数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：

1、数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

2、数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

与其在家闲着，不如立即开始学习，当机遇爆发式来临时，能不能把握住，只看我们是否已经准备好了，是否足够强大。所以，现在开始，千锋900G+视频教程免费送！领取方式在下方留言即可，希望可以帮助你在“逆境”中成长，从容开启新的一年。

下面对排名靠前的开源数据库做一些简单介绍。

  1. MySQL/MariaDB

2008 年美国 Sun 公司花费 10 亿美元收购 MySQL，一年后 Oracle 公司又花费 60 亿美元收购了 Sun 公司，从此 Sun 公司的服务器、操作系统、MySQL 等产品线全部归属 Oracle 公司。MySQL 数据库占据中小型数据库应用市场的半壁江山，在这块市场，Oracle 数据库明显占下风，巅峰时世界上超过 70% 的网站后台都采用 MySQL 数据库。

  1. PostgreSQL

PostgreSQL 能被苹果公司大量使用并替换早期的 MySQL 数据库，说明其一定有不俗的表现。在 2014 年年末的数据库排行榜上，PostgreSQL 位居第四位，号称世界上最先进的、最安全的开源数据库，也是面向对象的关系数据库。SQLite 是一个非常小型的 ACID 兼容的关系数据库，适合嵌入式系统。面向对象，安全性极高，能运行在全部主流的操作系统上，完全 ACID 兼容。支持外键、连接、视图、触发器和存储过程（多语言）。

  1. InfluxDB

InfluxDB 是一个开源的时间序列数据库，能应付极高的写和查询并发数，主要用于存储大规模的时间戳数据（每条记录自动附加时间戳），如 DevOps 监控数据、应用系统运行指标数据、物联网感应器采集的数据及实时分析的结果数据等。InfluxDB全部用 Go 语言编写，并被编译成单一运行程序，无须第三方依赖。

  1. Redis

Redis 是遵循 BSD 开源协议的存储系统，数据存储在内存中，因此具备极高的性能，可用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、带范围查询的有序集合、位图、hyperloglogs 和带半径查询的地理空间索引。Redis 采用 C 语言编写，能运行在 Windows、MacOS X、Linux、Solaris 等操作系统上，不过 Linux 是其最佳的运行平台，无须第三方依赖，它提供了最广泛的编程语言接口。

  1. MongoDB

MongoDB 是排名第一的文档数据库，属于 NoSQL 大类，诞生于 2009 年，正好是云计算兴起的前夜。MongoDB 采用 C++ 语言开发，能运行在 Windows、MacOS X、Linux、Solaris 操作系统上，提供了绝大部分计算机语言的编程接口。MongoDB 的主要优势包括：高性能、富查询语言（支持 CRUD、数据聚合、文本搜索和地理空间查询）、高可靠性、自动伸缩架构、支持多存储引擎。MongoDB 适合文档存储、检索和加工的应用场合，如大数据分析。

  1. Neo4j

Neo4j 重点解决了拥有大量连接的传统关系数据库在查询时出现的性能衰退问题，Neo4j 是一个用 Java 语言开发的图数据库，它将结构化数据存储在由“点—边”组成的网络（数学术语叫“图”）上而不是表中。与关系数据库相比，图数据库擅长处理大量复杂、互连接、低结构化的数据。这些数据变化迅速，需要频繁查询，如果使用关系数据库，那么这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。

  1. Elasticsearch

Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，用于存储、搜索和近乎实时地分析大规模数据。Elasticsearch 常被人们用于构建具备复杂搜索功能的应用系统，比如维基百科和优步的搜索，再比如网店中搜索商品、商业智能、日志收集与分析、价格告警等。利用 Elasticsearch 实现的数据采集、存储和可视化套件 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）在日志分析领域应用最为广泛。

  1. Caché

大概 20 年前，人们提出了后关系型数据库的概念，目前已有不少产品，其中由 InterSystems 公司开发的 Caché 是后关系型数据库中的领头羊，它提供 3 种方式访问数据：对象访问、SQL 访问、直接对多维数据数组访问，而且 3 种访问方式能够并发访问同一数据。多维数据结构和多种数据库访问方式构成了后关系型数据库的基础。

  1. Cassandra

Cassandra 是在 Google 的 Bigtable 基础上发展起来的 NoSQL 数据库，由脸谱于 2008 年用 Java 语言开发，目前被贡献给 Apache 基金会。Cassandra 被称为“列数据库”，这里的“列”不是指关系数据库中一个表中的列，而是由“键—值”对组成的列表（语法与 Python 语言中的列表相同）。