风的季节
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1. R语言运行效率分析_小结（5）

小结（5）

上节讨论了数据量n<100000时名个函数用时规律，本节讨论100000

1. R语言运行效率分析_小结（5）_第1张图片
从上图可以看出，for_ifelse和str_replace花费时间波动性较大。波动范转大约分别为（6,20）和（3,9）。其余6个函数相对校稳定。接下来分析0～5 微秒/1000中间的情况。如下图：

1. R语言运行效率分析_小结（5）_第2张图片

从上图可以看出，花费的时间join

1. R语言运行效率分析_小结（5）_第3张图片
从上图可以看出，which所花费的时间分别在0.65,0.3,0.25 微秒/1000附近波动。

1. R语言运行效率分析_小结（5）_第4张图片

从上图可以看出，join所花费的时间均在0.075 微秒/1000附近波动。

因此：（1）在这8个函数中，join平均花费时间较少，比which 花费时间少一个数量级

​ （2）join平均花费时间较which稳定

(未完！待续……)

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