1. R语言运行效率分析_小结(5)

小结(5)

上节讨论了数据量n<100000时名个函数用时规律,本节讨论100000

1. R语言运行效率分析_小结(5)_第1张图片
从上图可以看出,for_ifelse和str_replace花费时间波动性较大。波动范转大约分别为(6,20)和(3,9)。其余6个函数相对校稳定。接下来分析0~5 微秒/1000中间的情况。如下图:

1. R语言运行效率分析_小结(5)_第2张图片

从上图可以看出,花费的时间join

1. R语言运行效率分析_小结(5)_第3张图片
从上图可以看出,which所花费的时间分别在0.65,0.3,0.25 微秒/1000附近波动。

1. R语言运行效率分析_小结(5)_第4张图片

从上图可以看出,join所花费的时间均在0.075 微秒/1000附近波动。

因此:(1)在这8个函数中,join平均花费时间较少,比which 花费时间少一个数量级

​ (2)join平均花费时间较which稳定

(未完!待续……)

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