.NET高性能系统架构技术浅谈

2015-12-23 10:15
吴冬勇

大型网站架构演化发展历程

• 初级阶段

  
  
  

  初级阶段
• 应用服务和数据服务分离
  瓶颈：服务器之间的通信
• 使用缓存改善网站性能
• 应用服务器集群
• 数据库读写分离
• 使用反向代理和CDN，加速网站响应
• 分布式文件系统和分布式数据库系统
• 根据业务拆分系统

大型网站的架构要素

• 性能
• 可用性：避免网站出现不可用
• 伸缩性：能够用加减服务器的方式解决增长需求
• 扩展性
• 安全性

网站架构原则&要避免的误区

• 按需设计，切勿求大
• 避免为技术而技术
• 避免企图用技术解决所有问题
• 先从小事做起 ，基础决定高度

Web前端系统如何提升性能

• 减少HTTP请求，js/css文件的合并
• 利用浏览器的缓存功能
• CSS放上面，js放下面
• 减少cookie的传输
• 优化和精简JS
• 善于Ajax
• 配置ETags(多服务器集群的时候无法使用)
• Gzip压缩
• CDN加速
• 反向代理

服务端的代码优化

1.数据库访问性能优化
（1）减少数据库连接打开的时间
（2）返回多个数据集
（3）。。。
2.减少装箱/拆箱的操作
3.部署的代码一定要禁用调试模式
4.每个方法尽量高效（一个方法只做一件事）
5.异步操作，分时计算
6.避免到服务器的不必要往返过程
7.避免不必要的重定向
8.不要依赖代码的异端

.NET MVC 服务端代码的优化

1.避免传入NULL值给View
2.关闭Web.config的debug模式
3.对热点常用数据使用适当的缓存策略

数据访问层的提升——缓存系统

缓存的作用
1.减少数据库访问，降低数据库的负荷和压力
2.速度快，减少重复计算，降低应用服务器的负载
如何用好缓存
1.热点数据用缓存，不是热点数据少用
2.频繁写的数据慎重
如何保证数据的一致性
1.设置缓存失效时间
2.修改操作后主动清空缓存
怎么使用好缓存（缓存策略的设计）
分布式缓存技术：
目的：保证缓存的可用性；环节大用户量下，访问缓存的压力
架构方式：以JBoss Cache
MC分布式缓存的路由算法
缓存命中率
加服务器（不能停止现有服务）对命中率是否有影响