因为最近要搞微服务，日志分析部分需要使用kafka，今天抽了点时间参考了一下网络上的文章在虚机上安装了一下，现记录如下：
1.下载kafka
Apache官网：http://kafka.apache.org/downloads.html
最新版下载：下载Binary压缩包
放置路径：/opt
2.解压下载的kafka
tar -xzf kafka_2.10-0.8.2.2.tgz
cd kafka_2.10-0.8.2.2
3. 启动服务
3.1 启动zookeeper
启动zk有两种方式，第一种是使用kafka自己带的一个zk。
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
另一种是使用其它的zookeeper，可以位于本机也可以位于其它地址。这种情况需要修改config下面的sercer.properties里面的zookeeper地址 。例如zookeeper.connect=localhost:2181
3.2 启动 kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
4.创建topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test &
创建一个名为test的topic，只有一个副本，一个分区。
通过list命令查看刚刚创建的topic
bin/kafka-topics.sh -list -zookeeper 10.202.4.179:2181
5.启动producer并发送消息启动producer
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
启动之后就可以发送消息了
比如
test
hello boy
按Ctrl+C退出发送消息
6.启动consumer
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 10.202.4.179:2181 --topic test --from-beginning
启动consumer之后就可以在console中看到producer发送的消息了
可以开启两个终端，一个发送消息，一个接受消息。
下面的没有验证：
7.搭建一个多个broker的集群
刚才只是启动了单个broker，现在启动有3个broker组成的集群，这些broker节点也都是在本机上的：
首先为每个节点编写配置文件：
> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties
在拷贝出的新文件中添加以下参数：
config/server-1.properties:
broker.id=1
port=9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
broker.id=2
port=9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
broker.id在集群中唯一的标注一个节点，因为在同一个机器上，所以必须制定不同的端口和日志文件，避免数据被覆盖。
We already have Zookeeper and our single node started, so we just need to start the two new nodes:
刚才已经启动可Zookeeper和一个节点，现在启动另外两个节点：
>bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &...>bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &...
创建一个拥有3个副本的topic:
>bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
现在我们搭建了一个集群，怎么知道每个节点的信息呢？运行“"describe topics”命令就可以了：
>bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topicTopic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
下面解释一下这些输出。第一行是对所有分区的一个描述，然后每个分区都会对应一行，因为我们只有一个分区所以下面就只加了一行。
leader：负责处理消息的读和写，leader是从所有节点中随机选择的.
replicas：列出了所有的副本节点，不管节点是否在服务中.
isr：是正在服务中的节点.
在我们的例子中，节点1是作为leader运行。
向topic发送消息：
>bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic...my test message 1my test message 2^C
消费这些消息：
>bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic...my test message 1my test message 2^C
测试一下容错能力.Broker 1作为leader运行，现在我们kill掉它：
>ps | grep server-1.properties7564ttys002 0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java...>kill -9 7564
另外一个节点被选做了leader,node 1 不再出现在 in-sync 副本列表中：
>bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:218192 --topic my-replicated-topicTopic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0
虽然最初负责续写消息的leader down掉了，但之前的消息还是可以消费的：
>bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic...my test message 1my test message 2^C
看来Kafka的容错机制还是不错的。