django数据库操作

定义模型类
模型类被定义在"应用/models.py"文件中。
模型类必须继承自Model类,位于包django.db.models中。
接下来首先以"图书-英雄"管理为例进行演示。

1 定义
创建应用booktest,在models.py 文件中定义模型类。
from django.db import models

定义图书模型类BookInfo

class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

class Meta:
    db_table = 'tb_books'  # 指明数据库表名
    verbose_name = '图书'  # 在admin站点中显示的名称
    verbose_name_plural = verbose_name  # 显示的复数名称

def __str__(self):
    """定义每个数据对象的显示信息"""
    return self.btitle

定义英雄模型类HeroInfo

class HeroInfo(models.Model):
GENDER_CHOICES = (
(0, 'male'),
(1, 'female')
)
hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息')
hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书') # 外键
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

class Meta:
    db_table = 'tb_heros'
    verbose_name = '英雄'
    verbose_name_plural = verbose_name

def __str__(self):
    return self.hname

1) 数据库表名
模型类如果未指明表名,Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。可通过db_table 指明数据库表名。

2) 关于主键
django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替,pk全拼为primary key。

3) 属性命名限制
不能是python的保留关键字。
不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的。
定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下:属性=models.字段类型(选项)

6) 外键

在设置外键时,需要通过on_delete选项指明主表删除数据时,对于外键引用表数据如何处理,在django.db.models中包含了可选常量:
CASCADE 级联,删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
PROTECT 保护,通过抛出ProtectedError异常,来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL 设置为NULL,仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT 设置为默认值,仅在该字段设置了默认值时可用

2 迁移
将模型类同步到数据库中。
1)生成迁移文件
python manage.py makemigrations
2)同步到数据库中
python manage.py migrate

数据库操作—增、删、改、查
1 增加
增加数据有两种方法。

1)save
通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。

from datetime import date
book = BookInfo(
btitle='西游记',
bput_date=date(1988,1,1),
bread=10,
bcomment=10
)
book.save()

2)create
通过模型类.objects.create()保存。

HeroInfo.objects.create(
hname='沙悟净',
hgender=0,
hbook=book
)

2 查询
2.1 基本查询
get 查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
all 查询多个结果。
count 查询结果数量。

2.2 过滤查询
实现SQL中的where功能,包括
filter 过滤出多个结果
exclude 排除掉符合条件剩下的结果
get 过滤单一结果
对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下:
属性名称__比较运算符=值

属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线

1)相等
exact:表示判等。
例:查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为:
BookInfo.objects.filter(id=1)

2)模糊查询
contains:是否包含。
说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。
例:查询书名包含'传'的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
startswith、endswith:以指定值开头或结尾。

例:查询书名以'部'结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3) 空查询
isnull:是否为null。
例:查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

4) 范围查询
in:是否包含在范围内。
例:查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

5)比较查询
gt 大于 (greater then)
gte 大于等于 (greater then equal)
lt 小于 (less then)
lte 小于等于 (less then equal)
例:查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符,使用exclude()过滤器。
例:查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)

6)日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
例:查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例:查询1980年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))

F对象
之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。

语法如下:
F(属性名)
例:查询阅读量大于等于评论量的图书。
from django.db.models import F
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
可以在F对象上使用算数运算。

例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)

Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的

and关键字。
例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)

BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。

语法如下:
Q(属性名__运算符=值)
Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。
例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符,表示非not。
例:查询编号不等于3的图书。
BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和,被定义在django.db.models中。
例:查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:
{'属性名__聚合类小写':值}
如:{'bread__sum':3}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例:查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。

2.3 排序
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序

2.4 关联查询
由一到多的访问语法:
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例:
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()

由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id
例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.book_id

关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下:
关联模型类名小写属性名条件运算符=值
注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。
例:
查询图书,要求图书英雄为"孙悟空"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
查询图书,要求图书中英雄的描述包含"八"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')

由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下:
一模型类关联属性名一模型类属性名条件运算符=值
注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。
例:
查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)

3 修改
修改更新有两种方法
1)save
修改模型类对象的属性,然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'
hero.save()

2)update
使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')

4 删除
删除有两种方法
1)模型类对象delete
hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()
2)模型类.objects.filter().delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()

Django的ORM中存在查询集的概念。
查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):
all():返回所有数据。
filter():返回满足条件的数据。
exclude():返回满足条件之外的数据。
order_by():对结果进行排序。

1)惰性执行
创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用,例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs
qs = BookInfo.objects.all()
继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询

2)缓存
使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

你可能感兴趣的:(django数据库操作)