大数据——hadoop2.0集群搭建

hadoop2.0集群搭建

hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA、YARN等。

注意:apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译

第一步、准备Linux环境

修改Linux主机名

修改IP

修改主机名和IP的映射关系

注意:如果租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等),/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

关闭防火墙

ssh免登陆

安装JDK,配置环境变量等

重启(reboot)

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第二步、集群规划:

主机名     IP 安装的软件       运行的进程

hadoop01 192.168.1.101 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController

hadoop02 192.168.1.102 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController

hadoop03 192.168.1.103 jdk、hadoop ResourceManager

hadoop04 192.168.1.104 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

hadoop05 192.168.1.105 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

hadoop06 192.168.1.106 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明:

在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA(High Available:高可靠性)的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态

第三步、安装步骤:

1、安装配置zooekeeper集群

1.1解压

  tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /hadoop/

1.2修改配置

  cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/conf/

  mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

  vim zoo.cfg

  修改:dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp

  在最后添加:

  server.1=hadoop04:2888:3888

  server.2=hadoop05:2888:3888

  server.3=hadoop06:2888:3888

  保存退出

  然后创建一个tmp文件夹

  mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp

  再创建一个空文件

  touch /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

  hadoop

  最后向该文件写入ID

  echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop05、hadoop06根目录下创建一个hadoop目录:mkdir /hadoop)

  scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/hadoop/

  scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/hadoop/

  注意:修改hadoop05、hadoop06对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

  hadoop05:

  echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

  hadoop06:

  echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2、安装配置hadoop集群

2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /hadoop/

2.2配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)

#将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /itcast/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

2.2.1修改hadoo-env.sh

  export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

 

 

 

  fs.defaultFS

  hdfs://ns1

 

 

 

  hadoop.tmp.dir

  /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/tmp

 

 

 

  ha.zookeeper.quorum

  hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181

 

 

2.2.3修改hdfs-site.xml

 

 

 

  dfs.nameservices

  ns1

 

 

 

  dfs.ha.namenodes.ns1

  nn1,nn2

 

 

 

  dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1

  hadoop01:9000

 

 

 

  dfs.namenode.http-address.ns1.nn1

  hadoop01:50070

 

 

 

  dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2

  hadoop02:9000

 

 

 

  dfs.namenode.http-address.ns1.nn2

  hadoop02:50070

 

 

 

  dfs.namenode.shared.edits.dir

  qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1

 

 

 

  dfs.journalnode.edits.dir

  /mnt/software/hadoop-2.2.0/journal

 

 

 

  dfs.ha.automatic-failover.enabled

  true

 

 

 

  dfs.client.failover.proxy.provider.ns1

  org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

 

 

 

  dfs.ha.fencing.methods

 

  sshfence

  shell(/bin/true)

 

 

 

 

  dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

  /root/.ssh/id_rsa

 

 

 

  dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout

  30000

 

 

2.2.4修改mapred-site.xml

 

 

 

  mapreduce.framework.name

  yarn

 

 

2.2.5修改yarn-site.xml

 

 

 

  yarn.resourcemanager.hostname

  hadoop03

 

 

 

  yarn.nodemanager.aux-services

  mapreduce_shuffle

 

 

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置,因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn,所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置,itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

  hadoop04

  hadoop05

  hadoop06

2.2.7配置免密码登陆

  #首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆

  #在hadoop01上生产一对钥匙

  ssh-keygen -t rsa


  #将公钥拷贝到其他节点,包括自己

  ssh-copy-id hadoop01

  ssh-copy-id hadoop02

  ssh-copy-id hadoop03

  ssh-copy-id hadoop04

  ssh-copy-id hadoop05

  ssh-copy-id hadoop06


  #配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆

  #在hadoop03上生产一对钥匙

  ssh-keygen -t rsa


  #将公钥拷贝到其他节点

  ssh-copy-id hadoop04

  ssh-copy-id hadoop05

  ssh-copy-id hadoop06


  #注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆

  在hadoop02上生产一对钥匙

  ssh-keygen -t rsa


  ssh-copy-id -i hadoop01

2.3将配置好的hadoop拷贝到其他节点

  scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ [email protected]:/mnt/softWare/

  scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ [email protected]:/mnt/softWare/

  scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ [email protected]:/mnt/softWare/

  scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ [email protected]:/mnt/softWare/

  scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ [email protected]:/mnt/softWare/

第四步、启动集群(注意:严格按照下面的步骤)

1、启动zookeeper集群(分别在hadoop04、hadoop05、hadoop06上启动zk)

  cd /mnt/softWare/zookeeper-3.4.5/bin/

  ./zkServer.sh start

  #查看状态:一个leader,两个follower

  ./zkServer.sh status

2、启动journalnode(在hadoop01上启动所有journalnode,注意:是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本,注意是复数s的那个脚本)

  cd /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/

  sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

  #运行jps命令检验,hadoop04、hadoop05、hadoop06上多了JournalNode进程

3、格式化HDFS

  #在hadoop01上执行命令:

  hdfs namenode -format

  #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp,

  然后将/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.2.0/下。

  scp -r tmp/ root@hadoop02:/mnt/softWare/hadoop-2.2.0/

4、格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

  hdfs zkfc -formatZK

5、启动HDFS(在hadoop01上执行)

  sbin/start-dfs.sh

6、启动YARN(#####注意#####:是在hadoop03上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

  sbin/start-yarn.sh

第五步、验证集群是否搭建成功

1、到此,hadoop2.2.0配置完毕,可以统计浏览器访问:

  http://192.168.1.101:50070

  NameNode 'itcast01:9000' (active)

  http://192.168.1.102:50070

  NameNode 'itcast02:9000' (standby)

2、验证HDFS HA

  首先向hdfs上传一个文件

  hadoop fs -put /etc/profile /profile

  hadoop fs -ls /

  然后再kill掉active的NameNode

  kill -9

  通过浏览器访问:http://192.168.1.202:50070

  NameNode 'itcast02:9000' (active)

  这个时候itcast02上的NameNode变成了active

  在执行命令:

  hadoop fs -ls /

  -rw-r--r--  3 root supergroup      1926 2014-02-06 15:36 /profile

  刚才上传的文件依然存在!!!

  手动启动那个挂掉的NameNode

  sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

  通过浏览器访问:http://192.168.1.201:50070

  NameNode 'itcast01:9000' (standby)

3、验证YARN:

  运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:

  hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!

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