数据库面试基础整理

1. 什么是存储过程、优缺点
   存储过程是一个预编译的sql语句，只需要创建一次，可以调用多次。
   如果某次操作需要执行多次sql，那么选择使用存储过程速度会更快。

• 优点：效率高、安全性高、减少网络传输、可维护、可扩展
• 缺点：移植性差、开发调试复杂

2. 索引的作用、优缺点
   索引是特殊的查询表，类似查询目录。

• 优点：加快数据检索速度
• 缺点：数据录入速度减慢，增加数据库大小

3. 什么样的字段适合建索引
   唯一、不为空、常被查询的字段
4. 什么是事物
   事务是一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，任何一个语句操作失败都会使整个操作失败，就会回滚到操作前状态。
5. 事物的特性

• 原子性，要么执行，要么不执行
• 隔离性，所有操作全部执行完以前，其它会话不能看到过程
• 一致性，事务前后，数据总额一致
• 持久性，一旦事务提交，对数据的改变就是永久的

6. 什么是视图，优缺点
   视图是一种虚拟表，可以增、改、查，对视图的修改会影响基本表。

• 优点：可以有选择性的选取数据库中的一部分、简化数据操作、数据有一定的安全性
• 缺点：性能差、修改限制

7. 简述三大范式
   1NF：原子性，不可再分
   2NF：属性完全依赖于主键
   3NF：非主属性不传递依赖其他非主属性
8. 主键和外键的区别
   逐渐确定一条记录的唯一标识，外键用于与另一张表的关联，保持数据一致性
9. MySQL常见的函数

• 聚集函数：
  avg()平均值
  sum()和
  min()最小值
  max()最大值
  count()行数
• 字符串处理函数
  left()从左开始截取
  right()从右开始截取
  substring()截取字符串
  substring_index()按关键字截取字符串
• 数值处理函数
  abs()绝对值
  ceil()向上取整
  floor()向下取整
  mod()取模
  rand()随机数
  round()四舍五入
• 时间处理函数
  now()当前日期时间
  month(date)日期中选择月份
  year(date)日期中选出年份
  hour(time)日期中选出小时

10. 高并发访问数据库优化方法

• 服务器配置优化
• 使用负载均衡技术
• 数据库结构设计
• 中间件的优化
• 数据缓存技术的使用

11. 查询语句速度慢，如何优化

• 建索引
• 减少表之间的关联
• 优化sql，少做全表查询
• 简化查询字段
• 返回结果控制，尽量返回少量数据
• 尽量使用PreparedStatement代替Statement
  (PreparedStatement代码的可读性和可维护性高，提高性能，提高了安全性)

12. Oracle和Mysql的区别

• 库函数不同
• Oracle用表空间来管理，Mysql不是
• 显示当前所有的表、用户、改变连接用户、显示当前连接用户、执行外部脚本的语句的不同
• 分页查询时候时候，mysql用limit，oracle用rownum

13. 封锁？封锁的基本类型？含义？
    封锁是当一个事务在对某个数据对象（数据项、记录、数据集、以至整个数据库）进行操作之前，必须获得相应的锁，以保证数据操作的正确性和一致性。
    类型：排它锁、共享锁

• 排它锁：简称为X锁，采用原理是禁止并发操作。
• 共享锁：简称为S锁，采用原理是允许其他用户对同一数据对象进行查询，但不能对该数据对象进行修改。

14. Delete、truncate、drop的区别

• delete 属于DML，删除数据，保留表结构，需要commit，可以回滚，数据量大较慢。
• truncate 属于DDL，删除所有数据，保留表结构，自动commit，不能回滚，一次全部删除所有数据，速度相对较快。
• Drop属于 DDL，删除数据和表结构,不需要commit，删除速度最快。

MongoDB相关知识整理

1. MangoDB的特点

• 高性能、易部署、易使用
• 面向集合存储、易存储对象类型
• 支持动态查询、完全索引、复制、故障恢复
• 二进制数据存储，包括大型对象(如视频)
• 自动处理碎片
• 支持Python、PHP、Ruby、Java、C、C#、JavaScript、C++等语言驱动程序
• 文件存储格式BSON
• 可通过网络访问

2. MangoDB适用场合

• 更高的写入负载：适合有大量低价值数据的场景(低事物安全性)。
• 高可用性：MangoDB可以快速响应处理结点故障，自动、安全，适用于相对不稳定的环境中，保持高可用性(云主机)。
• 大量数据或未来即将很大的数据：MySQL完成数据扩展较难，但MongoDB内建多种数据分片特性，能很好的适应大量数据的需求。
• 基于位置的数据查询：MangoDB支持二维空间索引，能快速、精准的从指定位置获取数据。
• 表结构不明确，且数据不断变大