- freemarker解析html标签,【转】Freemarker输出$和html标签等特殊符号
weixin_39970689
原文:http://blog.csdn.net/achilles12345/article/details/41820507场景:程序员都不喜欢看文档,而更喜欢抄例子。所以,我们把平台组的组件都做成例子供别人参考。我们前端展示层使用的是freemarker,所以遇到这个问题,比如我们要让前端显示freemarker自己的源码时就有问题了(因为我们例子程序的页面也是使用freemarker)。遇到的
- ubuntu系统 pycharm 卡死了,我用资源监视器将其杀死后,再打开就变成了直接卡死 且在点击Quit Windows无法关闭,只能再次杀死
不会编程的-程序猿
Ubuntu操作命令ubuntupycharmlinux
1.问题分析:ubuntu系统中pycharm意外卡死了,我用资源监视器将其杀死后,再打开就变成了直接卡死且在点击QuitWindows无法关闭此时,只能通过再次杀死Java进程来关掉,但是关掉之后,再打开还是卡死。我必须重启电脑后才能解决上述问题2.解答每次都需要重启电脑才能解决,这说明问题可能与未完全清理的进程或临时文件有关。当用户强制杀死PyCharm进程时,可能仍有后台进程残留,比如Jav
- python dirname_os.path.dirname使用方法
演讲口才
pythondirname
importospath1=os.path.abspath(__file__)print(path1)#当前文件的绝对路径path2=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))print(path2)#当前文件的上一层目录的绝对路径path3=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)
- 使用GitPython和GitLoader进行版本控制与文档加载
vaidfl
python
技术背景介绍Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件集的更改,通常用于程序员协作开发软件源代码。Git的特点包括支持分支和合并、轻量级、快速操作以及强大的社区支持等。在Python开发中,我们可以使用GitPython库来操作和管理Git仓库。此外,借助GitLoader,我们可以轻松地从Git仓库加载文档,以便在各种应用中使用。核心原理解析GitPython是一个Python库,它允许你通过
- H100生成式AI效能跃升指南
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品,H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构,为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。本文将从芯片架构创新出发,首先解析第四代TensorCore如何通过FP8精度支持与动态指令调度机制,实现矩阵运算效率的指数级提升;继而探讨显存子系统在带宽扩容与智能缓存分配上的突破,揭示其突破生成式AI内存墙的关键路径。在技术实践层面,文章系统梳理了
- A100高效架构深度解析
智能计算研究中心
其他
内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体,其架构创新标志着计算范式的重要演进。本文通过系统性拆解A100的核心技术模块,重点探讨其在计算密度、互联效率与资源利用率三个维度的突破性设计。在计算架构层面,第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式,显著提升矩阵运算效率;多实例GPU(MIG)技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理,为
- 深度学习模型优化与医疗诊断应用突破
智能计算研究中心
其他
内容概要近年来,深度学习技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化,模型开发效率显著提升,为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新,通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载,有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。与此同时,自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略,在病理
- DeepSeek智能引擎:高效重塑创作与开发
智能计算研究中心
其他
内容概要DeepSeek智能引擎通过创新的混合专家架构(MixtureofExperts),在670亿参数规模下实现了多模态智能处理能力的突破性进展。该架构通过动态路由机制,使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块,相较于传统单体模型,其推理效率提升约40%,同时保持90%以上的参数利用率。系统核心功能模块对比如下:功能模块核心能力应用场景处理速度(Tokens/s)DeepSeekCh
- 跨框架模型演进与行业应用路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下,模型框架的演进与行业应用的深度融合已成为推动产业智能化升级的核心驱动力。本文系统性梳理TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流框架的技术发展脉络,重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。同时,针对模型优化技术领域,深入探讨迁移学习、超参数调优及模型压缩等方法的创新突破,揭示其在降低计算资源消耗、提升推理效率方面的关键作用。在行业
- 人工智能算法安全优化实践路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中,算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径,聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景,揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。通过整合自动化机器学习与联邦学习技术,构建跨数据孤岛的协作框架,同时引入可解释性算法增强模型透明度,确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度,重点解析
- 金融风控与医疗影像算法创新前沿
智能计算研究中心
其他
内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域,算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制,在保证隐私安全的前提下,显著提升金融风险预测模型的泛化能力。医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。值得关注的是,可解释性算法(如LIME和SHAP)的深度应用,使两类场景中的模型决策
- 算力革新引领数字中国智能跃迁
智能计算研究中心
其他
内容概要算力作为数字经济的核心驱动力,正通过架构创新与场景融合加速重构技术生态。当前算力体系呈现三大演进方向:异构计算突破传统芯片性能瓶颈,实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度;边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升,形成“云-边-端”三级计算网络;量子计算则在加密通信、药物研发等领域展现颠覆性潜力,其物理比特操控精度已达实用化临界点。技术方向核心特征典型应用场景异构
- 人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响
智能计算研究中心
其他
内容概要在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已成为推动社会变革的重要力量。本文将探讨人工智能未来的发展趋势,分析其在各个领域的应用前景,尤其是在技术革新、市场需求及伦理挑战等方面。通过对相关趋势的深入分析,我们可以更好地理解人工智能如何重塑劳动力市场、提升生活质量以及推动社会整体进步。探索人工智能的潜力,为未来的发展奠定基础。随着技术的不断进步,人工智能正在经历一场深刻的变革。从机器学习到深
- Vue.js 深入解析:从基础到进阶
sleepwalking450
vue.js前端javascript
Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,专注于构建用户界面,尤其是单页面应用(SPA)。它的设计理念强调“渐进式框架”,即你可以从最基本的功能开始,逐步引入更多的功能以应对复杂的应用需求。Vue.js既可以作为一个简单的UI渲染引擎,也可以通过VueRouter和Vuex扩展为强大的全栈开发工具。本篇文章将对Vue.js的核心特性进行更加细致的分析,帮助你从基本的入门知识到更加复杂的高级
- 设计模式-结构性01-适配器模式(Adapter Pattern)
薇薇
设计模式
适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作(目的是消除由于接口不匹配所造成的类的兼容性问题)。适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种,前者类之间的耦合度比后者高,且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构,所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。客户端通过适配器可以透明地调用目标接口。复用了现存的类,程序员不需要修
- Linux文本处理三剑客之sed命令
碳烤小卤蛋
linux运维服务器
Linux文本处理三剑客之sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客,分别为grep命令、awk命令和sed命令,再加上正则表达式,就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。一般来说,grep命令倾向于查找,sed命令倾向于编辑更新,awk命令则倾向于数据的分析和处理,本篇将重点梳理sed命令及常见的使用场景。一、sed简介sed是文本处理中非常好用的工具,能够完美的配合正则表达式,主要用来自动
- IT项目管理中开发项目时都有哪些角色
项目管理
在IT项目的开发过程中,成功的实现不仅依赖于技术的实现,还依赖于团队内部各个角色的紧密合作与协调。IT项目开发涉及多个关键角色,每个角色的职责和功能都是项目成功的基础。从项目经理到开发人员,再到架构师、测试人员和产品经理等,每个角色都有自己独特的重要性,而这些角色的密切协作能确保项目按时完成并满足预期目标。通过合理的角色分配与高效的团队协作,企业可以优化资源配置,提高工作效率,最终实现项目的顺利交
- Spring自己注入自己,解决异步失效问题
hxj..
Sring框架springjavaspringboot
1.为什么会产生同一类内异步注解失效?我们要清楚,异步,事务这些注解生效的原理,在于通过切面创建了代理类,通过操作代理类我们实现了异步,事务,但是当我们在同一类内声明异步,事务时,则不会创建代理类,因此异步,事务注解失效。2.如何解决失效问题?有两种方式一、在另一个类中定义异步方法,进行调用,略。二、在同一个类中,通过自己注入自己的方式实现代理类的创建importlombok.extern.slf
- ZeRO分布式训练策略
AIGC_ZY
大模型分布式
ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO(ZeroRedundancyOptimizer)是微软提出的分布式训练优化框架,与传统数据并行方法不同,ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上,从而实现内存和计算资源的高效利用。ZeRO通过三级分片策略消除内存冗余,实现超大规模模型训练。其核心演进路线分为三个阶段:1.1ZeRO-1:优化器状态分片分片对象:优化器参数(如Ad
- 通过docker和gitlab实现项目自动打包部署
hxj..
服务部署docker容器运维
Gitlab如何实现自动打包部署到docker集群?预备知识:开发模式转变:瀑布模型——》敏捷开发——》DevOpsDevOps:DevelopmentOperations的组合词CICD:持续集成(ContinuousIntegration),持续交付(ContinuousDelivery),持续部署(ContinuousDeployment)使用Gitlab-CI实现自动打包部署通过pipel
- Vue.js 入门指南:从基础到实战
阿绵
前端vue.js前端javascript
Vue.js是一款流行的渐进式JavaScript框架,广泛用于构建交互式Web界面。它具有简单易学、轻量级、高性能的特点,适合前端新手入门。本文将从Vue的基本概念入手,详细介绍Vue的生命周期及常见用法,帮助你快速上手Vue开发官网:https://cn.vuejs.org/1.Vue.js介绍1.1Vue的特点易学易用:Vue采用直观的模板语法,降低了学习成本响应式数据绑定:使用双向绑定(v
- Python 多线程
Don-ML
Pythonpython多线程线程
多线程类似于同时执行多个不同程序。Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。函数式:调用_thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:_thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])参数说明:function-线程函数。args-传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。kwargs-
- 【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码
数据库
问题现象某客户在使用触发器将varchar(4000char)列的数据从表A复制到表B时,表B上列的数据与A上对应列的数据不同且为乱码。如下截图为A的数据及使用触发器复制到B的数据:问题的风险及影响数据正确性无法保证。问题影响的版本所有的YashanDB版本问题发生原因YashanDB在处理触发器场景下的varchar(4000char)列的数据复制时,处理机制有误。解决方法及规避方式将列的长度修
- Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制
最后一个bug
高质量嵌入式Linux应用开发linux单片机arm开发stm32c语言
首先,C11标准引入了原子操作和内存模型,一、用户空间C程序(C11标准)如果使用支持C11标准的编译器(如GCC或Clang),可以通过头文件直接使用类似C++的原子操作和内存顺序参数。对应release和acquire的语法cincludeatomic_boolready=ATOMIC_VAR_INIT(false);//原子变量structDatac;//共享结构体//线程A:写入数据后发布
- BagelDB:AI的开源向量数据库
qahaj
人工智能数据库python
BagelDB:AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。BagelDB支持独立开发者的私有项目、企业内部的协作以及数据DAO的公共贡献。技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展,各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具,越来越受到开发者和
- Pycharm远程连接服务器和配置远程python环境
hlee-top
技巧pycharm服务器
首先在setting中添加PythonInterpreter,点击右边齿轮图标添加输入连接和用户名然后选择python环境的路径,一般是/home/username/anaconda3/envs/envsname/bin/python。下面为服务器到本地文件的映像。然后在顶部工具栏中的Tools中Deployment里选择Configuration进行配置,Localpath为本地项目的位置,De
- 【数据仓库】数仓分层设计
数据仓库数据分析
一、为何分层?随着信息技术的快速发展,传统数据库已经无法存储和处理海量的数据,数据仓库应运而生。官方说明:数据仓库是用于支持企业决策制定和分析,它通过将不同来源的数据整合在一起,为用户提供一致、全面且易于访问的数据视图。可以简单理解为数据仓库就是专门用来存储和分析海量的历史数据,让数据真正地产生价值,为企业赋能。之前看到过一句话说的很不错,数据仓库的第一性原理是什么?就是以通过整合、优化和管理数据
- 过滤Html标签
风野烂漫
技术过滤Html标签
有时候在iOS开发中,有可能遇到需要把Html的标签过滤成字符串过滤标签成字符串+(NSString*)filterHtmlTag:(NSString*)originHtmlStr{if(!originHtmlStr||[originHtmlStrisKindOfClass:[NSNullclass]]){return@“没有内容";}NSString*result=nil;NSRangearro
- 【openCV-89】人脸检测
华东算法王
华东算法王-opencvopencv人工智能计算机视觉
人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务,旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。人脸检测不仅是人脸识别、表情分析、面部特征点检测等高级任务的前置步骤,而且在安防监控、智能家居、自动驾驶等多个领域都具有广泛应用。人脸检测的目标人脸检测的目标是从输入的图像或视频流中自动检测出所有人脸的区域,通常用矩形框(boundingbox)表示人脸的位置。人脸检测不仅要识别图像中的人脸,还要在各种条件
- 手把手带你初始化一个angular库
angular
在使用angular的过程中,我们希望将一些公共的组件等剥离到一个单独的库中,然后供我们在其它的angular项目中直接导入。本文将展示如何初始化并集成测试一个angular库。angularcli首先我们需要确认angular的版本,比如我当前计划初始化适用于angular18版本的库,则需要在全局先安装18版本的angular-cli,然后使用ngversion来进行版本确认:命令如下:npm
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟