定时操作 crontab at 以及恢复定时操作

1.crontab
2.Linux下实现秒级定时任务的三种方案（crontab 每秒运行）
3.apscheduler 定时任务框架（python实现）

1.定时模块crontab

 Example of job definition:
 .---------------- minute (0 - 59)
 |  .------------- hour (0 - 23)
 |  |  .---------- day of month (1 - 31)
 |  |  |  .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...
 |  |  |  |  .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat
 |  |  |  |  |
 *  *  *  *  * user-name  command to be executed

定时文件有两个地方

• 1.crontab -e 用户定时任务，每个用户都有一个对应的crontab 文件,在/var/spool/cron/ 下
• 2. /etc/crontab 这个是系统定时文件，不会根据用户不同而改变

注意：
定时任务的时候尽量写绝对路径
尽量不要用 crontab crontab_file 以免覆盖 当前用户的定时任务 源文件

遇到的问题：

• 1.crontab 没有生效

  • 检查crontab是否启动
    centos: /etc/init.d/crond status
    /etc/init.s/crond restart

  • vi /etc/crontab 中， 要加执行用户username * * * * * user-name command to be executed

• 2.如果不小心通过尽量不要用 crontab crontab_file 或者其他操作覆盖清出了当前用户下的定时文件，如何恢复？

  • a.获取完整日志和cmd日志.从日志中恢复出一份最近几天的完整crontab 运行日志和cmd日志，并存储，用于之后完善和核准例行时间。

      cat /var/log/cron | grep -i "`which cron`" > ./all_temp
      cat  ./all_temp | grep -v "” > ./cmd_temp
    

  • b. 获取所有crontab指令。
    从日志中恢复一份去重的crontab log。【只保留所有的crontab命令】

      #去重， 根据没命令的执行次数排序
      cat all_temp | sort | uniq -c | more
    

  • 然后手动恢复 crontab 命令

常用的定时操作

每分钟执行 一次
*/1 * * * * /data/canopy/bin/python/data/jennyruhu/monitor_car/calThree.py 2 >>/data/jennyruhu/calThree.log

每30分钟执行一次
*/30 * * * * /data/python /data/rsync_ip_info.pyc 

每小时内固定时间执行一次（每个小时的01， 42， 44分的时候执行）
1,42,44 * * * * /data/python /data/rsync_ip_info.pyc 


每天执行一次
0 * * * * run-parts /etc/cron.hourly

每小时执行一次
0 0 * * * /data/bin/sync_data.sh

2.Linux下实现秒级定时任务的三种方案（crontab 每秒运行

第一种方案，当然是写一个后台运行的脚本一直循环，然后每次循环sleep一段时间。

while true ;do
command
sleep XX //间隔秒
done



第二种方案，使用crontab。

我们都知道crontab的粒度最小是到分钟，但是我们还是可以通过变通的方法做到隔多少秒运行一次。
以下方法将每20秒执行一次

crontab -e 
* * * * * /bin/date
* * * * * sleep 20; /bin/date 
* * * * * sleep 40; /bin/date 

说明：需要将/bin/date更换成你的命令即可

这种做法去处理隔几十秒的定时任务还好，要是每1秒运行一次就得添加60条记录。。。如果每秒运行还是用方案一吧。

第三种方案：
Python任务调度模块 – APScheduler

3.Python任务调度模块 – APScheduler

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