OpenCV-Python教程:61.一元线性回归

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc", size=10)

def runplt():

    plt.figure()

    plt.title('披萨价格与直径数据', fontproperties=font)

    plt.xlabel('直径（英寸）',fontproperties=font)

    plt.ylabel('价格（美元）', fontproperties=font)

    plt.axis([0, 25, 0, 25])

    plt.grid(True)

    return plt

plt = runplt()

x = [[6], [8], [10], [14], [18]]

y = [[7], [9], [13], [17.5], [18]]

plt.plot(x, y, 'k.')

plt.show()

上图中，'x'轴表示披萨直径，'y'轴表示披萨价格。能够看出，披萨价格与其直径正相关，这与我们的日常经验也比较吻合