python之异常处理

1.1 raise语句：引发异常

示例：raise Exception

运行结果

1.2 内置的异常类

Exception 几乎所有的异常类都是从它派生而来的

AttributeError 引用属性或给它赋值失败时引发

OSError 操作系统不能执行指定的任务（如打开文件）时引发，有多个子类

IndexError 使用序列中不存在的索引时引发，为 LookupError 的子类

KeyError 使用映射中不存在的键时引发，为 LookupError 的子类

NameError 找不到名称（变量）时引发

SyntaxError 代码不正确时引发

TypeError 将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发

ValueError 将内置操作或函数用于这样的对象时引发：其类型正确但包含的值不合适

ZeroDivisionError 在除法或求模运算的第二个参数为零时引发

1.3 捕获异常：try/except

捕获异常

1.3.1 捕获异常后，如果要重新引发它，可调用 raise 且不提供任何参数

为说明这很有用，来看一个能够“抑制”异常 ZeroDivisionError 的计算器类。如果启用了这种功能，计算器将打印一条错误消息，而不让异常继续传播。在与用户交互的会话中使用这个计算器时，抑制异常很有用；但在程序内部使用时，引发异常是更佳的选择

引发异常

抑制异常

1.3.2 多个except 子句

前面的示例都只能捕获一种异常只捕获除数为0的异常，但是实际输入过程中可能会输入其他的内容-- 如“字符串”等等，这样其他的异常就会成为漏网之鱼。为同时捕获多种异常，在添加多个except 语句，如下所示

还可以再一个except字句中捕获多种异常，可在一个元祖中指定这些异常，如下所示

1.3.3 捕获并打印异常

1.3.4 捕获所有异常

像这样捕获所有的异常很危险，因为这不仅会隐藏你有心理准备的错误，还会隐藏你没有考虑过的错误。这还将捕获用户使用Ctrl + C终止执行的企图、调用函数 sys.exit 来终止执行的企图等。在大多数情况下，更好的选择是使用 except Exception as e 并对异常对象进行检查。这样做将让不是从 Exception 派生而来的为数不多的异常成为漏网之鱼，其中包括 SystemExit 和KeyboardInterrupt ，因为它们是从 BaseException （ Exception 的超类）派生而来的。