Docker容器数据卷

是什么

docker的理念将运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随容器，但是我们对数据的要求是希望持久化，容器之间可以共享数据，Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据作为容器的一部分保存下来，那么当容器被删除之后，数据也就没了，为了能够保存数据，在docker容器中使用卷。卷就是目录或者文件，存在于一个或者多个容器中，但是不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持久化数据或共享数据的特点

能干嘛？

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立与容器的生命周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。
特点：
   1. 数据卷可以在容器之间共享和重用数据。
   2. 卷的更改可以直接生效。
   3. 数据卷的更改不会包含在镜像的更新中。
   4. 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。
容器的持久化
容器间继承+共享数据

数据卷
容器内添加

 1.直接命令添加：
  命令
   docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

左边为主机，右边为容器

   查看数据卷是否挂载成功。
    使用docker imspect 容器ID，返回的json串有这么一串数据说明挂载成功。

使用命令

绑定成功

 容器和宿主机之间通信

相互读写

容器关闭后在宿主机更改文件，容器再次启动数据仍然同步

关闭容器

宿主机新增文件

容器内任然有数据

命令(带权限)
  docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名  (read only)
  此时主机能对数据卷进行更改，但是容器不能对其更改，只允许读。

DockerFile

hello.java ---- hello.class
hello images ---- images DockerFile
实际就是镜像的描述。

2.DockerFile添加

• 根目录下新建mydocker文件夹并进入。

• 在DockerFile中使用VOLUME指令给镜像添加一个或者多个数据卷
  VOLUME["/dataVolumeContainer","dataVolumeContainer2","dataVolumeContainer3"]
    出于可移植和分享的考虑，用-v命令这种方法不能够直在DockerFile中实现，由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能保证所有的宿主机都存在这样的特定目录。

• File构建

  
  
  

  编写DockerFile文件

• build后生成镜像-----获得新的镜像

  
  
  

  构建镜像
  
  

  也是一层一层的叠加，联合文件系统

• run容器

  
  
  

  运行容器
  
  

  可以看到已经创建两个数据卷，对应主机路径

  
  
  

  主机对应的数据卷

Docker 挂载主机目录Docker出项cannot open directory .:Permission denied
解决办法：在挂载目录后面 多加一个--privileged=true参数即可
docker run -it -v /mydatavolume:/datavolumecontainer --privileged=true 镜像名

数据卷容器

命名的容器挂载数据卷，其他的容器通过挂载这个容器(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称为数据卷容器

• 以上一步新建的镜像为模板运行容器dc01/dc02/dc03
  他们已经具有容器卷/datavolumecontainer1和/datavolumecontainer2

• 容器间传递共享(--volumes-from)
  

    启动父容器dc01--在datavolumecontainer2中新增内容
  

  启动父容器并新建内容
  
    dc01/dc02继承自dc01(--volumes-from)
  
  

  dc02中有dc01新建的文件
  
  

    子容器创建文件父容器查看

  
  
  

  子容器新建的会影响父容器
  
    删除父容器子容器数据保留，
  
  

  image.png
  
  容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。