kafka ksql && docker 安装试用

备注: 使用docker 模式进行安装

1. 准备docker 环境(需要docker-compose)

docker的安装不需要进行多描述了,直接yum或者源码编译也可以

2. 安装 kafa 以及ksql

[email protected]:confluentinc/ksql.git

cdksql/docs/quickstart/

docker-composeup-d

3. 启动使用

docker-composeexecksql-cliksql-clilocal--bootstrap-serverkafka:29092

参考界面:

kafka ksql && docker 安装试用_第1张图片

4. 使用

创建示例

a. 非持久化数据查询

创建测试使用的表

CREATESTREAMpageviews_original(viewtimebigint,useridvarchar,pageidvarchar)WITH(kafka_topic='pageviews',value_format='DELIMITED');

DESCRIBEpageviews_original;

CREATETABLEusers_original(registertimebigint,gendervarchar,regionidvarchar,useridvarchar)WITH(kafka_topic='users',value_format='JSON');

DESCRIBEusers_original;

显示系统的stream

SHOWSTREAMS;

StreamName|KafkaTopic|Format

----------------------------------------------

PAGEVIEWS_ORIGINAL|pageviews|DELIMITED

显示系统的表

SHOWTABLES;

TableName|KafkaTopic|Format|Windowed

--------------------------------------------------

USERS_ORIGINAL|users|JSON|false

查询数据

SELECTpageidFROMpageviews_originalLIMIT3;

Page_66

Page_17

Page_67

LIMITreachedforthepartition.

Queryterminated

b. 持久化数据查询

创建数据

CREATESTREAMpageviews_femaleASSELECTusers_original.useridASuserid,pageid,regionid,genderFROMpageviews_originalLEFTJOINusers_originalONpageviews_original.userid=users_original.useridWHEREgender='FEMALE';

DESCRIBEpageviews_female;

Field|Type

----------------------------

ROWTIME|BIGINT

ROWKEY|VARCHAR(STRING)

USERID|VARCHAR(STRING)

PAGEID|VARCHAR(STRING)

REGIONID|VARCHAR(STRING)

GENDER|VARCHAR(STRING)

查询数据

SELECT*FROMpageviews_female;

1504252783201|User_5|User_5|Page_49|Region_8|FEMALE

1504252783525|User_6|User_6|Page_39|Region_6|FEMALE

1504252783813|User_5|User_5|Page_15|Region_8|FEMALE

1504252789309|User_6|User_6|Page_90|Region_5|FEMALE

1504252792424|User_8|User_8|Page_40|Region_1|FEMALE

1504252796605|User_4|User_4|Page_12|Region_8|FEMALE

1504252797405|User_3|User_3|Page_22|Region_3|FEMALE

1504252802099|User_6|User_6|Page_43|Region_7|FEMALE

5. 支持的模式

表、持久化表、like、join、limit、tumblingwindow、简单聚合函数,目前来说还是比较强大的

6. 参考资料

https://github.com/confluentinc/ksql/tree/0.1.x/docs/quickstart

https://github.com/confluentinc/ksql/blob/0.1.x/docs/quickstart/quickstart-docker.md#docker-setup-for-ksql

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