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只不过是胆小鬼罢了
信息收集phpweb安全安全
1《应用服务器资产分析与角色定性详解》在网络安全领域,对应用服务器的资产分析与角色定性是至关重要的工作。通过对服务器的操作系统、IP资产、端口资产等方面进行详细分析,可以更好地了解服务器的特性与用途,从而为网络安全防护提供有力支持。本文将从多个维度深入探讨应用服务器的资产分析与角色定性方法。一、操作系统分析1.Web大小写敏感性在分析应用服务器的操作系统时,Web大小写敏感性是一个重要的参考因素。
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不会写代码的码农农
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- Threejs 实现3D 地图(07)3d 地图 完结
多喜乐 长安宁
vuethreejsthreevue.js
ps:本案例主要对省级做了很多操作对于市级还有区级没有进一步完成。大家可以根据自己的需求来调整。目前已经完成了开发但是代码质量不是很好(没时间优化了)后续有空会继续更新,如果你有想做的但是没有实现可以留言给我我会尽量而为。代码又不懂的可以问我我会尽力解答。当然项目中也有我不懂的(借鉴其他博主的思路强行实现)3d地图完结gitee地址:threejs-3d-map:threejs实现3d地图效果包含
- 数据挖掘技术介绍
柒柒钏
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数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘(DataMining)是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术,旨在从数据中发现隐藏的规律、趋势或关系,从而为决策提供支持。分类定义:是一种监督学习方法,用于将数据分为不同的类别。功能:根据已标记的训练数据,学习一个模型,用于预测新数据的类别。方法:决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
- DeepSeek选择方向的优势
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DeepSeek选择方向的优势在学术研究与论文发表的征程中,DeepSeek凭借其独特的优势,正逐渐成为研究者们不可或缺的得力助手。以下将从多个维度深入剖析DeepSeek选择方向的卓越之处。一、高效的数据处理能力DeepSeek能够迅速处理海量数据,自动识别数据模式,精准定位关键趋势与关联。这一能力使研究者无需耗费大量时间在数据的海洋中苦苦搜寻,从而为论文研究节省宝贵时间,显著提升研究效率。二、
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- LVGL v8学习笔记 | 字体的应用技巧 嵌入式
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LVGLv8学习笔记|字体的应用技巧嵌入式在嵌入式系统中,显示器的使用是非常普遍且重要的功能。而为了实现更灵活、美观的用户界面,字体的应用不可或缺。本文将介绍LVGLv8中字体的基本概念以及在嵌入式系统中使用字体的方法,并提供相应的源代码示例。一、字体的基本概念在LVGLv8中,字体是以像素点阵的形式存在的。每个字符由一系列像素点组成,这些像素点排列成矩阵,在显示器上渲染出相应的字符。字体可以分为
- 如何进行项目风险评估
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进行项目风险评估的核心在于全面识别风险、定量评估、动态监控。其中,全面识别风险要求团队在项目启动前和实施过程中,从各个角度搜集和整理可能影响项目进度、成本、质量及目标达成的各种内外部风险;定量评估则依托数据与模型,将风险发生的概率与影响程度进行量化,从而为后续制定应对策略提供科学依据;动态监控强调在项目全过程中持续跟踪风险变化,并及时调整风险应对措施,确保项目始终处于可控状态。一、项目风险评估的基
- Android Glide 框架线程管理模块原理的源码级别深入分析
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一、引言在现代的Android应用开发中,图片加载是一个常见且重要的功能。Glide作为一款广泛使用的图片加载框架,以其高效、灵活和易用的特点受到了开发者的青睐。其中,线程管理模块是Glide框架中至关重要的一部分,它负责协调不同线程之间的工作,确保图片的加载、解码、处理等操作能够高效、有序地进行。合理的线程管理可以提高应用的性能,避免主线程阻塞,从而为用户提供流畅的交互体验。本文将深入Glide
- 关联规则算法:揭秘数据中的隐藏关系,从理论到实战
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引言在当今数据驱动的时代,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了各行各业的核心挑战。关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具,能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系,从而为决策提供支持。无论是电商平台的商品推荐,还是医疗领域的疾病诊断,关联规则算法都展现出了强大的应用潜力。本文将从基础概念出发,逐步深入探讨关联规则算法的核心原理、经典算法及其优化策略。无论你是数据挖掘的初学者,还是希望进一步了解关联
- 淘宝代购系统搭建攻略
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一、引言在全球化电商浪潮的席卷下,消费者对商品的追求愈发多元,不再局限于本地市场所能提供的选择。淘宝,作为国内电商的领军平台,汇聚了来自世界各地琳琅满目的商品,成为众多消费者心仪的购物宝库。然而,地域隔阂、语言障碍以及复杂的平台规则,使得部分消费者难以直接在淘宝上顺利选购商品。淘宝代购业务顺势崛起,宛如一座沟通消费者与淘宝海量商品的桥梁,精准满足了特定消费群体的购物需求。对于创业者和技术开发者而言
- 什么是云互联网
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云互联网并非一个孤立的全新概念,它融合了云计算与互联网的特性,以一种创新的架构模式为用户提供服务。简单来说,云互联网是借助云计算技术,对传统互联网的架构、功能以及服务模式进行深度拓展与优化,让信息的存储、传输和处理都在云端大规模数据中心的支持下完成,从而为用户提供更加便捷、高效、灵活且个性化的互联网服务体验。传统互联网侧重于将分散在全球的计算机通过网络协议连接起来,实现信息的传输与共享。而云互联网
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AI智能涌现深度研究
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学生行为习惯,画像分析,可视化,机器学习,数据挖掘,教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速,海量教育数据正在被生成和积累。这些数据蕴含着丰富的学生行为信息,例如学习时间、学习内容、学习方式、学习效果等。有效挖掘和分析这些数据,能够帮助教育工作者深入了解学生的学习习惯和行为模式,从而为个性化教学、精准指导和学习效果提升提供重要支撑。然而,传统的教育数据分析方法往往局限于简单的统计描述,难以
- 使用Python爬虫抓取交通流量数据并进行地图可视化
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引言交通流量的可视化对于城市规划和交通管理至关重要。通过直观的地图展示交通流量的变化,我们可以清晰地了解不同时间和地点的交通状况,从而为交通优化提供数据支持。在现代城市中,交通流量监控系统可以通过传感器、摄像头和GPS设备等手段获取实时数据,而Python作为一种功能强大的编程语言,能够帮助我们高效地抓取这些数据并进行可视化展示。本文将介绍如何使用Python爬虫抓取交通流量数据,并通过地图可视化
- AI大模型之争:通用性与垂直性,哪个更具优势?
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文章目录每日一句正能量前言背景介绍能力分析通用大模型的能力:垂直大模型的能力:差异与互补性分析:难点探究1.算力挑战2.数据挑战3.算法挑战4.泛化能力5.可解释性和透明度6.伦理和偏见问题7.成本效益后记每日一句正能量昨天已逝,明日是谜,面对今朝,尽力而为!前言在人工智能的快速发展浪潮中,AI大模型作为这一领域的明珠,正以其强大的数据处理能力和智能决策能力,引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
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- Springboot 自动化装配的原理
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Springboot自动化装配的原理SpringBoot主要作用为:起步依赖、自动装配。而为了实现这种功能,SpringBoot底层主要使用了@SpringBootApplication注解。首先,@SpringBootApplication是一个复合注解,它结合了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan三个注解的功能。这个注解通
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- 智慧校园平台在学生学习与生活中的应用
智慧校园-合肥自友科技
智慧校园平台智慧职校智慧校园智慧校园智慧校园系统智慧校园产品智慧校园软件智慧校园项目智慧校园建设智慧校园平台
随着科技的发展,教育领域也在不断探索新的模式与方法。智慧校园平台作为教育信息化的重要组成部分,正逐渐成为推动教育改革、提高教学质量的关键工具。一.智慧校园平台概述智慧校园平台是一种集成了教学管理、资源服务、数据分析等多功能于一体的数字化平台。它通过整合各类教育资源,提供个性化学习路径,支持在线互动交流,实现教学过程的智能化管理,从而为学生创造更加高效、便捷的学习环境。二.智慧校园平台在学生学习中的
- AI驱动的企业绩效管理:目标设定与实时跟踪
SuperAGI2025
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AI驱动的企业绩效管理:目标设定与实时跟踪关键词:AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,企业绩效管理正迎来革命性的变化。本文旨在探讨AI在目标设定与实时跟踪方面的应用,分析其理论基础和实际操作,从而为企业提供一套系统化的绩效管理方案。文章首先介绍AI及企业绩效管理的基本概念,接着阐述AI驱动的目标设定与实时跟踪框架,并通过实际案例解析其应用效果。最
- Java语言的物联网
岚溪韵
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以Java语言的物联网引言物联网(IoT,InternetofThings)是近年来科技发展的一个重要趋势,它连接着各种设备和传感器,通过互联网实现数据的采集、传输和分析,从而为我们的生活和工作带来了便利与高效。随着物联网的发展,编程语言在其中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Java语言在物联网领域的应用,分析其优势与挑战,并通过实际案例来阐明Java在物联网开发中的实际效果。一、物联网的概念
- 薄膜压力分布测量系统鞋垫式足底压力分布测试
常州福普生电子科技有限公司
压力测试
引言:鞋垫式足底压力分布测试系统是一种基于传感器技术的高科技设备,通过嵌入鞋垫中的压力传感器,实时采集足底各部位的压力数据,并将数据传输到分析软件中进行处理和可视化。该系统能够精确测量足底压力的分布情况,帮助用户了解足部受力状态,从而为步态分析、疾病诊断、运动优化和鞋类设计提供科学依据。薄膜压力分布测量系统概述:薄膜压力分布测量系统主要由薄膜传感器、数据采集仪和软件组成。薄膜由压敏电阻组成,能够精
- 基于图像处理的裂缝检测与特征提取
机器懒得学习
图像处理计算机视觉人工智能
一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务,尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展,传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。通过计算机视觉和图像处理技术,能够高效、精确地提取裂缝的几何特征,如长度、宽度、方向、面积等,从而为工程质量评估提供数据支持。本文将详细介绍一段用于裂缝检测与特征提取的Python代码,重点讲解其实现的核心算法与关键步骤,分析其应用场
- IHERB上婴幼儿营养补充保健系列介绍
果儿妈
闲杂iherb婴幼儿保健品营养补充DHA感冒
首先要提醒妈妈们要理性选择婴幼儿营养保健品/营养补充剂,根据需求合理补充,切勿为了补充而补充,过量反而不好。关键还是适量。说明产品名字最后面的括号是起止年龄段。W是周,M是月,T是岁,NB表示新生儿。没有明确结束年龄的用?表示。下面分常规类和顺势疗法类分别介绍。常规类(分6个月以下;6个月以上和两岁以上分别介绍适合营养补充剂)(一)6个月以下1、CarlsonLabs维生素D3滴剂(所有婴幼儿)(
- 关于网页自动化工具DrissionPage进行爬虫的使用方法
web15117360223
面试学习路线阿里巴巴自动化爬虫运维
目录一.简介二.使用1.安装方式2.基本用法3.模式4.元素交互4.SessionPage5.运行JS6.结语一.简介最近在学python的过程中,发现了一个好用的爬虫库DrissionPage——一个基于python的网页自动化工具。据具官方文档(官方网址:https://drissionpage.cn/)介绍:它既能控制浏览器,也能收发数据包,还能把两者合而为一。可兼顾浏览器自动化的便利性和r
- 解锁Archive of Our Own的无限可能
sgsdhd
sqliteoraclejsonsqldatabaseredis
项目介绍AO3API是一个非官方的Python库,旨在通过编程方式访问ArchiveofOurOwn(AO3)网站的数据。AO3是一个广受欢迎的同人作品存档网站,拥有大量的同人小说、评论和用户数据。通过AO3API,开发者可以轻松地获取、处理和分析这些数据,从而为同人社区带来更多创新的应用和服务。项目技术分析AO3API的核心功能被划分为九个模块:works、chapters、users、seri
- 解锁动态规划的奥秘
zxfbx
动态规划算法
前言:在动态规划的众多问题中,多状态DP问题是一个非常重要的类别。它的难点在于如何设计合适的状态表示和转移方程,从而高效地解决问题。多状态DP的核心思想在于:针对问题的不同属性或限制条件,将状态表示扩展为多个维度,使得状态可以更加精确地描述问题的子结构。这种方法既可以帮助我们更好地分解问题,又能够在求解过程中保留更多的信息,从而为最终的结果提供完整的支持。在实际应用中,多状态DP常用于解决路径规划
- 深度学习 视频推荐
小赖同学啊
人工智能深度学习音视频人工智能
以下为你呈现一个基于深度学习实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式,借助TensorFlow和Keras库来构建模型。在这个示例中,假设已有用户对视频的评分数据,目标是预测用户对未评分视频的评分,进而为用户推荐可能感兴趣的视频。1.环境准备要确保你已经安装了必要的库,如numpy、pandas、tensorflow等,可以使用以下命令进行安装:pipinstal
- 深度学习-电商推荐
小赖同学啊
人工智能深度学习人工智能
下面为你介绍使用深度学习实现电商推荐系统的代码示例。我们将构建一个基于神经网络的简单推荐模型,以用户的历史购买行为和商品特征为基础,预测用户对商品的偏好。这里我们使用Python的TensorFlow和Keras库来实现。问题分析电商推荐系统的核心目标是根据用户的历史行为和商品特征,预测用户对未购买商品的喜好程度,从而为用户推荐可能感兴趣的商品。我们将通过构建一个神经网络模型,输入用户特征和商品特
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
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webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比