Python地图可视化三大秘密武器

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化利器。

首先介绍下bokeh

bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。

示例代码地址：
https://automating-gis-processes.github.io/2017/lessons/L5/interactive-map-bokeh.html

Bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。

Bokeh官网提供了详细的地图可视化方案，感兴趣的把示例代码拉出来跑一跑。

学习网站：
https://docs.bokeh.org/en/lates

basemap-专业地图可视化库

可以毫不夸张的说，basemap是python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。

basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。

只需要几行代码就可以画一张世界地图：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap()
map.drawcoastlines()
plt.show()
plt.savefig('test.png')

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap(projection='ortho', 
              lat_0=0, lon_0=0)
#Fill the globe with a blue color 
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
#Fill the continents with the land color
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
map.drawcoastlines()
plt.show()

由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画：

风勾图

轮廓图

填充轮廓图

伪彩色图

地理标记图

矢量场流线图

实景地图

多子图地图

3D地图

示例代码及basemap学习网站：
https://basemaptutorial.readthedocs.io/en/latest/

最后说说geopandas

geopandas，顾名思义是基于pandas的地图可视化工具，所以它对地理数据的处理非常方便。

推荐大家将geopandas作为地理信息数据处理的主要工具。

之前写过一个geopandas的入门教程，供大家参考：

geopandas，用python画地图原来这么简单！

配合使用matplotlib，很简单的代码就可以画出漂亮的地图：