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CTF-NetA：CTF网络流量分析的得力助手叶彩曼Darcy
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[Python] -基础篇3-掌握Python中的条件语句与循环踏雪无痕老爷子 Python python 开发语言
在Python编程中，条件语句和循环是极为基本而重要的概念。它们决定了程序的执行进程和逻辑分支，是极其基础的程序控制结构。一、条件语句if/elif/elsePython中的条件语句使用if、elif和else来表达分支逻辑：x=10y=20ifx>y:print("x比y大")elifxyelsey</
python中leap是什么意思_leap)是什么意思 weixin_39639514
1.一羊跳过沟，众羊跟着跳。2.澜沧江在德钦奔流的150公里，是最险峻、最瑰丽、最汹涌的150公里、山形直入江中，江在几近垂直的两山间如困兽一般，吼声如沸，漩澜连续不绝，浪跃巨石，飞溅四裂。3.leap)的近义词3.除此之外，国民也期待更多的本土企业能够找到困境中的一丝缝隙逆流跃进，林立于世界众强的行列之中。4.很高兴您的宝宝男童或女童与绣腾飞的婴儿床寝具。5.因此，1600，1984年和2000
MyBatis缓存机制深度解析搞怪青年布响丸辣 mybatis 缓存 spring
在软件开发中，性能优化是一个永恒的话题。对于频繁访问数据库的应用来说，缓存是提高性能的重要手段之一。MyBatis作为一款流行的持久层框架，自然提供了丰富的缓存支持。本文将深入探讨MyBatis的一级缓存、二级缓存以及集成第三方缓存的机制和使用注意事项。一、MyBatis缓存概述MyBatis缓存主要分为两类：一级缓存（SqlSession级别的缓存）和二级缓存（Mapper级别的缓存）。一级缓存
python：AI 生成卡通短视频 belldeep python AI python 人工智能短视频卡通
在AI生成卡通短视频领域，Python技术栈已形成成熟工具链，以下从核心技术、工具推荐、全流程实现到爆款案例提供完整解决方案：一、卡通生成三大核心技术1.风格化模型ToonCrafter（字节跳动）：基于扩散模型的卡通生成器，支持迪士尼/Pixar等20+风格fromdiffusersimportToonCrafterPipelinepipeline=ToonCrafterPipeline.fro
单片机常用通信外设特点及通信方式对比表嵌入式@秋刀鱼单片机单片机开发语言 visual studio code 嵌入式硬件
✨嵌入式工程师必备！5分钟搞懂单片机「通信外设」选型指南单片机通信外设速查表外设特点通信方式适用场景选型口诀UART简单！两根线就能通信全双工（收发同时）波特率自由配（9600~115200常见）异步串行TX发+RX收无需时钟线靠起始/停止位同步传感器读数PC调试输出模块固件升级❤️要简单，选UART！SPI速度王者（50MHz+）全双工+同步需要4根线（MOSI/MISO/SCK/CS）同步串行
嵌入式硬件中电容的基本原理与详解嵌入式开发星球单片机项目实战操作之优秀单片机智能硬件
大家好我们今天重讨论点知识点如下：1．电容在电路中的作用2.用生活中水缸的例子来比喻电容3.电容存储能力原理4.电容封装的种类介绍电容种类图片辨识5．X电容的作用介绍6．Y电容的作用介绍7．钽电容的优点及特性7．钽电容的缺点及特性8.铝电解电容的优点及特性9.铝电解电容的缺点及特10.贴片铝电解电容和插件铝电解电容缺点特性对比
【Cherno的C++视频】Type punning in C++ NDWET Cherno的《C++教程》c++
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推荐系统的视频特征-视频关键帧特征提取与向量生成
总体流程概览视频文件(.mp4)↓关键帧抽取（FFmpeg/SceneDetect）↓帧图像（.jpg）↓图像模型提取特征（CLIP/CNN/ViT）↓多帧聚合成视频向量（均值池化等）↓向量库/推荐系统模型特征提取推荐：使用OpenAI的CLIP模型CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePretraining）适合推荐系统做跨模态建模，对视频封面帧或场景帧提取效果非常好。✅1
《高等数学》（同济大学·第7版）第十二章无穷级数第四节函数展开成幂级数
一、泰勒级数与麦克劳林级数泰勒多项式与泰勒级数泰勒多项式：若函数f(x)在点x_0处具有直到n阶的导数，则可以构造一个n次多项式：P_n(x)=f(x_0)+f’(x_0)(x-x_0)+[f’'(x_0)/2!](x-x_0)^2+…+[f^(n)(x_0)/n!](x-x_0)^n这个多项式是f(x)在x_0处的最佳逼近多项式。泰勒级数：当n→∞时，若泰勒多项式的余项R_n(x)→0，则f(x
曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第二十六章货币增长与通货膨胀没有女朋友的程序员经济学
以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第二十六章**“货币增长与通货膨胀”**的详细讲解，从零基础开始构建知识框架，结合中国实际案例与生活化比喻，帮助小白系统理解核心概念：一、知识框架：通货膨胀的“因果链”1.核心问题：为什么发钱会引发物价上涨？2.关键概念：货币数量论、古典二分法、费雪效应、通货膨胀税3.逻辑链条：货币超发→物价上涨→购买力下降→社会成本4.中国实践：M2增长与通胀压力、房地产
通达信智尊多空擒底系统 - 综合趋势交易指标主图 q125500612 通达信指标 python 前端通达信指标
用法说明：基本信息显示：在K线图右上角显示个股所属行业(HYBLOCK)、地域(DYBLOCK)和概念(GNBLOCK)信息均线系统：包含5/10/20/60/120/250日多条均线用于判断不同周期的趋势方向买卖信号："↖注意买入"：当满足多个条件时提示买入机会"双买"信号：当现价同时上穿买筹和卖筹线时提示"智尊擒底"：出现底部信号时提示顶部预警："见顶"：短期顶部信号"大顶"：重要顶部信号"危
通达信强势突破战法：百战百成量价齐升+均线多头擒牛指标幅图指标 q125500612 通达信指标通达信指标
指标用法详解核心逻辑该指标旨在筛选强势突破+量价齐升+趋势向上的个股，适用于短线或波段交易策略。一、趋势判断条件均线系统股价开盘低于20日/40日/60日均线（短期调整后蓄势）收盘价突破20/40/60日均线的最高值（确认趋势反转）5/10/30/60/120日均线呈多头排列（开盘在最低均线下，收盘站上最高均线，代表短期强势）EXPMA趋势强化股价站稳50日EXPMA（指数平滑均线）上方50日EX
人们开始向 AI 倾诉, Claude 正变成 “树洞“ Code Agent AI Agent 人工智能
大家好,这里是CodeAgent.当AI不再只是生产力工具,它还能成为情绪的出口吗？──────Start──────今天看到一篇有趣的文章,讲的是:Anthropic分享了Claude用户如何与AI展开深层情感对话的真实情况.他们通过匿名化系统Clio,分析了450万次ClaudeFree与Pro用户的真实对话.主要集中在下面几个方面：心理咨询（Counseling）生活建议（Advice）情绪
【51单片机四位数码管从0循环显示到99，每0.5秒增加一个数字，打击键计数】2022-6-11 智者知已应修善业 51单片机单片机蓝桥杯经验分享笔记 c语言嵌入式硬件
缘由#include"REG52.h"unsignedcharcodesmgduan[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f,0x77,0x7c,0x39,0x5e,0x79,0x71,0,64,15,56};//共阴0~F消隐减号unsignedcharJs=0,miao=0;//中断计时秒分时毫秒unsignedintshu=0
DM数据库安装指南 H03004 数据库 oracle
DM数据库，即达梦数据库，是一款由中国武汉达梦数据库有限公司自主研发的高性能、高可用性、安全可靠的数据库管理系统。它广泛应用于政府、金融、能源等多个领域，并且支持标准SQL语言和多种编程接口。本文将详细介绍如何在Linux环境下安装DM数据库，包括环境准备、下载安装包、配置与初始化实例、启动服务、测试验证以及后续管理等步骤。一、环境准备在开始安装之前，确保目标服务器或计算机满足以下条件：操作系统：
DM数据库安装与配置指南：实现高效部署的详细步骤 H03004 oracle 数据库
随着信息技术的飞速发展，数据库作为信息系统的核心组件之一，在企业数据管理中扮演着至关重要的角色。DM数据库（达梦数据库）是一款由中国武汉达梦数据库有限公司自主研发的高性能、高可用性、安全可靠的数据库管理系统，广泛应用于政府、金融、能源等多个领域。本文将详细介绍如何在Linux环境下高效地安装和配置DM数据库，帮助读者掌握从环境准备到后期维护的全流程。一、环境准备操作系统选择：确保您的服务器或计算机
c# 讯飞语音 sdk 水火阴阳色空不二人工智能 sdk 讯飞语音 c#
首先感谢原作者。未经允许就转载了。http://blog.csdn.net/qqh19910525/article/details/50799510-----------------------------------------------------前奏，浑浑噩噩已经工作一年多，这一年多收获还是挺多的。逛园子应该有两年多了，工作后基本上是天天都会来园子逛逛，园子里还是有很多牛人写了一些不错的博
vue面试题整理1 weixin_42339193 vue.js 前端 javascript
一、基础概念题1、Vue响应式原理是什么？如何检测数组变化？Vue的响应式原理主要是通过使用JavaScript的对象属性访问器（getters和setters）、依赖收集（dependencytracking）以及异步更新策略来实现的。以下是其核心概念：数据劫持/代理：Vue2.x使用Object.defineProperty方法将数据对象的所有属性转换为getter/setter形式。当属性被
PaddleOCR不同模型和Paddle版本推理性能对比 dotNET跨平台 paddle
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MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参 AI天才研究院 AI人工智能与大数据人工智能自动化运维 ai
MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参关键词：MCP模型、自动化调参、AI训练、超参数优化、上下文协议、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨MCP模型上下文协议在AI模型训练自动化调参中的应用。MCP(ModelContextProtocol)是一种创新的自动化调参框架，通过上下文感知和动态参数调整机制，显著提升模型训练效率和性能。文章将从理论基础、算法实现、数学原理到实际应用进行
利用ShadowRoot 实现样式隔离 Helson@lin javascript chrome devtools
ShadowRootShadowDOMAPI的ShadowRoot接口是一个DOM子树的根节点，它与文档的主DOM树分开渲染。ShadowRoot的模式——可以是open或者closed。这定义了shadowroot的内部实现是否可被JavaScript访问及修改—也就是说ShadowRoot的特性图片来源：掘金（https://juejin.cn/post/6979489951108825095
安装MySql服务集群，主从复制模式，MySql 8.x为例拄杖忙学轻声码 Linux部署与安装 MySQL Oracle PostgreSQL mysql
说明：在高并发的应用中，mysql数据库经常成为系统的瓶颈之一。为了解决这一问题，使用主从复制（Master-SlaveReplication）可以有效地分担数据库的读压力。主从复制是一种异步复制模式，允许将一个主数据库的数据复制到一个或多个从数据库，所有的写操作都在主数据库上执行，而从数据库主要用于读操作一、准备假设我们有两台服务器：1、主服务器(Master)：192.168.0.12、从服务
爬虫基础-urllib库的使用 a little peanut Python3网络爬虫 python 爬虫开发语言
注：本文章为学习过程中对知识点的记录，供自己复习使用，也给大家做个参考，如有错误，麻烦指出，大家共同探讨，互相进步。借鉴出处：该文章的路线和主要内容：崔庆才（第2版）python3网络爬虫开发实战bytes类型：https://blog.csdn.net/apple_50618492/article/details/114677967python中文官网：https://docs.python.o
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你的垃圾你处理掉了吗?GC oloz GC
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　在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。 &nb
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随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。由于篇幅较长，所以在这里分篇组织，如果要看最新完整的网页版内容，可以戳这里：http://spark-config.readthedocs.org/，主要是便
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