-deep.hide.el-upload--picture-card{display:none;}3.实现效果只有查看的样式拉(#^.^#)
- Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍
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分布式缓存redis数据库热点数据数据预热
Redis缓存如何判断热点数据?热点数据计算整体来讲就是基于访问频率,可以是整体的访问次数,可以是一定时间内的频率,可以是部分请求的采样,可以借助成熟工具等,要根据业务需求来定1.基于访问频率原理:通过统计每个键的访问频率(如每秒访问次数),识别出访问频率最高的数据。实现方法:使用Redis的INCR命令或监控工具(如RedisMonitor)统计键的访问频率。统计访问频率要确保并发场景下数据操作
- 大语言模型微调和大语言模型应用区别
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深度学习人工智能自然语言处理
大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型(LLM)是指取一个已经预训练好的模型,进一步用特定数据集训练,使其更好地适应某个任务或领域,比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。应用LLM则是直接使用这些预训练模型来完成任务,如通过提示生成文本或回答问题,无需更改模型本身。研究表明,微调适合需要领域专精的任务,而应用更适合通用任务,效果因模型和任务复杂性而异。学习所需技术栈
- 一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体?
霍格沃兹测试开发学社
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Web自动化正逐渐成为提升效率、降低成本的利器。无论是数据抓取、表单填写,还是复杂的业务流程自动化,Web自动化智能体都能轻松应对。那么,这些智能体是如何工作的?它们的核心元素有哪些?今天,我们就来一探究竟!大模型智能体的“大脑”Web自动化智能体的核心驱动力来自于大模型(如ChatGPT、Claude、Ollama)。这些大模型赋予了智能体强大的自然语言理解和任务规划能力。任务理解:智能体能够准
- Manus(一种AI代理或自动化工具)与DeepSeek(一种强大的语言模型或AI能力)结合使用任务自动化和智能决策
zzlyx99
人工智能自动化语言模型
一、Manus与DeepSeek差异十分好奇DeepSeek和Manus究竟谁更厉害些,DeepSeek是知识型大脑,Manus则是全能型执行者。即DeepSeek专注于语言处理、知识整合与专业文本生成。其核心优势在于海量参数支持的深度学习和知识推理能力,例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用(如浏览器、代码编辑器)自主执行复杂任务,
- Python----数据分析(Pandas四:一维数组Series的统计计算,分组和聚合)
蹦蹦跳跳真可爱589
数据分析Pythonpandaspython数据分析
一、统计计算1.1、count用于计算Series中非NaN(非空)值的数量。importpandasaspds=pd.Series([1,2,None,4,None])count_non_na=s.count()print(count_non_na)1.2、sumsum()函数会计算所有值的总和。Series.sum(axis=None,skipna=True,numeric_only=None
- Python----数据分析(Pandas三:一维数组Series的数据操作:数据清洗,数据转换,数据排序,数据筛选,数据拼接)
蹦蹦跳跳真可爱589
数据分析Pythonpython数据分析pandas
一、数据清洗1.1、dropna()删除包含NaN值的行。series.dropna(axis=0,inplace=False)描述说明axis可选参数,用于指定按哪个轴删除缺失值。对于Series对象,因为它是一维数据结构,只有一个轴,所以此参数默认值为0,且一般不需要修改这个参数(在处理DataFrame时该参数才有更多实际意义,如除,axis=1表示按列删除)。inplace可选参数,用于指
- VSCode 接入DeepSeek V3大模型,附使用说明
猫猫姐
大模型vscodeidedeepseek
VSCode接入DeepSeekV3大模型,附使用说明由于近期DeepSeek使用人数激增,服务器压力较大,官网已暂停充值入口,且接口响应也开始不稳定,建议使用第三方部署的DeepSeek,如硅基流动或者使用其他模型/插件,如豆包免费AI插件MarsCode、阿里免费AI插件TONGYILingma或者一步到位,使用完全体的AI编辑器Cursor(收费,每月$20,2周试用)/Trae(完全免费,
- app=Flask(__name__)中的__name__的意义
BirdMan98
flaskpython后端
在app=Flask(__name__)这行代码中,Flask(__name__)用于初始化Flask应用对象,而__name__这个参数的作用主要是确定应用的根路径,影响Flask如何查找资源,如静态文件、模板等。1.__name__是Python内置变量__name__在Python模块中表示当前模块的名称:如果Python文件被直接运行,__name__的值为"__main__"。如果Pyt
- 如何用Python绘制柱状图堆叠图?
上官美丽
技术分享python开发语言
在数据分析和可视化的过程中,柱状图是一种非常常用的图表类型。它能清晰地展示不同类别之间的比较。而堆叠柱状图则是在此基础上,能够展示各个部分在整体中的占比!今天,我们来聊聊如何使用Python绘制堆叠柱状图,帮助你更好地理解数据。我们将使用一个非常流行的库:Matplotlib。准备工作首先,你需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装,可以通过以下命令来安装:pipinstallmatp
- 黑客攻防从入门到精通(第一篇:认识黑客)
晓生夜梦
#黑客攻防书籍学习笔记信息安全
1.黑客:白帽,灰帽,黑帽(骇客)2.黑客术语:肉鸡(可以随意被黑客控制的计算机),木马(伪装成正常程序),网页木马(有人访问时,利用对方系统或者浏览器的漏洞自动将配置好木马的服务下载到访问者的计算机上自动执行),挂马,后门(重新控制计算机)IPC$,shell,webshell,溢出,注入,注入点免杀(用一些技术修改程序,让它逃过杀毒软件查杀),加壳花指令(让汇编语言进行一些跳转——就比如杀毒软
- Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建
JingAi_jia917
ElastisearchLogstashFilebeatKibanaElasticstackELK日志平台
简介1.1ELK介绍ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三款开源工具的首字母缩写,构成了一套完整的日志管理解决方案,主要用于日志的采集、存储、分析与可视化。1)Logstash:数据管道工具,负责从多种来源(如文件、数据库、消息队列)采集日志,进行过滤、格式化后输出到目标(如Elasticsearch);2)Elasticsearch:分布式实时搜索与
- 2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说
轻口味
移动端移动端AndroidHarmonyOSHarmonyOSNextiOSAIDeepSeek
随着移动互联网的逐步成熟,从增量市场向存量市场过度,对于开发的需求量大减,技术层面和业务层面的的需求量都很乏力。而且随着AI的发展,知识门槛基本消失,技能门槛也在缩短,从移动互联网向AI时代过度期间,更加比拼业务比拼创意,希望用AI重新改造某个行业。移动端方向整个24年最大的需求量是鸿蒙,2024年被称为“原生鸿蒙关键年”,华为联合头部企业(如中国移动、美团、百度等)加速构建独立生态,预计2024
- 深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进
罗博深
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:系统消息是移动通信网络中,UE与网络间信息交换的核心,涵盖了网络状态、服务信息与系统配置。文章深入分析了4GLTE-A到5G网络中系统消息的组成、作用及其演进,包括MIB和SIBs的功能与内容,以及5G对系统消息的优化和新技术的引入,如动态调度、网络切片和针对物联网设备的特定参数配置。5G系统消息还通过机器学习和大数据分析实现智能化分发,增强了网络灵活性、智能
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分