朱砂紅塵
朱砂紅塵

2017-1-26顺势而为

  跟含宝计划在春节前完成假期作业，她很用心的做完了，最近三天都在帮她检查，发现错误和她一起解决。因为之前自己偷懒了，堆在一起了，整整一本要订正，还是有压力。含宝很配合我，眼看还有两页就改完了，她提出不愿意改了。刚开始我还极力说服她让她一气呵成，改完了明天就不用改了，后来一想，这不是为了完成任务而完成吗？让她丧失了兴趣多不好！再美味的东西也不可能一次吃太多，是吧？于是，我很高兴的答应了她，并说相信她能安排好时间。

    明天就是除夕了，开始着手准备吃的了，含宝也很积极的帮忙，这也是她的假期计划之一：多做家务，学习新本领。这不，抢过了我的刀，剁肉末来着：

2017-1-26顺势而为_第1张图片
图片发自App

  帮忙拿鸡蛋，看着婆婆和馅，学习新本领呢。刚好爸爸回来了，我们三一起包豆腐包子，这可是需要十足的耐心，看起来没有啥技术，却真实的反应一个人心是否宁静。含宝去年就有尝试，今年做得更好了。“长江后浪推前浪，一代更比一代强。宝贝比妈妈包得好多了！”我这样赞叹道。至始至终，她都很用心的包着。豆腐块，妈妈切得大小厚薄都不一，光埋怨是不行的，顺势而为，当成对自己的考验，有些实在包不上的犒劳了胃，最后圆满包完了！

2017-1-26顺势而为_第2张图片
图片发自App

   今天读经典我心不够静，总希望含宝能规规矩矩的跟我一起一下读完，对她的花式读法很反感，最后闹得很不欢，她拿起《伤寒论》自己去堂屋读完了。出来的样子很开心，我的气也消了：“哟，这么快就读好了？我听你自己读得真好！我待会儿补上。”最后我们很开心的读完了《新概念英语》。

    很多时候我们总希望别人顺我们的意，心里就舒坦和谐，可是有没有想过别人的感受？他为何非得顺你呢？行有不得反求诸己！

你可能感兴趣的:(2017-1-26顺势而为)

  • Springboot 自动化装配的原理 Code额 SpringBootspringbootjava
    Springboot自动化装配的原理SpringBoot主要作用为：起步依赖、自动装配。而为了实现这种功能，SpringBoot底层主要使用了@SpringBootApplication注解。首先，@SpringBootApplication是一个复合注解，它结合了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan三个注解的功能。这个注解通
  • 【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档 不会写代码的码农农 pythonjava开发语言大数据
    在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
  • 智慧校园平台在学生学习与生活中的应用 智慧校园-合肥自友科技 智慧校园平台智慧职校智慧校园智慧校园智慧校园系统智慧校园产品智慧校园软件智慧校园项目智慧校园建设智慧校园平台
    随着科技的发展，教育领域也在不断探索新的模式与方法。智慧校园平台作为教育信息化的重要组成部分，正逐渐成为推动教育改革、提高教学质量的关键工具。一.智慧校园平台概述智慧校园平台是一种集成了教学管理、资源服务、数据分析等多功能于一体的数字化平台。它通过整合各类教育资源，提供个性化学习路径，支持在线互动交流，实现教学过程的智能化管理，从而为学生创造更加高效、便捷的学习环境。二.智慧校园平台在学生学习中的
  • AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪 SuperAGI2025 DeepSeek人工智能大数据机器学习ai
    AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪关键词：AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，企业绩效管理正迎来革命性的变化。本文旨在探讨AI在目标设定与实时跟踪方面的应用，分析其理论基础和实际操作，从而为企业提供一套系统化的绩效管理方案。文章首先介绍AI及企业绩效管理的基本概念，接着阐述AI驱动的目标设定与实时跟踪框架，并通过实际案例解析其应用效果。最
  • Java语言的物联网 岚溪韵 包罗万象golang开发语言后端
    以Java语言的物联网引言物联网（IoT，InternetofThings）是近年来科技发展的一个重要趋势，它连接着各种设备和传感器，通过互联网实现数据的采集、传输和分析，从而为我们的生活和工作带来了便利与高效。随着物联网的发展，编程语言在其中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Java语言在物联网领域的应用，分析其优势与挑战，并通过实际案例来阐明Java在物联网开发中的实际效果。一、物联网的概念
  • 薄膜压力分布测量系统鞋垫式足底压力分布测试 常州福普生电子科技有限公司 压力测试
    引言：鞋垫式足底压力分布测试系统是一种基于传感器技术的高科技设备，通过嵌入鞋垫中的压力传感器，实时采集足底各部位的压力数据，并将数据传输到分析软件中进行处理和可视化。该系统能够精确测量足底压力的分布情况，帮助用户了解足部受力状态，从而为步态分析、疾病诊断、运动优化和鞋类设计提供科学依据。薄膜压力分布测量系统概述：薄膜压力分布测量系统主要由薄膜传感器、数据采集仪和软件组成。薄膜由压敏电阻组成，能够精
  • 基于图像处理的裂缝检测与特征提取 机器懒得学习 图像处理计算机视觉人工智能
    一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务，尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。通过计算机视觉和图像处理技术，能够高效、精确地提取裂缝的几何特征，如长度、宽度、方向、面积等，从而为工程质量评估提供数据支持。本文将详细介绍一段用于裂缝检测与特征提取的Python代码，重点讲解其实现的核心算法与关键步骤，分析其应用场
  • IHERB上婴幼儿营养补充保健系列介绍 果儿妈 闲杂iherb婴幼儿保健品营养补充DHA感冒
    首先要提醒妈妈们要理性选择婴幼儿营养保健品/营养补充剂，根据需求合理补充，切勿为了补充而补充，过量反而不好。关键还是适量。说明产品名字最后面的括号是起止年龄段。W是周，M是月，T是岁，NB表示新生儿。没有明确结束年龄的用？表示。下面分常规类和顺势疗法类分别介绍。常规类(分6个月以下；6个月以上和两岁以上分别介绍适合营养补充剂）（一）6个月以下1、CarlsonLabs维生素D3滴剂（所有婴幼儿）（
  • 关于网页自动化工具DrissionPage进行爬虫的使用方法 web15117360223 面试学习路线阿里巴巴自动化爬虫运维
    目录一.简介二.使用1.安装方式2.基本用法3.模式4.元素交互4.SessionPage5.运行JS6.结语一.简介最近在学python的过程中，发现了一个好用的爬虫库DrissionPage——一个基于python的网页自动化工具。据具官方文档（官方网址：https://drissionpage.cn/）介绍：它既能控制浏览器，也能收发数据包，还能把两者合而为一。可兼顾浏览器自动化的便利性和r
  • 解锁Archive of Our Own的无限可能 sgsdhd sqliteoraclejsonsqldatabaseredis
    项目介绍AO3API是一个非官方的Python库，旨在通过编程方式访问ArchiveofOurOwn（AO3）网站的数据。AO3是一个广受欢迎的同人作品存档网站，拥有大量的同人小说、评论和用户数据。通过AO3API，开发者可以轻松地获取、处理和分析这些数据，从而为同人社区带来更多创新的应用和服务。项目技术分析AO3API的核心功能被划分为九个模块：works、chapters、users、seri
  • 解锁动态规划的奥秘 zxfbx 动态规划算法
    前言：在动态规划的众多问题中，多状态DP问题是一个非常重要的类别。它的难点在于如何设计合适的状态表示和转移方程，从而高效地解决问题。多状态DP的核心思想在于：针对问题的不同属性或限制条件，将状态表示扩展为多个维度，使得状态可以更加精确地描述问题的子结构。这种方法既可以帮助我们更好地分解问题，又能够在求解过程中保留更多的信息，从而为最终的结果提供完整的支持。在实际应用中，多状态DP常用于解决路径规划
  • 深度学习 视频推荐 小赖同学啊 人工智能深度学习音视频人工智能
    以下为你呈现一个基于深度学习实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。在这个示例中，假设已有用户对视频的评分数据，目标是预测用户对未评分视频的评分，进而为用户推荐可能感兴趣的视频。1.环境准备要确保你已经安装了必要的库，如numpy、pandas、tensorflow等，可以使用以下命令进行安装：pipinstal
  • 深度学习-电商推荐 小赖同学啊 人工智能深度学习人工智能
    下面为你介绍使用深度学习实现电商推荐系统的代码示例。我们将构建一个基于神经网络的简单推荐模型，以用户的历史购买行为和商品特征为基础，预测用户对商品的偏好。这里我们使用Python的TensorFlow和Keras库来实现。问题分析电商推荐系统的核心目标是根据用户的历史行为和商品特征，预测用户对未购买商品的喜好程度，从而为用户推荐可能感兴趣的商品。我们将通过构建一个神经网络模型，输入用户特征和商品特
  • 程序员面试突击：AI代码生成器助你轻松应对挑战 前端
    程序员，这个充满挑战和机遇的职业，对技能的要求日益提高。在激烈的竞争中，一场成功的技术面试往往成为敲开梦想公司大门的关键。而为了在面试中脱颖而出，提升面试技能就显得尤为重要。模拟面试，作为一种高效的备考方式，可以帮助程序员更好地应对各种面试场景。本文将探讨如何利用AI代码生成器等工具，高效地进行模拟面试，从而提升面试技能，最终在求职道路上取得成功。程序员在准备面试时，常常面临着诸多挑战。首先，缺乏
  • 程序员面试突击：AI代码生成器助你轻松应对挑战 前端
    程序员，这个充满挑战和机遇的职业，对技能的要求日益提高。在激烈的竞争中，一场成功的技术面试往往成为敲开梦想公司大门的关键。而为了在面试中脱颖而出，提升面试技能就显得尤为重要。模拟面试，作为一种高效的备考方式，可以帮助程序员更好地应对各种面试场景。本文将探讨如何利用AI代码生成器等工具，高效地进行模拟面试，从而提升面试技能，最终在求职道路上取得成功。程序员在准备面试时，常常面临着诸多挑战。首先，缺乏
  • 如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略 Python金融量化 人工智能大数据
    01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。然而，如何准确地识别市场趋势并避免滞后反应，是大多数投资者面临的挑战。在众多的技术分析工具中，ZLSMA（Zero-LagSmoothedMovingAverage，零滞后平滑移动平均）和加速带（AccelerationBands）这两个指标凭借其灵
  • Kafka架构 优人ovo kafka架构分布式
    引言Kafka凭借其独树一帜的分区架构，在消息中间件领域展现出了卓越的性能表现。其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。本文将深入剖析Kafka的架构选型，通过对其底层逻辑的抽丝剥茧，帮助我们提炼架构设计的关键能力与思维模式，进而为优化自身系统架构提供极具价值的参考。消息中间件通用架构生产者功能
  • 非凸联合创始人李佐凡：将数智交易作为自己的终身事业
    “喜欢数学，热爱编程，逻辑清晰”，这是李佐凡留给我的最初印象。12年前，李佐凡凭借着一股“初生牛犊不怕虎”的勇气进入数智交易投资，面对华尔街这群聪明的人，丝毫没有显露出胆怯和慌张。华尔街固有万千魅力，但对李佐凡而言，他更期待在中国施展拳脚，梦想把数智交易作为自己的终身事业来完成，从而为行业带来更多的效率价值。一、以梦为马，坚守本心非科班出身的李佐凡，进入金融行业并非误打误撞，而是他一直以来的梦想。
  • 深入理解动态代理：JDK动态代理与CGLIB动态代理 捕风捉你 深入探索设计模式java开发语言代理模式
    引言在软件开发中，动态代理是一种强大的技术，它允许在运行时创建代理对象，从而为原对象添加额外的功能。Java中主要有两种动态代理机制：JDK动态代理和CGLIB动态代理。本篇文章将详细介绍这两种动态代理的概念、实现方式、应用场景，并进行对比分析。1.什么是动态代理？动态代理是一种在运行时创建代理对象的技术，通过代理对象来控制对原对象的访问，能够在不修改原对象的情况下添加额外的功能。动态代理主要有以
  • 最新性能测试:Kafka、Pulsar 和 Pravega 哪个最强? 起码有故事 程序员软件测试IT程序人生测试工程师单元测试软件测试python
    本文会对Pravega进行性能评估，重点关注读写性能。1简介为了对比不同的设计选择，我们还额外展示了来自其它系统的性能结果：ApacheKafka和ApachePulsar。Pulsar和Kafka最初都被作为优秀的消息系统而为人熟知，但它们最近都做出了很大努力向存储系统方向发展，这两个系统最近都新增了分层存储的特性。然而，它们的设计选择具有根本性的不同，并导致了不同的行为以及性能特点。我们将会在
  • 知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统 AGI大模型与大数据研究院 大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍在当今的信息时代，数据的获取和处理已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何从海量的数据中提取有用的信息，进而为用户提供精准的服务，已经成为了一个重要的研究课题。在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间
  • 深入探讨Windows 11专业版与Windows 11专业工作站版的差异 DY009J windows
    前言深入探讨Windows11专业版与Windows11专业工作站版的差异，可以更全面地理解这两款操作系统版本面向的不同用户群体、硬件支持、性能特点以及应用场景，从而为专业用户和企业选择最合适的平台提供依据。硬件支持与扩展能力Windows11专业版：针对一般专业用户和小型团队设计，支持最多2个物理CPU和最高2TB的系统内存。这意味着它适用于大多数商业环境和日常高性能计算任务。Windows11
  • 深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限 Darryl大数据 数据库大数据分布式
    “”"深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限在当今这个数字化浪潮汹涌澎湃、势不可挡的时代背景之下，数据量正以一种令人惊叹的指数级增长态势不断攀升。传统的数据库在面对海量数据的处理以及高并发读写等复杂场景时，逐渐开始显得力不从心、捉襟见肘。而分布式数据库则恰似一场及时雨，在这样的关键时刻顺势而生，为现代企业的数字化转型成功开辟出一片崭新的天地。此时此刻，让我们一同深入地探究分布式数据库这一神
  • r语言调用python_如何在Rstudio中使用python 语言 （图文详解） weixin_39640372 r语言调用python
    一直以来我们学习、测试python都会提到Pycharm，不仅好用，还支持使用R语言。这是pycharm的界面↑↑↑那经典的Rstudio呢？之前看到Y叔提到好用的PythonIDE是Rstudio，顺势搜索一番发现，有点意思。熟悉的界面熟悉的界面，直接在新建中选择PythonScript即可。直接运行一段测试代码，如果是从来没有进行过操作的，Rstudio会默认下载Miniconda进行环境搭建
  • 探讨淘宝商品 API 接口：运用及收益 前端后端运维数据挖掘api
    在电商行业蓬勃发展的今天，淘宝作为国内电商巨头，拥有海量的商品数据和庞大的用户群体。对于开发者、电商从业者以及数据分析师而言，淘宝商品API接口就像是一座蕴藏着无尽宝藏的矿山，蕴含着巨大的价值。通过调用这个接口，我们能够获取丰富的商品信息，如商品详情、价格、销量、评价等。这些数据不仅可以用于电商平台的搭建、商品推荐系统的优化，还能为市场调研、竞品分析提供有力支持，进而为业务带来显著的收益。本文将深
  • 探讨淘宝商品 API 接口：运用及收益 前端后端运维数据挖掘api
    在电商行业蓬勃发展的今天，淘宝作为国内电商巨头，拥有海量的商品数据和庞大的用户群体。对于开发者、电商从业者以及数据分析师而言，淘宝商品API接口就像是一座蕴藏着无尽宝藏的矿山，蕴含着巨大的价值。通过调用这个接口，我们能够获取丰富的商品信息，如商品详情、价格、销量、评价等。这些数据不仅可以用于电商平台的搭建、商品推荐系统的优化，还能为市场调研、竞品分析提供有力支持，进而为业务带来显著的收益。本文将深
  • Python Pandas数据清洗与处理 大数据张老师 Python程序设计pythonpandas开发语言
    PythonPandas数据清洗与处理在进行数据分析时，原始数据往往包含了许多不完整、不准确或者冗余的信息。数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净，确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析工作打下坚实的基础。Pandas提供了强大的工具来帮助我们清洗和处理数据，尤其是在处理Series和DataFrame时，它能够高效地进行数据的筛选、填充、删除、替换等操作。本节将通过一些常见的数
  • Android的权限部分详解 向上_50358291 权限android笔记
    一、背景应用权限有助于保护对数据和操作的访问/执行权限，从而为保护用户隐私提供支持。如果应用必须访问受限数据或执行受限操作才能实现某个用例，请声明相应的权限。Android将权限分为不同的类型，包括安装时权限、运行时权限和特殊权限。每种权限类型都指明了当系统授予应用该权限后，应用可以访问的受限数据范围以及应用可以执行的受限操作范围。每项权限的保护级别取决于其类型以及对车机的影响。当然你也可以访问A
  • 自然语言处理的发展历程 数亦有术 自然语言处理人工智能
    1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。这一阶段停留在理论层面做探索图灵、马尔可夫、香农2基于规则的形式语言理论期1957-1970形式语言理论的提出，开启了学术界对自然语言结构的研究、建模和解析，从而为基于结构与规则的文本识别、生成和翻译开辟了一条康庄大道诺姆·乔姆斯基、冯志伟3基于规则、概
  • facebook欧洲户开户条件有哪些又有何优势？ 推广小赵 经验分享
    在当今数字营销时代，Facebook广告已成为企业推广产品和服务的重要渠道。而为了更好地利用这一平台，广告主们需要理解不同类型的Facebook广告账户。Facebook广告账户根据其属性可分为多种类型，包括个人广告账户、企业管理（BM）广告账户、国内企业户和海外企业户。在这些账户中，Facebook的“三不限户”特别受到广告主的青睐，这类账户属于企业账户，按地区分类可分为国内三不限账户和海外三不
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他